Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Chips con variantes raras impulsarán crecimiento en mercado de los SNP

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 30 Mar 2010
Un retroceso en la base científica de los análisis de polimorfismos nucleótidos sencillos (SNP) puede convertirse en una bendición disfrazada para los fabricantes de equipos de genotipificación, reactivos y software, según una investigación reciente de mercado.

El editor de investigación en el mercado médico Kalorama Information (Nueva York, NY, EUA), pronostica un crecimiento de dos dígitos en ventas de equipos, reactivos químicos y software a medida que chips más sofisticados entren al mercado con la capacidad de medir variantes más raras.

El análisis de SNP se ha vuelto un método atractivo para identificar variaciones en las secuencias de ADN por varios motivos: los SNP son numerosos, representan más del 80% de las variaciones genéticas en términos de cantidad, son estables por varias generaciones y son fáciles de identificar. Más aún, los precios y la cantidad de contenido suministrado en los productos SNP han mejorado continuamente, y el costo por genotipo ha caído en el orden de 10 veces cada dos años, desde el año 2000.

Aunque se anticipaba que la primera ronda de estudios de asociación del genoma produciría el descubrimiento de muchas enfermedades asociadas con aflicciones comunes, los resultados fueron desilusionantes, según Kalorama Information. La comunidad científica ha dependido de la suposición de que las enfermedades comunes eran causadas por variantes comunes, las cuales podían ser determinadas con los chips de SNP, que contienen variantes con el 5% de frecuencia. Finalmente, parece que estos estudios deben buscar variantes raras que ocurren con una frecuencia de 1% o menos.

La genotipificación con SNP solamente puede analizar las variantes que han sido suministradas en los chips. Por lo tanto, si solamente se requieren 5 a 10 variantes para una enfermedad dada, como se creía inicialmente, se necesitaría el análisis de menos muestras por estudio. Sin embargo, si 100 variantes raras son responsables acumulativamente por una enfermedad compleja dada, como parece ser el caso, entonces es necesario estudiar a más personas para obtener suficientes datos para la significancia estadística. Esta situación es una oportunidad para productos nuevos que suministran capacidades nuevas.

"A pesar de los recientes desafíos, todavía se puede hacer dinero en este mercado”, anotó Bruce Carlson, editor de Kalorama Information. "La necesidad de encontrar variantes más raras requerirá chips nuevos y más muestras, lo cual significa un uso mayor de las máquinas y sustancias químicas involucradas en el proceso de análisis”.

Los chips nuevos de microhileras con más sondas de ADN capaces de medir más variantes apenas están empezando a entrar en el mercado. Kalorama anticipa que conducirán a una oleada de proyectos y el crecimiento se acercará a niveles históricos. Los mismos instrumentos pueden seguir funcionando con esos chips.

Kalorama calcula el crecimiento anual del mercado de tecnologías de análisis de SNP en 10,1%, desde 735 millones de dólares a aproximadamente 1.300 millones de dólares en 2014. Este crecimiento será impulsado principalmente por los productos de análisis SNP de todo el genoma, en el corto plazo. A un plazo más largo, los productos de multiplexación más bajos usados en los ensayos clínicos comenzarán a representar más del crecimiento, al igual que el desarrollo de un mercado adicional en agricultura. Se espera que los precios caigan continuamente contrarrestando un poco del crecimiento por una adopción mayor.

Enlace relacionado:
Kalorama Information


Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro
New
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)

Nanosensor basado en orina monitorea cáncer de pulmón y fibrosis de forma no invasiva

El cáncer de pulmón sigue siendo difícil de monitorear para detectar progresión temprana y resistencia al tratamiento, mientras que la fibrosis pulmonar continúa planteando... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: la primera autora del estudio, Emilie Newsham Novak, trabajando con las muestras en el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Fotografía cortesía de la Universidad Rice).

Muestras simuladas realistas buscan acelerar el desarrollo de pruebas de cáncer de cuello uterino

El cáncer de cuello uterino sigue siendo altamente prevenible, pero el acceso a las pruebas de detección es limitado en muchos entornos de bajos y medianos ingresos. Las pruebas de referencia... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La iniciativa combina datos epidemiológicos y microbiológicos con la secuenciación del genoma completo para caracterizar los linajes hospitalarios circulantes y los determinantes de resistencia (crédito de la imagen: Shutterstock)

Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una amenaza creciente para la seguridad del paciente, ya que las Enterobacterales resistentes a los carbapenémicos causan infecciones difíciles... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.