Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Plataforma de biodetección combinada con aprendizaje automático permite detección de Alzheimer mínimamente invasiva

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 31 Oct 2022
Print article
Imagen: Los investigadores están explorando el uso deaprendizaje automático para un sistema mínimamente invasivo para detectar la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de NIH)
Imagen: Los investigadores están explorando el uso deaprendizaje automático para un sistema mínimamente invasivo para detectar la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de NIH)

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno neurodegenerativo grave caracterizado por cambios progresivos en la memoria, deterioro cognitivo y cambios en la personalidad, que pueden evolucionar hacia la demencia y la muerte. La detección temprana permite a los médicos dar tratamientos e intervenciones oportunas para el paciente. Actualmente, los médicos se basan en varios biomarcadores (sustancias en un organismo que pueden indicar la existencia de una enfermedad o condición) para detectar la enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, recopilar datos que informen sobre estos biomarcadores es costoso y puede llevar mucho tiempo. Ahora, un sistema de aprendizaje automático que se está desarrollando podría proporcionar un enfoque mínimamente invasivo para detectar la enfermedad de Alzheimer lo antes posible.

Un equipo de investigadores dirigido por Penn State (University Park, PA, EUA) recibió una subvención de 1,2 millones de dólares de los Institutos Nacionales de Salud (NIH, Bethesda, MD, EUA) para ayudar a financiar un proyecto para desarrollar un sistema de aprendizaje automático para la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer. El equipo de investigación planea diseñar un sistema que utilice una variedad de biosensores, incluidos nanosensores ópticos, mecánicos y electroquímicos, que pueden analizar muestras biológicas. Según los investigadores, los datos de biodetección coinciden bien con las capacidades de las técnicas de aprendizaje automático y la combinación de las dos tecnologías podría incluso allanar el camino a nuevos descubrimientos para otras afecciones y enfermedades. Actualmente, el equipo está analizando muestras biológicas de animales, pero, si estas investigaciones iniciales tienen éxito, los investigadores pasarán a estudiar muestras biológicas humanas.

"Al integrar una plataforma de biodetección multimodal y un marco de aprendizaje automático, esperamos que el sistema mejore la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer y mejore la precisión de la detección de EA", dijo Fenglong Ma, profesor asistente de ciencias y tecnología de la información y un co-contratado en el Instituto de Computación y Ciencias de Datos. “La plataforma de biodetección generará diferentes tipos de datos de detección, y el aprendizaje automático tiene como objetivo analizar estos datos para predecir la enfermedad de Alzheimer en la etapa inicial. Dado que los datos de detección son tan diversos o heterogéneos, las técnicas avanzadas de aprendizaje automático pueden ayudar a modelar dichos datos. Además, el aprendizaje automático puede ayudarnos a identificar algunos biomarcadores nuevos de EA”.

"Dados diferentes tipos de datos de detección, por ejemplo, datos adquiridos de diferentes marcadores bioquímicos en fluidos corporales humanos, el aprendizaje automático puede realizar una selección de características y establecer asociaciones entre un biomarcador individual y la enfermedad de Alzheimer, o entre un conjunto de biomarcadores y la enfermedad", dijo Sharon Huang, profesora de ciencias y tecnología de la información y cocontratada en los Institutos Huck de Ciencias de la Vida. “Esperamos que nuestro proyecto pueda resultar en una técnica mínimamente invasiva que pueda detectar la enfermedad de Alzheimer en sus primeras etapas. La técnica también tiene el potencial de ser de alto rendimiento, lo que hace posible su uso en la detección de la enfermedad. También haremos todo lo posible para que la técnica sea precisa, reduciendo los falsos positivos y los falsos negativos en la detección de EA”.

Enlaces relacionados:
Penn State
NIH

Miembro Platino
PRUEBA RÁPIDA COVID-19
OSOM COVID-19 Antigen Rapid Test
Magnetic Bead Separation Modules
MAG and HEATMAG
POCT Fluorescent Immunoassay Analyzer
FIA Go
Miembro Oro
Systemic Autoimmune Testing Assay
BioPlex 2200 ANA Screen with MDSS

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Alcanzando velocidades de hasta 6.000 rpm, esta centrífuga forma la base de un nuevo tipo de prueba biomédica POC económica (Fotografía cortesía de la Universidad de Duke)

Prueba biomédica POC hace girar una gota de agua utilizando ondas sonoras para detección del cáncer

Los exosomas, pequeñas biopartículas celulares que transportan un conjunto específico de proteínas, lípidos y materiales genéticos, desempeñan un papel... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El biomarcador localiza una proteína asociada con la pérdida de función para la proteína TDP-43 (Fotografía cortesía de Johns Hopkins Medicine)

Prueba de biomarcadores líquidos detecta enfermedades neurodegenerativas antes de que aparezcan síntomas

La esclerosis lateral amiotrófica (ELA, también conocida como enfermedad de Lou Gehrig) y la demencia frontotemporal (DFT) son dos afecciones progresivamente neurodegenerativas que dañan... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El dispositivo portátil de bajo costo identifica rápidamente a los pacientes de quimioterapia en riesgo de sepsis (Fotografía cortesía de 52North Health)

Prueba de sangre POC por punción digital determina riesgo de sepsis neutropénica en pacientes sometidos a quimioterapia

La neutropenia, una disminución de los neutrófilos (un tipo de glóbulo blanco crucial para combatir las infecciones), es un efecto secundario frecuente de ciertos tratamientos contra... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El método de prueba podría ayudar a algunos pacientes con cáncer a un tratamiento más efectivo (Fotografía cortesía de 123RF)

Método de prueba podría ayudar a más pacientes recibir tratamiento adecuado contra el cáncer

El tratamiento del cáncer no siempre es una solución única, pero el campo de la investigación del cáncer está dando grandes pasos para encontrar a los pacientes los tratamientos más eficaces para sus afecciones... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El análisis de sangre podría identificar a millones de personas que propagaron la TB sin saberlo (Fotografía cortesía de la Universidad de Southampton)

Análisis de sangre para tuberculosis podría detectar millones de propagadores silenciosos

La tuberculosis (TB) es la enfermedad infecciosa más mortal del mundo y se cobra más de un millón de vidas al año, según informa la Organización Mundial de la Salud.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Núcleos toroidales marcados en magenta y micronúcleos en verde (Fotografía cortesía del IRB Barcelona)

Herramienta bioinformática para identificar alteraciones cromosómicas en células tumorales puede mejorar diagnóstico del cáncer

La inestabilidad cromosómica es una característica común en los tumores sólidos y desempeña un papel crucial en el inicio, la progresión y la propagación... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.