Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Células extraídas de orina podrían permitir detección más temprana de enfermedad renal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 16 Apr 2024
Imagen: Las células extraidas de la orina ofrecen potencial para pruebas de diagnóstico no invasivas de enfermedad renal (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: Las células extraidas de la orina ofrecen potencial para pruebas de diagnóstico no invasivas de enfermedad renal (Fotografía cortesía de 123RF)

La detección tardía de la enfermedad renal puede provocar problemas graves e incluso potencialmente mortales. Ahora, una nueva investigación ha descubierto que los genes expresados en células humanas extraídas de la orina coinciden estrechamente con los del riñón, lo que sugiere que estas células podrían ofrecer un método no invasivo para comprender mejor la salud del riñón. Este descubrimiento podría permitir el diagnóstico de problemas renales sin realizar biopsias, permitiendo detectar de forma más temprana y sencilla la enfermedad renal.

Un equipo de científicos dirigido por la Universidad de Manchester (Manchester, Reino Unido) utilizó un método llamado transcriptómica para medir los niveles de unos 20.000 genes en cada muestra de sedimento celular de orina. La transcriptómica ayuda a los científicos a ver qué genes están activos o inactivos, proporcionando información sobre cómo las células se adaptan a los cambios en su entorno. Esta comprensión a nivel molecular puede conducir a diagnósticos más precisos y mejores resultados para los pacientes. El equipo también tuvo acceso a la colección más grande del mundo de muestras de riñón humano procedentes de cirugías o biopsias, conocida como Human Kidney Tissue Resource, en la Universidad de Manchester.

Los investigadores utilizaron métodos computacionales avanzados para extraer ADN y ARN de las muestras y analizar datos de estudios previos a gran escala sobre la presión arterial. Descubrieron que un nivel bajo de un gen particular en el riñón podría ser la causa de la presión arterial alta. Este gen, ENPEP, produce una enzima llamada aminopeptidasa y es crucial para la regulación de la presión arterial. Fue uno de los 399 genes identificados en el estudio cuyos niveles en el riñón tienen un impacto directo en las lecturas de la presión arterial.

"Este estudio muestra que utilizando tecnología de vanguardia podemos combinar diferentes conjuntos de datos únicos utilizando la genética como conector", dijo el profesor Maciej Tomaszewski, catedrático de Medicina Cardiovascular de la Universidad de Manchester, quien dirigió el estudio. “Uno de los hallazgos más interesantes es que descubrimos cómo las células extraídas de la orina tienen el potencial de proporcionar una idea del funcionamiento molecular del riñón humano. Eso nos brinda una vía interesante de investigación para pruebas de diagnóstico no invasivas”.

"Existe un vínculo bien conocido entre el corazón y los riñones en la regulación de la presión arterial", afirmó el profesor Bryan Williams, director científico y médico de la Fundación Británica para el Corazón, que financió el estudio. “Este estudio utiliza técnicas científicas de vanguardia para analizar genes presentes en las células renales que normalmente se expulsan por la orina. El análisis de estas células podría revelar qué genes pueden estar desempeñando un papel clave en las personas con presión arterial alta y podría ofrecer a los médicos una forma nueva y no invasiva de ayudar a diagnosticar a las personas con enfermedad renal en una etapa temprana”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Mánchester

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los hallazgos apuntan a la viabilidad de un enfoque rápido y no invasivo basado en la orina para respaldar la toma de decisiones más temprana en múltiples afecciones psiquiátricas (crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de orina no invasiva podría apoyar el diagnóstico temprano de trastornos psiquiátricos

Los retrasos en el diagnóstico de trastornos psiquiátricos graves pueden dejar a los pacientes sin el apoyo oportuno y complicar la planificación del tratamiento. En el caso del trastorno... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.