Prueba de biomarcadores podría mejorar diagnóstico del cáncer de endometrio

El cáncer de útero, un cáncer común en las mujeres, se caracteriza principalmente por un sangrado anormal, especialmente después de la menopausia. Si bien solo una pequeña fracción, entre el 5 % y el 10 %, de las mujeres que experimentan este tipo de sangrado son diagnosticadas con cáncer de útero, varias afecciones benignas como pólipos y fibromas también pueden causar sangrado. Actualmente, las mujeres con sospecha de cáncer de útero se someten a una ecografía transvaginal, que consiste en insertar una sonda en la vagina para comprobar el grosor del revestimiento del útero. Si el revestimiento parece engrosado, se realiza un examen más detallado mediante histeroscopia, un proceso en el que se introduce en el útero un telescopio estrecho equipado con una cámara y una luz a través de la vagina y el cuello uterino y, a veces, se realiza una biopsia. Estos procedimientos, aunque minuciosos, son invasivos y muchas veces causan molestias, generando estrés innecesario para la mayoría de las mujeres que no padecen la afección. Ahora, una prueba sencilla, segura y precisa que identifica a las mujeres con cáncer de útero a partir de una muestra tomada de la vagina podría evitar que muchas mujeres sanas se sometan a pruebas invasivas innecesarias.

Científicos clínicos de la Universidad de Manchester (Manchester, Reino Unido) han descubierto un panel de cinco marcadores proteicos en el fluido vaginal que pueden diferenciar con precisión a las mujeres con cáncer de útero de aquellas sin la enfermedad. Este avance ha llevado al desarrollo de una prueba que cuenta con una precisión de más del 95 % en la identificación de mujeres posmenopáusicas cuyo sangrado se debe al cáncer, superando la precisión de los métodos de diagnóstico existentes. La nueva prueba genera esperanzas de mejorar el diagnóstico del cáncer de útero y reducir la dependencia de los procedimientos hospitalarios actuales, más invasivos y que provocan ansiedad, como la histeroscopia.

Durante el estudio, se recogieron muestras de mujeres posmenopáusicas que presentaban síntomas, incluidas 53 diagnosticadas con cáncer de endometrio y 65 sin él. La investigación utilizó SWATH-MS, una técnica avanzada de espectrometría de masas que calcula masas moleculares para revelar su composición y estructura. Este enfoque permitió el análisis meticuloso de moléculas y la creación de mapas digitales de proteínas a partir de las muestras. Utilizando el aprendizaje automático, los investigadores identificaron las proteínas que diferían significativamente entre las muestras, lo que llevó al desarrollo de un modelo de diagnóstico simple y muy preciso basado en proteínas. En el futuro, el equipo tiene como objetivo desarrollar pruebas clínicamente viables que empleen métodos bien establecidos como ELISA o Lumipulse®, o explorar potencialmente nuevas plataformas como pruebas de flujo lateral para pruebas rápidas en el punto de atención.

"Las implicaciones de este estudio son significativas", dijo el Dr. Kelechi Njoku de la Universidad de Manchester, quien dirigió el estudio. "Si se traslada a la práctica clínica, una herramienta de detección no invasiva, rentable y precisa podría mejorar la atención al paciente al identificar rápidamente a las personas con cáncer de útero y, al mismo tiempo, evitar que muchas mujeres sanas se sometan a pruebas invasivas innecesarias".

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