Nuevo análisis de sangre ofrece detección temprana, asequible y precisa del cáncer pulmonar

El cáncer de pulmón sigue siendo la principal causa de muerte por cáncer en todo el mundo, en gran parte porque la mayoría de los casos se diagnostican en etapas avanzadas, cuando las opciones de tratamiento son limitadas. La detección temprana mejora significativamente la supervivencia; sin embargo, los métodos de detección actuales, como la tomografía computarizada de baja dosis (TCBD), son costosos, inaccesibles en muchas regiones y propensos a altas tasas de falsos positivos. Ahora, una nueva prueba de sangre ofrece una solución asequible, precisa y no invasiva capaz de detectar el cáncer de pulmón de forma temprana y reducir los procedimientos de imagen innecesarios.

SeekIn Inc. (San Diego, CA, EUA) ha desarrollado LungCanSeek, una novedosa prueba diagnóstica que utiliza cuatro marcadores proteicos: CEA, CYFRA 21-1, ProGRP y SCCA, combinados con inteligencia artificial (IA) para detectar el cáncer de pulmón y sus subtipos. La prueba integra técnicas de laboratorio estándar y reactivos ampliamente disponibles, lo que facilita y optimiza su implementación global. Un estudio multicéntrico, con 1.814 participantes, incluidos 1.095 pacientes con cáncer de pulmón, validó su precisión y asequibilidad en diversas poblaciones.

En el estudio, los investigadores analizaron muestras de sangre para detectar cuatro marcadores proteicos. El algoritmo basado en IA combinó los niveles de marcadores proteicos con la edad y el sexo de los participantes para detectar el cáncer de pulmón y sus subtipos. Este enfoque permitió identificar con precisión la presencia de cáncer de pulmón y la clasificación del subtipo, distinguiendo entre adenocarcinoma de pulmón (ADP), carcinoma de células escamosas (CCE) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP). El rendimiento de la prueba se evaluó tanto en las etapas tempranas como tardías de la enfermedad.

Los resultados, publicados en Translational Lung Cancer Research, mostraron que LungCanSeek alcanzó una sensibilidad del 83,5 % y una especificidad del 90,3 % para la detección del cáncer de pulmón, con una precisión del 77,4 % en la clasificación de subtipos. La sensibilidad para cánceres en etapa temprana alcanzó el 67,2 %, lo que marca un paso crucial para mejorar la supervivencia mediante una intervención temprana. El estudio también demostró la rentabilidad de la prueba, estimando el gasto en reactivos en tan solo 15 dólares por prueba, una cifra significativamente inferior a la de los exámenes de detección tradicionales basados en imágenes.

Se propuso un modelo de cribado en dos pasos: las personas de alto riesgo se someten primero a la prueba LungCanSeek y solo los casos positivos se someten a la tomografía computarizada de baja dosis (TCBD). Este enfoque redujo los falsos positivos en más de diez veces y los costos del cribado en 2,5 veces, en comparación con la TCBD sola. Este método tiene el potencial de transformar los programas de cribado a gran escala, especialmente en países de ingresos bajos y medios donde el acceso a la imagenología avanzada es limitado.

Los investigadores observaron que la tecnología podría integrarse sin problemas en los programas nacionales de detección del cáncer, lo que aumentaría las tasas de detección temprana y aliviaría la carga del sistema sanitario. Su simplicidad, alta precisión diagnóstica y asequibilidad la convierten en una candidata viable para su implementación global y una piedra angular de las futuras estrategias de oncología preventiva.

“El rendimiento de LungCanSeek supera a muchos métodos de detección existentes basados únicamente en sangre e imágenes”, afirmó el Dr. Mao Mao, fundador y director ejecutivo de SeekIn Inc. “Su asequibilidad y facilidad de uso lo hacen especialmente valioso para ampliar la detección temprana del cáncer de pulmón en entornos con recursos limitados”.

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