Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Pruebas genéticas podrían mejorar tratamiento del hongo virulento resistente a múltiples fármacos Candida auris

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 08 Jan 2025
Imagen: las pruebas genéticas pueden determinar qué medicamentos funcionarán para pacientes con C. auris (foto cortesía de Shutterstock)
Imagen: las pruebas genéticas pueden determinar qué medicamentos funcionarán para pacientes con C. auris (foto cortesía de Shutterstock)

Candida auris ( C. auris ), una levadura resistente a múltiples fármacos responsable de infecciones graves y potencialmente mortales, fue identificada por primera vez en 2009. Desde su descubrimiento, se ha extendido por todo el mundo, causando enfermedades importantes en los entornos sanitarios. Con una tasa de mortalidad estimada entre el 30 % y el 60 %, C. auris no solo es mortal sino también difícil de tratar. Uno de los desafíos en el manejo de las infecciones por C. auris es la existencia de varias cepas, cada una con características genéticas distintas que confieren resistencia a diferentes medicamentos antimicóticos. Para identificar qué medicamentos son eficaces contra una cepa específica, los laboratorios clínicos realizan pruebas de sensibilidad. Este proceso implica cultivar una muestra de C. auris del paciente junto con diferentes medicamentos antimicóticos para observar cuál mata eficazmente al hongo. Sin embargo, la interpretación de estos resultados de las pruebas puede ser un desafío, ya que los puntos de corte de concentración inhibitoria mínima (CIM), las concentraciones más bajas de medicamentos antimicóticos que detienen el crecimiento de C. auris , no se han definido por completo. En consecuencia, los proveedores de atención médica a menudo enfrentan retrasos en la selección del tratamiento antimicótico adecuado, y dichos retrasos pueden ser críticos y afectar potencialmente los resultados de los pacientes.

Ahora, un nuevo estudio publicado en la revista Clinical Chemistry de ADLM sugiere que las pruebas genéticas podrían proporcionar una forma más rápida y precisa de identificar qué fármacos antimicóticos serán eficaces contra las infecciones por C. auris . Los investigadores creen que las pruebas genéticas podrían ayudar a los médicos a iniciar el tratamiento adecuado antes, mejorando los resultados de los pacientes. Para explorar esta posibilidad, investigadores del Centro Médico Irving de la Universidad de Columbia (Nueva York, NY, EUA) examinaron los genes de resistencia a los antimicóticos en muestras de C. auris de 66 pacientes. Estas muestras se sometieron a dos tipos de análisis genético: secuenciación del genoma completo (WGS) y secuenciación de Sanger. Estas técnicas ayudaron a identificar el perfil genético de cada cepa. Además, las muestras se sometieron a pruebas de susceptibilidad tradicionales, en las que se expusieron a siete fármacos antimicóticos principales.

Al comparar los datos genéticos con los resultados de las pruebas de susceptibilidad, los investigadores identificaron varias mutaciones en el gen FKS1 de C. auris que son responsables de la resistencia a las equinocandinas, la clase principal de medicamentos antimicóticos utilizados para tratar las infecciones invasivas por C. auris. En concreto, descubrieron que las mutaciones Ser639Tyr y Arg135Ser en el gen FKS1 están relacionadas con la resistencia a la micafungina y la anidulafungina, mientras que la mutación Met690Ile confiere resistencia a la caspofungina. Estos hallazgos demuestran que la secuenciación genómica puede determinar con precisión a qué medicamentos es resistente una cepa particular de C. auris , lo que podría ofrecer una alternativa a las pruebas de susceptibilidad tradicionales.

“Con una resistencia potencial a las tres principales clases de fármacos antimicóticos, C. auris es una amenaza emergente para la salud pública. La detección temprana de la resistencia a las equinocandinas mediante métodos moleculares podría influir en el curso del tratamiento para incluir nuevos agentes antimicóticos”, afirmó la Dra. Marie C. Smithgall, quien dirigió el equipo de investigación. “En general, la secuenciación del genoma completo sirve como una poderosa herramienta de vigilancia molecular para ayudar a monitorear, detectar y frenar la propagación de C. auris ”.

Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
All-in-One Molecular System
AIO M160
New
Japanese Encephalitis Test
Japanese Encephalitis Virus Real Time PCR Kit

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Image: la combinación de factores genéticos con marcadores de envejecimiento biológico podría permitir que un simple análisis de sangre identifique el riesgo de demencia antes de que surjan los síntomas (fotografía cortesía de Shutterstock)

“Reloj de envejecimiento” basado en sangre ayuda a predecir el riesgo de demencia

La demencia supone una carga sanitaria creciente, afectando a unas 982.000 personas en el Reino Unido, con una previsión de que los casos alcancen los 1,4 millones en 2040. La identificación... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.