Contador celular microbiano fluorescente automatizado detecta la infección del tracto urinario

Un análisis de orina rápido analiza la orina en busca de cetonas, proteínas, sustancias reductoras, glóbulos rojos (RBC), glóbulos blancos (WBC), nitritos y niveles de pH que se encuentren por fuera del rango normal (4,5 a 8,0). El patógeno más común asociado con la infección urinaria a nivel mundial es Escherichia coli.

Los gastroenterólogos y sus asociados en el Hospital Sinai (Baltimore, MD, EUA) obtuvieron muestras de orina de chorro medio de 10 pacientes control sanos con un resultado de análisis de orina negativo y 11 pacientes con sospecha de infección urinaria con un análisis de orina positivo y resultado de cultivo para E. coli. Las muestras de orina que recibieron un resultado positivo se colocaron en placas en agar sangre y medio MacConkey para análisis de crecimiento. Las muestras de orina se analizaron utilizando el Contador de células microbianas QUANTOM Tx (Logos Biosystems, Annandale, VA, EUA) tras la recepción en el laboratorio de microbiología.

Los científicos informaron que la concentración celular media para las 11 muestras positivas para E. coli fue de 1,01 × 108 células/mL (rango = 2,5 × 107–3,29 × 108 ± DE = 8,9 × 107). La concentración celular promedio para las 10 muestras de control fue de 2,35 × 106 células/mL (rango = 9,42 × 105–5,93 × 106 ± DE = 1,56 × 106). Se encontró que la diferencia en la concentración celular entre los grupos positivos para E. coli y los controles fue estadísticamente significativa.

Los autores concluyeron que el contador automático de células microbianas representa un paso significativo hacia un rendimiento más alto, observación y cuantificación de células microbianas reproducibles. Se observó una diferencia significativa en la concentración celular entre las muestras de ITU positivas para E. coli y los controles medidos con un contador automático de células microbianas. Por lo tanto, los contadores automatizados de células microbianas pueden cumplir funciones importantes como herramientas de detección preliminar en entornos de diagnóstico clínico. El estudio fue publicado el 4 de julio de 2020 en la revista Journal of Clinical Laboratory Analysis.

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