Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

QIAGEN

Qiagen is a provider of sample and assay technologies for molecular diagnostics and applied testing, including comple... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

17 jun 2026 - 19 jun 2026
08 jul 2026 - 10 jul 2026

El microbioma ayuda a identificar a los pacientes con cáncer en estado inicial

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 19 Feb 2019
Imagen: El Mastercycler X50 para realizar reacciones en cadena de la polimerasa (Fotografía cortesía de Eppendorf).
Imagen: El Mastercycler X50 para realizar reacciones en cadena de la polimerasa (Fotografía cortesía de Eppendorf).
Cerca de 10.000 personas son diagnosticadas con cáncer de páncreas en el Reino Unido cada año, y menos del 1% sobrevive más de diez años. Un diagnóstico temprano puede mejorar enormemente las posibilidades de un tratamiento exitoso, pero esto plantea desafíos para esta enfermedad ya que crece en lo profundo del cuerpo y, a menudo, muestra pocos síntomas antes de que ya se haya propagado.

Los científicos buscan cambios biológicos que puedan detectar con exactitud los signos tempranos del cáncer de páncreas, que podrían convertirse en nuevas pruebas de detección. Un tema candente actual es el papel potencial del microbioma en el desarrollo del cáncer, con estudios previos que identifican alteraciones dramáticas de las bacterias en la saliva, muestras intestinales y fecales obtenidas de pacientes con cáncer pancreático en comparación con los individuos sanos.

Los científicos de la Universidad de Zhejiang (Hangzhou, RP China) y sus asociados, reclutaron a un grupo de 30 pacientes con enfermedad en etapa temprana (diagnosticados con un tumor colocado en la cabeza del páncreas) y un grupo similar de 25 personas sanas. Los participantes tenían entre 45 y 65 años, no tenían otras enfermedades o problemas de salud bucal y no habían tomado antibióticos ni otros medicamentos durante los tres meses anteriores al estudio.

El equipo utilizó tecnologías sofisticadas de secuenciación de genes para examinar la diversidad de microbiomas de las muestras de la cubierta de la lengua, y descubrió que los pacientes con cáncer de páncreas fueron colonizados por microbiomas de recubrimiento de la lengua notablemente diferentes en comparación con los individuos sanos. El ADN microbiano se extrajo con el Qiagen Mini Kit (Hilden, Alemania), se cuantificó con un fluorómetro Qubit 2.0 (Invitrogen, Carlsbad, CA, EUA) y se diluyó a 10 ng/μL para la amplificación por PCR en un termociclador Eppendorf Mastercycler (Hamburgo, Alemania).

El equipo informó que había una gran diferencia en cuanto a la abundancia de cuatro tipos de bacterias: los niveles bajos de Haemophilus y Porphyromonas y los niveles altos de Leptotrichia y Fusobacterium, podían diferenciar a los pacientes con cáncer pancreático de los individuos sanos. El equipo planteó la hipótesis de que el sistema inmunológico es el vínculo más probable entre cualquier cambio confirmado en el microbioma con cáncer de páncreas. Por ejemplo, el desarrollo de enfermedades en el páncreas puede influir en la respuesta inmune de manera que favorezca el crecimiento de ciertas bacterias o viceversa.

Los autores concluyeron que la caracterización completa de los microbiomas gastrointestinales, de saliva y de recubrimiento de la lengua, y las alteraciones en las comunidades microbianas en los pacientes con carcinoma de cabeza de páncreas (CCP) en comparación con los controles sanos, podrían conducir al desarrollo de herramientas de diagnóstico o prevención tempranas para este tipo de cáncer. El estudio fue publicado el 28 de enero de 2019 en la revista Journal of Oral Microbiology.

Enlace relacionado:
Universidad de Zhejiang
Qiagen
Invitrogen
Eppendorf Mastercycle




Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
All-in-One Molecular System
AIO M160
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Reportero RMA (magenta) expresado en respuesta al marcador de actividad neuronal (cian) en el hipocampo (Imagen cortesía de Sho Watanabe/Rice University)

Método basado en análisis de sangre rastrea actividad génica en el cerebro vivo

La medición en tiempo real de la actividad genética en el cerebro se ha visto limitada por ensayos que requieren la toma de muestras de tejido destructivas. El seguimiento de los genes activos... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.