Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba basada en papel podría diagnosticar la enfermedad de Lyme en las etapas iniciales

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 07 Jan 2020
Imagen: Prueba de serodiagnóstico para los puntos de atención para la enfermedad de Lyme en etapa inicial utilizando un inmunoensayo multiplexado en papel y aprendizaje automático (Fotografía cortesía de la Sociedad Americana de Química).
Imagen: Prueba de serodiagnóstico para los puntos de atención para la enfermedad de Lyme en etapa inicial utilizando un inmunoensayo multiplexado en papel y aprendizaje automático (Fotografía cortesía de la Sociedad Americana de Química).
La enfermedad de Lyme (EL), una enfermedad transmitida por garrapatas y causada por la espiroqueta, Borrelia burgdorferi, es la enfermedad infecciosa transmitida por vectores más común en América del Norte y Europa y el diagnóstico y tratamiento oportunos son efectivos para prevenir la progresión de la enfermedad.

Los primeros síntomas de la enfermedad incluyen la erupción cutánea característica, junto con fiebre, dolor de cabeza, escalofríos y dolores musculares. Si no se trata de inmediato con antibióticos, se pueden presentar síntomas más graves, como parálisis facial, dolor nervioso, palpitaciones y artritis. Sin embargo, del 10% al 20% de las personas infectadas no desarrollan la erupción, y los análisis de sangre de diagnóstico existentes son lentos, costosos o insensibles en las etapas iniciales, cuando el tratamiento es más efectivo.

Los bioingenieros de la Universidad de California (Los Ángeles, CA, EUA) construyeron un dispositivo portátil de papel para detectar anticuerpos contra la bacteria B. burgdorferi en muestras de suero. El dispositivo incluía una membrana de detección que contenía varios puntos que cubrían siete antígenos bacterianos y un péptido sintético. Los anticuerpos de las muestras de suero que se unieron a los puntos se detectaron con una solución que cambió de color, dependiendo de la cantidad de anticuerpo capturado. El dispositivo se basa en un ensayo de flujo vertical multiplexado (xVFA).

Antes del estudio clínico, se probaron 15 muestras clínicas (ocho casos y siete controles endémicos por duplicado para seleccionar los siguientes nueve antígenos y un péptido sintético (Mod-C6) para la detección de anticuerpos IgM e IgG: OspC, BmpA, P41, ErpD, Crasp1, OspA, DbpB, VlsE, P35 y Mod-C6. La membrana de detección multiplexada de 25 puntos se empleó para la detección de antígenos movilizando los antígenos en el punto de reacción, siguiendo los mismos métodos del estudio clínico. Muestras cargadas en el xVFA se someten a inmunorreacciones complejas, que dependen en gran medida de las condiciones en la matriz de nitrocelulosa, donde se inmovilizan los antígenos de captura.

El equipo tomó fotografías de los cambios de color en un teléfono inteligente y luego analizó todos los puntos con una red neuronal que desarrollaron que podría determinar si la muestra era positiva o negativa para la enfermedad de Lyme. Cuando se analizaron 50 muestras de sangre de personas con o sin enfermedad de Lyme en etapa temprana, el ensayo tuvo una especificidad del 96,3% y una sensibilidad del 85,7%. Además de ser una prueba mucho más sensible que los análisis existentes, el ensayo requiere apenas 15 minutos para completarse y cuesta solo 42 centavos de dólar por prueba. El estudio fue publicado el 18 de diciembre de 2019 en la revista ACS Nano.

Enlace relacionado:
Universidad de California

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Urine Analyzer
respons® UDS100
New
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)

Nanosensor basado en orina monitorea cáncer de pulmón y fibrosis de forma no invasiva

El cáncer de pulmón sigue siendo difícil de monitorear para detectar progresión temprana y resistencia al tratamiento, mientras que la fibrosis pulmonar continúa planteando... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: la primera autora del estudio, Emilie Newsham Novak, trabajando con las muestras en el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Fotografía cortesía de la Universidad Rice).

Muestras simuladas realistas buscan acelerar el desarrollo de pruebas de cáncer de cuello uterino

El cáncer de cuello uterino sigue siendo altamente prevenible, pero el acceso a las pruebas de detección es limitado en muchos entornos de bajos y medianos ingresos. Las pruebas de referencia... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La iniciativa combina datos epidemiológicos y microbiológicos con la secuenciación del genoma completo para caracterizar los linajes hospitalarios circulantes y los determinantes de resistencia (crédito de la imagen: Shutterstock)

Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una amenaza creciente para la seguridad del paciente, ya que las Enterobacterales resistentes a los carbapenémicos causan infecciones difíciles... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.