Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

QIAGEN

Qiagen is a provider of sample and assay technologies for molecular diagnostics and applied testing, including comple... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Análisis transcriptómico revela firmas proinflamatorias asociadas con la progresión de la LMA

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Feb 2022
Imagen: El sistema de secuenciación NovaSeq 6000 (Fotografía cortesía de Illumina)
Imagen: El sistema de secuenciación NovaSeq 6000 (Fotografía cortesía de Illumina)
Se cree que la leucemia mieloide aguda (LMA) surge a través de una combinación de alteraciones genéticas y patrones de expresión génica aberrantes causados por cambios genéticos y epigenéticos que, en su composición, también determinan la progresión de la LMA y la resistencia a la terapia.

Actualmente, la validación pronóstica y la asignación de tratamientos en la LMA se basan en características morfológicas, citogenéticas y genéticas. Sin embargo, la estratificación del riesgo, incluida la predicción de recaídas, sigue siendo un desafío, especialmente para pacientes sin aberraciones genéticas causales.

Un equipo internacional de científicos nórdicos dirigido por los de la Universidad de Uppsala (Uppsala, Suecia), incluyó en un estudio muestras secuenciales de LMA crioconservadas de 47 pacientes adultos y 23 pacientes pediátricos con LMA. Sesenta y tres de los pacientes tenían LMA de novo; siete pacientes tenían un diagnóstico previo de síndromes mielodisplásicos, LMA relacionada con la terapia o síndromes mielodisplásicos relacionados con la terapia. La duración mediana de la supervivencia libre de eventos (SSC) para los casos de recaída fue de 16,3 meses (rango, 1,1-126,0 meses) para adultos y 11,0 meses (rango, 2,3-33,6 meses) para niños.

Se aislaron células mononucleares de aspirados de médula ósea (MO) o sangre periférica mediante centrifugación en gradiente de Ficoll y se criopreservaron hasta su uso. El ARN total se extrajo mediante el kit AllPrep DNA/RNA/Protein (Qiagen, Hilden, Alemania). La preparación de la biblioteca (bibliotecas de ARN total [depleción ribosomal] de Illumina TruSeq Stranded) y los estudios de secuenciación de ARN se lograron con los sistemas HiSeq 2500 y/o NovaSeq 6000 (Illumina, San Diego, CA, EUA). El análisis de expresión génica diferencial se realizó utilizando Qlucore Omics Explorer 3.6 (Qlucore AB, Lund, Suecia).

Los investigadores informaron que el análisis de la expresión génica reveló la asociación de una supervivencia corta sin eventos con la expresión exagerada de GLI2 e IL1R1, así como con la regulación a la baja de ST18. Además, la regulación negativa de CR1 y la regulación positiva de DPEP1 se asociaron con la recaída de la LMA, tanto en adultos como en niños. Finalmente, el análisis, basado en el aprendizaje automático y en la red, identificó CD6 expresado exageradamente e INSR regulado a la baja como genes altamente copredictivos que representan características importantes asociadas con la recaída entre pacientes adultos con LMA.

Los autores concluyeron que sus resultados resaltan la importancia de los enfoques de estudio complementarios para dilucidar completamente las diferencias biológicas entre los blastos de leucemia en el momento del diagnóstico y sus contrapartes en una etapa posterior durante la progresión del tumor. Identificaron genes expresados diferencialmente nuevos o no apreciados anteriormente asociados con la progresión tumoral en la LMA (p. ej., IL1R1, CR1, GLI2), muchos de los cuales se espera que promuevan un entorno tumoral proinflamatorio. El estudio fue publicado el 7 de enero de 2022 en la revista Blood Advances.

Enlace relacionado:
Universidad de Uppsala
Illumina
Qlucore AB

Miembro Oro
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
New
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
New
Automated Urinalysis Solution
UN-9000
New
POC Immunoassay Analyzer
Procise DX

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: un panel de plasma de nueve proteínas que estima la probabilidad de progresión de la enfermedad renal en personas con alto riesgo de APOL1 (crédito de la foto: Shutterstock)

Panel plasmático de nueve proteínas predice la progresión de enfermedad renal en pacientes de alto riesgo

La progresión de la enfermedad renal crónica es difícil de predecir, lo que limita las oportunidades de intervención antes de un deterioro irreversible. La evaluación... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.