Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Un método con nanoporos detecta solamente el virus de influenza a nivel de una sola partícula

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 Dec 2018
Un equipo de investigadores japoneses ha introducido un concepto novedoso de sensor capaz de discriminar varios tipos de virus de la gripe sin etiquetas utilizando sus propiedades definidas de partículas.

El diagnóstico rápido de la infección por influenza antes de la aparición de los síntomas mejoraría la atención médica al reducir el riesgo de complicaciones graves y prevenir los brotes de enfermedades infecciosas. Más...
La sensibilidad y selectividad del sensor son fundamentales para lograr este objetivo, ya que la cantidad de partículas de virus es bastante pequeña en la etapa temprana de la infección.

Para superar el problema del bajo número de partículas, los investigadores de la Universidad de Osaka (Japón) desarrollaron un dispositivo de nanoporo con flujo electroosmótico (movimiento líquido inducido por una corriente eléctrica a través del nanoporo) que aseguraba que el canal poroso pudiese bloquear el paso de partículas no virales. Los nanoporos se diseñaron para tener una estructura de relación de aspecto de bajo espesor y diámetro para brindar sensibilidad adicional a la forma de las partículas y las cargas superficiales. Esto proporcionó pulsos resistivos que contenían un conjunto complejo de información referente, no solo al volumen de las nanopartículas, sino a las múltiples propiedades físicas de las partículas virales intactas.

Para evaluar el conjunto de información, los investigadores emplearon el análisis de patrones de las firmas eléctricas guiado por aprendizaje automático. Esto permitió la detección rápida y la diferenciación simultánea de los subtipos de partículas de virus con una sensibilidad máxima de discriminaciones de partículas individuales. Los resultados demostraron la capacidad de identificar alotipos con 68% de exactitud a nivel de virus único.

“Utilizamos el análisis de aprendizaje automático de las firmas eléctricas de los viriones”, dijo el autor colaborador, Dr. Makusu Tsutsui, profesor asociado de investigación científica e industrial en la Universidad de Osaka. “Al utilizar este enfoque de inteligencia artificial para el análisis de señales, nuestro método puede reconocer una diferencia ligera de forma de onda actual, que los ojos humanos no pueden discernir. Esto permite la identificación de alta precisión de los virus”.

“Nuestras pruebas revelaron que este nuevo sensor puede ser adecuado para su uso en un kit de prueba viral que sea rápido y simple”, dijo el primer autor Akihide Arima, investigador del departamento de química de la Universidad de Osaka. “Es importante destacar que el uso de este sensor no requiere experiencia humana especializada, por lo que se puede aplicar fácilmente como un método de detección en el punto de atención por una amplia variedad de personal de atención médica”.

La técnica de nanoporos para detectar el virus de la influenza se describió en la edición en línea de la revista Scientific Reports del 2 de noviembre de 2018.

Enlace relacionado:
Universidad de Osaka


New
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic MG, MH, UP/UU
Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
New
Electrolyte Analyzer
BKE-B
New
Automatic CLIA Analyzer
Shine i6000
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a LabMedica.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo del Laboratorio.
  • Edición gratuita de la versión digital de Lab Medica en Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Lab Medica en Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Lab Medica en Español digital
  • Boletín de Lab Medica en Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: la prueba de pTau217 en plasma puede predecir la futura acumulación de amiloide y el deterioro cognitivo en adultos mayores cognitivamente sanos (fotografía cortesía de Shutterstock)

Análisis de sangre predice riesgo de enfermedad de Alzheimer antes de cambios en imágenes y síntomas

La enfermedad de Alzheimer suele progresar silenciosamente durante años, lo que dificulta la estratificación de riesgos oportuna en la práctica clínica habitual.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Patología

ver canal
Imagen: los laboratorios pueden acceder a las pruebas de Waiv a través de la plataforma Destra o integrarlas en los flujos de trabajo existentes a través de sistemas de visualización y IMS compatibles (foto cortesía de Waiv)

Pruebas de IA de precisión ofrecen información de riesgo de cáncer a partir de láminas H&E rutinarias

La obtención de perfiles pronósticos fiables y el cribado de biomarcadores son esenciales para guiar las decisiones terapéuticas en oncología, mientras los laboratorios deben... Más

Industria

ver canal
Imagen: Pathlight combina WGS y dPCR para identificar y rastrear longitudinalmente cambios genómicos a gran escala, conocidos como variantes estructurales (fotografía cortesía de SAGA Diagnositcs)

Una filial de Roche amplía su cartera de productos ERM con la adquisición de SAGA

Foundation Medicine, Inc., una filial independiente de Roche, anunció planes para ampliar su portafolio de monitorización con Pathlight de SAGA Diagnostics, una plataforma personalizada de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.