Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

QIAGEN

Qiagen is a provider of sample and assay technologies for molecular diagnostics and applied testing, including comple... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Validan los datos analíticos completos para los análisis de selección de cADN

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Nov 2019
Imagen: Diagrama de la plataforma Selector de Objetivos para el cADN con sensibilidad de detección de copia única para mutaciones de EGFR, BRAF y KRAS clínicamente accionables (Fotografía cortesía de Biocept Inc).
Imagen: Diagrama de la plataforma Selector de Objetivos para el cADN con sensibilidad de detección de copia única para mutaciones de EGFR, BRAF y KRAS clínicamente accionables (Fotografía cortesía de Biocept Inc).
Tradicionalmente se ha usado el tejido tumoral, tanto para el diagnóstico del cáncer como para la prueba de biomarcadores moleculares. Con demasiada frecuencia, el tejido obtenido se agota durante el diagnóstico inicial, dejando tejido insuficiente para la posterior prueba de biomarcadores.

El uso de biopsias líquidas en la medicina de precisión para la estratificación de pacientes que usan biomarcadores asociados con terapias dirigidas, es una tendencia emergente en oncología que cada vez tiene más adeptos para guiar las decisiones terapéuticas en el manejo del cáncer.

Un equipo de científicos que trabaja para la empresa comercial Biocept Inc (San Diego, CA, EUA) presentó una descripción detallada del enfoque de Selector de Objetivos de la empresa, incluido un método de supresión de tipo salvaje que la empresa ha llamado “bloqueador de interruptor”. También informaron una fuerte reproducibilidad, y una sensibilidad y especificidad analítica en cinco genes, que coinciden estrechamente con algunos de los otros métodos de reacción en cadena de polimerasa (PCR) de alta sensibilidad que también se utilizan en la clínica y/o se comercializan como kits.

Las líneas celulares modelo se propagaron en medio de cultivo con suero fetal bovino al 10% y las células se recolectaron y procesaron para extraer ADN usando el QIAamp DNA Mini Kit (QIAGEN, Germantown, MD, EUA). El ADN libre de células se extrajo de 4 mL de muestras de plasma usando el kit de ADN circulante Qiasymphony DSP de Qiagen en el instrumento QIAsymphony SP. El ADN libre de células se eluyó en 100 μL de solución tampón. Las muestras de ADN se cuantificaron luego con el kit de ensayo Qubit dsDNA HS (Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, EUA). Típicamente, se usaron 10 μL de muestra de ADN para cada reacción de ensayo del Seleccionador de Objetivos.

Se usaron más de 600 muestras para demostrar la sensibilidad analítica, y cada uno de los cinco objetivos estudiados: deleciones del exón 19 de EGFR, mutaciones L858 y T790, BRAF V60 y KRAS G12/G13 y demostraron una sensibilidad analítica de 0,02% o mejor y se observó un solo falso negativo, de un ensayo BRAF, en 667 pruebas realizadas. Se realizaron otras 560 pruebas para calcular la especificidad analítica, que Biocept informó fue superior al 99% para todas las alteraciones objetivo. La compañía tuvo dos falsos positivos en los ensayos después de realizar su protocolo de prueba clínica completo de reacción en cadena de polimerasa cuantitativa (qPCR), seguido de secuenciación de Sanger y límites de temperatura de la curva de fusión, que utiliza para eliminar cualquier producto de amplificación no específico.

Los autores señalaron que, “aunque la ddPCR es una metodología extremadamente sensible, necesita diseño y pruebas para cada mutación específica dentro de una región de punto caliente. Por ejemplo, evaluar las siete mutaciones más comunes en el exón 2 de KRAS (codones 12 y 13) requiere ejecutar al menos siete ensayos separados. Se requiere un ADN de entrada para cada variante de un solo nucleótido (SNV), lo que puede agotar la muestra disponible. Por el contrario, un único ensayo de selección de objetivos cubre el mismo punto de acceso de dos codones con sensibilidad para todos los SNV”. El estudio fue publicado el 3 de octubre de 2019 en la revista PLOS ONE.

Enlace relacionado:
Biocept Inc
QIAGEN
Thermo Fisher Scientific

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
New
Analizador portátil de gases en sangre
BD100
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron 157 metabolitos relacionados con el daño de la BHE, incluidos 25 que aparecieron en al menos dos estudios independientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Patrones de metabolitos en sangre podrían detectar antes daño en la barrera hematoencefálica

La lesión temprana de la barrera hematoencefálica (BHE) puede preceder a muchos trastornos neurológicos, pero sigue siendo difícil de detectar de forma no invasiva.... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Biomarcadores inmunitarios podrían predecir artritis recurrente por inhibidores de puntos de control

La artritis inflamatoria es un evento adverso reconocido relacionado con el sistema inmunitario en pacientes tratados con inhibidores de puntos de control inmunitario (ICI) para el cáncer.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El panel de molde FungiFlex recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA y está disponible para pedidos médicos a través del laboratorio de referencia certificado por CLIA de Zepto. (Foto cortesía de Zepto Life Technology)

Prueba de ADN libre circulante en plasma permite diagnóstico más temprano de infecciones fúngicas

Las infecciones fúngicas invasivas afectan desproporcionadamente a los pacientes inmunodeprimidos, mientras que los retrasos diagnósticos pueden contribuir a una morbilidad y mortalidad sustanciales.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El modelo ajustado predijo siete resultados utilizando imágenes de diapositivas completas (WSI). (Abadh K. Chaurasia et al, The American Journal of Pathology (2026). DOI: 10.1016/j.ajpath.2026.05.008)

IA utiliza láminas de H&E para predecir biomarcadores clave en 32 tipos de cáncer

El perfilado molecular es esencial para caracterizar los tumores sólidos, pero muchos laboratorios todavía dependen de ensayos genéticos separados para detectar alteraciones como las... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.