Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil





Mismos escobillones nasales usados para diagnosticar la COVID-19 podrían identificar casos potencialmente severos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Aug 2021
Imagen: SARS-CoV-2 en la superficie de una célula cultivada (Fotografía cortesía de NIAID)
Imagen: SARS-CoV-2 en la superficie de una célula cultivada (Fotografía cortesía de NIAID)
Un estudio ha encontrado que las células tomadas de hisopos nasales de pacientes en el momento del diagnóstico que luego desarrollaron COVID-19 grave mostraron una respuesta antiviral silenciada, lo que indica que los mismos hisopos nasales también se podrían usar para identificar casos potencialmente graves.

Investigadores del Instituto Ragon de MGH, MIT y Harvard (Cambridge, MA, EUA), y del Instituto Broad del MIT y Harvard (Cambridge, MA, EUA), junto con el equipo del Hospital Infantil de Boston (BCH); MIT y el Centro Médico de la Universidad de Mississippi (UMMC), estudiaron células tomadas de hisopos nasales de pacientes en el momento de su diagnóstico inicial de COVID-19 por y compararon los resultados de los pacientes que desarrollaron COVID-19 leve con aquellos que progresaron a una enfermedad más grave y finalmente requirieron soporte respiratorio. Sus resultados mostraron que los pacientes que desarrollaron COVID-19 grave exhibieron una respuesta antiviral mucho más silenciosa en las células recolectadas de esos primeros hisopos, en comparación con los pacientes que tuvieron un curso leve de la enfermedad.

Primero, el equipo descubrió que la respuesta antiviral, impulsada por una familia de proteínas llamadas interferones, era mucho más atenuada en pacientes que desarrollaron COVID-19 grave. En segundo lugar, los pacientes con COVID-19 grave tenían cantidades más altas de macrófagos altamente inflamatorios, células inmunes que contribuyen a grandes cantidades de inflamación, que a menudo se encuentran en la COVID-19 grave o mortal. Dado que estas muestras se tomaron mucho antes de que la COVID-19 alcanzara su estado máximo de enfermedad en los pacientes, ambos hallazgos indican que el curso de COVID-19 puede estar determinado por la respuesta inicial o muy temprana de las células epiteliales nasales e inmunes al virus. La falta de una respuesta antiviral inicial fuerte puede permitir que el virus se propague más rápidamente, aumentando las posibilidades de que pueda moverse de las vías respiratorias superiores a las inferiores, mientras que el reclutamiento de células inmunes inflamatorias podría ayudar a impulsar la peligrosa inflamación en la enfermedad grave.

Finalmente, el equipo también identificó las células huésped infectadas y las vías asociadas con la protección contra la infección: células y respuestas exclusivas de los pacientes que desarrollaron una enfermedad leve. Estos hallazgos pueden permitir a los investigadores descubrir nuevas estrategias terapéuticas para la COVID-19 y otras infecciones virales respiratorias. Si, como sugiere la evidencia del equipo, las primeras etapas de la infección pueden determinar la enfermedad, se abre un camino para que los científicos desarrollen intervenciones tempranas que puedan ayudar a prevenir el desarrollo de COVID-19 grave. El trabajo del equipo incluso identificó marcadores potenciales de enfermedad grave, genes que se expresaban en la COVID-19 leve pero no en la COVID-19 grave.

“Casi todas nuestras muestras graves de COVID-19 carecían de la expresión de varios genes que normalmente esperaríamos ver en una respuesta antiviral”, dijo Carly Ziegler, estudiante de posgrado en el programa de Ciencias y Tecnología de la Salud del MIT y Harvard y una de las coautoras del estudio. “Si más estudios respaldan nuestros hallazgos, podríamos usar los mismos hisopos nasales que usamos para diagnosticar la COVID-19 para identificar casos potencialmente graves antes de que se desarrolle una enfermedad grave, creando una oportunidad para una intervención temprana eficaz”.

Enlace relacionado:
Instituto Ragon de MGH, MIT y Harvard
Instituto Broad del MIT y Harvard

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Biomarcadores inmunitarios podrían identificar riesgo de enfermedad crítica crónica al ingreso en la UCI

Las lesiones traumáticas graves pueden desencadenar disfunción inmunitaria y orgánica que complica la recuperación en la unidad de cuidados intensivos. Un subconjunto de pacientes... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Una nueva investigación dirigida por el EMBL identifica una firma robusta del microbioma intestinal relacionada con el cáncer colorrectal, consistente en todas las poblaciones, métodos de secuenciación y grupos de edad, y relacionada con una menor ingesta de fibra dietética. (Foto cortesía de Daniela Velasco/EMBL)

Aprendizaje automático revela patrones consistentes del microbioma intestinal en cáncer colorrectal

El cáncer colorrectal se ha relacionado repetidamente con alteraciones en el microbioma intestinal, pero los hallazgos a menudo han variado entre estudios pequeños y heterogéneos.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.