Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología basada en secuenciación podría ofrecer el 'Santo Grial' del diagnóstico de enfermedades infecciosas

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 29 Sep 2023
Imagen: El proceso Blood2Bac permite la cobertura de secuenciación del genoma completo de alta profundidad de patógenos bacterianos directamente de muestras de sangre clínica (Fotografía cortesía de Day Zero Diagnostics)
Imagen: El proceso Blood2Bac permite la cobertura de secuenciación del genoma completo de alta profundidad de patógenos bacterianos directamente de muestras de sangre clínica (Fotografía cortesía de Day Zero Diagnostics)

La resistencia a los antimicrobianos es un problema mundial creciente que abarca no sólo la resistencia bacteriana a los antibióticos sino también la resistencia a los hongos. El uso excesivo de antibióticos ha provocado que los patógenos se vuelvan resistentes a medicamentos que antes eran eficaces a un ritmo que supera la creación de nuevos fármacos. Tratar las infecciones resistentes a los antibióticos no sólo es más difícil y costoso, sino que también suele implicar estancias hospitalarias más prolongadas, consultas de seguimiento adicionales y terapias alternativas más costosas y tóxicas. Estas bacterias resistentes a los medicamentos provocan cada vez más resultados fatales, especialmente en infecciones graves como la sepsis. Si bien el tratamiento oportuno y adecuado puede salvar vidas, las tecnologías existentes a menudo no producen resultados lo suficientemente rápidos como para un tratamiento antibiótico inmediato y específico. Además, los cultivos no logran crecer en hasta la mitad de todas las infecciones sanguíneas graves.

Day Zero Diagnostics (Boston, MA, EUA) es pionero en una nueva clase de diagnóstico de enfermedades infecciosas que utiliza el poder de la secuenciación del genoma completo y la inteligencia artificial (IA) para combatir el aumento de infecciones resistentes a los antibióticos. La compañía está desarrollando un diagnóstico basado en secuenciación que puede identificar una amplia gama de patógenos bacterianos y fúngicos y al mismo tiempo determinar su susceptibilidad a los antimicrobianos, todo en menos de ocho horas. Esta es una mejora significativa con respecto a los métodos actuales, que pueden llevar días y están asociados con un aumento del 8 % en la tasa de mortalidad por cada hora que pasa.

La empresa está completando el desarrollo de un protocolo mejorado de preparación de muestras Blood2Bac que requiere tamaños de muestra más pequeños y es más rentable. Este protocolo es capaz de capturar tanto hongos como bacterias. Day Zero Diagnostics también está acelerando el desarrollo de un sistema prototipo comercial, que incorpora tanto el hardware como un conjunto de algoritmos de IA basado en la nube llamado Keynome, que garantiza una identificación altamente precisa de los organismos y su susceptibilidad a los antimicrobianos. Los hospitales que adopten este método de diagnóstico pueden esperar una reducción de la duración de las estancias de los pacientes, un uso mínimo de antibióticos costosos y tóxicos que podrían no ser eficaces y, lo que es más importante, salvar vidas.

"DZD se centra en llevar al mercado un diagnóstico aprobado por la FDA que ofrecerá el 'santo grial' del diagnóstico de enfermedades infecciosas: identificación de organismos en el mismo día y perfiles de susceptibilidad a los antimicrobianos directamente a partir de muestras clínicas, y nuestros inversores comparten nuestra creencia en la naturaleza revolucionaria de nuestra tecnología", afirmó Jong Lee, director ejecutivo y cofundador de Day Zero Diagnostics.

Enlaces relacionados:
Day Zero Diagnostics

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
New
Miembro Oro
Serum Indices Control
Acusera Serum Indices Control
ANALIZADOR DE ORINA
respons® UDS100

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: MPNST es un cáncer del tejido conectivo que rodea los nervios periféricos, siendo la NF1 un factor de riesgo clave (Crédito de la imagen: Nephron/Wikimedia Commons (CC BY-SA 3.0)

Biopsia líquida muestra potencial para detectar y monitorizar tumores malignos de la vaina nerviosa

El tumor maligno de la vaina de los nervios periféricos (MPNST) es uno de los cánceres más graves que afectan a las personas con neurofibromatosis tipo 1 (NF1), pero su reconocimiento oportuno sigue siendo difícil.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Turner N, Keam S, Abdel-Wahab N, et al. La cascada inflamatoria guiada por células B perpetúa la colitis mediada por ICI. Cell Reports (2026). doi:10.1016/j.celrep.2026.117969)

Biomarcador sanguíneo podría predecir riesgo de colitis durante terapia con inhibidores de puntos de control

Los inhibidores de puntos de control inmunitario pueden desencadenar colitis inmunorrelacionada que provoca diarrea grave, dolor abdominal e interrupciones del tratamiento. Actualmente, los médicos... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.