Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelo de expresión génica guía la selección de terapia neoadyuvante en cáncer de mama

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 May 2026
Foto cortesía de Adobe Stock
Foto cortesía de Adobe Stock

Predecir qué pacientes con cáncer de mama en estadio temprano se beneficiarán de la quimioterapia antes de la cirugía sigue siendo difícil. Faltan marcadores preoperatorios fiables. En la enfermedad hormonodependiente HER2-negativa, las respuestas generales a diferentes regímenes preoperatorios pueden ser similares, mientras que los tumores individuales varían.

Un nuevo estudio muestra que la expresión génica del tumor puede identificar a las pacientes con pocas probabilidades de beneficiarse de la quimioterapia preoperatoria y que serían más adecuadas para palbociclib más terapia de bloqueo hormonal.

Investigadores del Instituto Karolinska desarrollaron CDKPredX, un modelo basado en la expresión génica diseñado para predecir la respuesta a la quimioterapia en el cáncer de mama HER2 negativo dependiente de hormonas. El modelo se derivó del análisis de muestras tumorales previas al tratamiento para distinguir entre tumores con una respuesta deficiente a la quimioterapia y aquellos con una mejor respuesta a palbociclib combinado con terapia de bloqueo hormonal. Los investigadores señalan que el modelo tiene como objetivo orientar la selección entre estos enfoques antes de la cirugía.

CDKPredX evalúa los patrones de expresión génica tumoral, incluyendo genes implicados en la división celular, la señalización hormonal y el sistema inmunitario. Al probarlo en otros grupos de pacientes, los investigadores observaron patrones similares, lo que respalda el potencial del modelo para estratificar los tumores según su probable respuesta al tratamiento. El equipo subraya que estos análisis se realizaron en tejido obtenido antes del inicio de la terapia.

Este trabajo se basa en el ensayo aleatorizado de fase II PREDIX LumB, realizado en Suecia, que incluyó a 179 pacientes con cáncer de mama hormonodependiente y HER2 negativo. Antes de la cirugía, todas las participantes recibieron ambos tratamientos, pero en secuencias diferentes: quimioterapia seguida de terapia de bloqueo hormonal con palbociclib, o la secuencia inversa. Posteriormente, los investigadores compararon la reducción del tamaño del tumor y la supervivencia entre ambas secuencias.

En general, ambas secuencias produjeron reducciones similares en el tamaño del tumor y resultados de supervivencia similares. Sin embargo, un subgrupo mostró una respuesta más débil a la quimioterapia y una mejor respuesta a la terapia con palbociclib más bloqueo hormonal, que fue precisamente la que se desarrolló para identificar CDKPredX. Los investigadores califican el estudio como exploratorio e indican que el análisis genético aún no está listo para su uso clínico. Los hallazgos se publican en Nature Communications.

"Actualmente, carecemos de métodos fiables para determinar de antemano qué pacientes se beneficiarán realmente de la quimioterapia antes de la cirugía. Nuestros resultados demuestran que la expresión génica del tumor puede proporcionar información importante al respecto", afirmó el primer autor, Alexios Matikas, profesor del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska.

"A largo plazo, este tipo de análisis podría ayudar a las pacientes a evitar tratamientos que no les benefician, como la quimioterapia, y en su lugar recibir un tratamiento con mayores probabilidades de éxito. Al mismo tiempo, se necesitan más estudios antes de que el método pueda utilizarse en la práctica clínica", afirmó Theodoros Foukakis, profesor del Departamento de Oncología-Patología del Instituto Karolinska.

Enlaces relacionados
Instituto Karolinska

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
New
Analizador portátil de gases en sangre
BD100
Immunofluorescence Analyzer
IFA System

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Turner N, Keam S, Abdel-Wahab N, et al. La cascada inflamatoria guiada por células B perpetúa la colitis mediada por ICI. Cell Reports (2026). doi:10.1016/j.celrep.2026.117969)

Biomarcador sanguíneo podría predecir riesgo de colitis durante terapia con inhibidores de puntos de control

Los inhibidores de puntos de control inmunitario pueden desencadenar colitis inmunorrelacionada que provoca diarrea grave, dolor abdominal e interrupciones del tratamiento. Actualmente, los médicos... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.