Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología CRISPR identifica genes que causan cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 05 Sep 2017
Imagen: Un glioblastoma inducido por la nueva tecnología de edición y selección de genes (Fotografía cortesía de Chen Lab, Universidad de Yale).
Imagen: Un glioblastoma inducido por la nueva tecnología de edición y selección de genes (Fotografía cortesía de Chen Lab, Universidad de Yale).
Los investigadores identificaron combinaciones de genes específicos que pueden causar el glioblastoma, un cáncer de cerebro, utilizando su tecnología recién desarrollada y modificada CRISPR, que también puede señalar desencadenantes y promotores primarios de otros tipos de cáncer. Así, la nueva tecnología podría ayudar a mejorar los diagnósticos y la búsqueda de objetivos más específicos para el desarrollo de medicamentos más eficaces.
 
Los científicos se han convertido en expertos en la identificación de mutaciones presentes en una variedad de cánceres en pacientes, pero todavía es particularmente difícil identificar genes o combinaciones de genes que están causando directamente la progresión de la enfermedad. Por ejemplo, se conocen más de 223 genes individuales con el glioblastoma, un cáncer de cerebro difícil de tratar con una tasa de supervivencia media de sólo 1-1,5 años. Miles de combinaciones de esos genes podrían actuar en conjunto para causar la enfermedad en un paciente individual.
 
“Se ha hecho un mapa del genoma del cáncer humano, al que se asociaron miles de nuevas mutaciones con el cáncer, pero ha sido difícil demostrar cuáles de ellas o sus combinaciones realmente causan cáncer”, dijo uno de los autores correspondientes del estudio, Sidi Chen, profesor asistente en la Universidad de Yale (Nueva Haven, CT, EUA). “También podríamos usar esta información para determinar qué medicamentos existentes tienen más probabilidades de tener valor terapéutico para los pacientes individuales, un paso hacia la terapia personalizada del cáncer”.
 
El equipo de Yale y el equipo del autor cocorrespondiente, Randall J. Platt en ETH Zúrich (Zúrich, Suiza), desarrollaron una aplicación mejorada de la tecnología de edición y selección de genes CRISPR, “el análisis CRISPR directo in vivo mediado por AAV”- para buscar los promotores primarios del glioblastoma en ratones vivos. Los científicos evaluaron los impactos de mutaciones de más de 1500 combinaciones genéticas y encontraron múltiples combinaciones que podrían causar este cáncer. También encontraron dos mutaciones que podrían hacer que los tumores fueran resistentes a la quimioterapia - información que podría ayudar a los médicos a adaptar los tratamientos existentes para los pacientes individuales. La financiación primaria para la investigación fue proporcionada por el Instituto de Biología de Sistemas de Yale y los Institutos Nacionales de Salud.
 
El estudio se publicó el 14 de agosto de 2017 en la revista Nature Neuroscience.
 
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
ANALIZADOR DE INMUNOENSAYOS EN POC
Procise DX
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Una prueba de sangre prehospitalaria podría reducir traslados a urgencias por dolor torácico

El dolor torácico lleva al transporte en ambulancia a un servicio de urgencias en aproximadamente el 95% de los pacientes, aunque solo una minoría presenta una afección cardíaca grave.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel extenso de micotoxinas de RealTime Labs mide 31 toxinas relacionadas con el moho en siete clases de toxinas a partir de una sola muestra de orina (Fotografía cortesía de RealTime Labs)

Nueva prueba de orina amplía análisis de micotoxinas a 31 marcadores para evaluar mejor la exposición

La evaluación clínica de la exposición al moho depende cada vez más de las pruebas de micotoxinas en orina, pero la cobertura limitada de marcadores y el enmascaramiento de... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.