Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil





El primer Gran Desafío de segmentación de lesiones pulmonares detectadas con la TC para la COVID-19, revela los 10 mejores resultados

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 14 Jan 2021
Print article
Ilustración
Ilustración
Se dieron a conocer los 10 resultados principales en el primer Gran Desafío de Segmentación de Lesiones Pulmonares por TC para la COVID-19, un concurso de investigación innovador centrado en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial (IA) para ayudar en la visualización y medición de lesiones específicas de COVID-19 en los pulmones de pacientes infectados, lo que potencialmente facilita intervenciones médicas más oportunas y específicas para cada paciente.

El concurso, que atrajo a más de 1.000 participantes de todo el mundo, fue presentado por el Instituto Sheikh Zayed de Innovación Quirúrgica Pediátrica del Hospital Nacional Pediátrico (Washington, DC, EUA) en colaboración con la empresa de tecnología de inteligencia artificial NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA) y los Institutos Nacionales. de Salud (NIH). Los modelos de IA presentados a la competencia utilizaron un conjunto de datos multiinstitucionales y multinacionales proporcionados por varios conjuntos de datos públicos que se originaron en pacientes de diferentes edades, géneros y con una gravedad variable de la enfermedad. NVIDIA premió con una GPU a los cinco primeros ganadores y también apoyó el proceso de selección y evaluación.

Los 10 mejores algoritmos de IA se identificaron a partir de un campo altamente competitivo de participantes que probaron los datos en noviembre y diciembre de 2020. Además de un premio por los cinco mejores modelos de IA, estos algoritmos ganadores ahora están disponibles para asociarse con instituciones clínicas de todo el mundo con el fin de evaluar más a fondo cómo estos métodos de aprendizaje automático e imágenes cuantitativas pueden tener un impacto potencial en la salud pública mundial.

“La mejora del tratamiento con COVID-19 comienza con una comprensión más clara del estado de la enfermedad del paciente. Sin embargo, una falta previa de colaboración de datos globales limitó a los médicos en su capacidad para comprender de manera rápida y efectiva la gravedad de la enfermedad en pacientes adultos y pediátricos”, dijo Marius George Linguraru, D.Phil., MA, M.Sc., investigador principal del Instituto Sheikh Zayed para la Innovación Quirúrgica Pediátrica en el Nacional Pediátrico, quien dirigió la iniciativa Gran Desafío. “Al aprovechar el poder de la IA a través de imágenes cuantitativas y aprendizaje automático, estos descubrimientos ayudan a los médicos a comprender mejor la gravedad de la COVID-19 y potencialmente estratificar y clasificar en protocolos de tratamiento adecuados para las diferentes etapas de la enfermedad”.

“Las anotaciones de calidad son un factor limitante en el desarrollo de modelos útiles de IA”, dijo Mona Flores, M.D., directora global de IA médica de NVIDIA. “Utilizando el modelo de segmentación de lesiones de NVIDIA COVID, disponible en nuestro centro de software NGC, pudimos etiquetar rápidamente el conjunto de datos de los NIH, lo que permitió a los radiólogos realizar anotaciones precisas en un tiempo récord”.

Enlace relacionado:
Hospital Nacional Pediátrico

Proveedor de oro
SARS-COV-2 IgM/IgG Rapid Qualitative Test
GLINE-2019-nCoV IgM/IgG Rapid Qualitative Test
COVID-19 IgM/IgG Test
DPP COVID-19 IgM/IgG System
COVID-19 and Influenza Test
COVID-19 and Influenza A+B Antigen Combo Rapid Test
Immunoassay Reader
ichroma II

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El detector de matriz coulométrica Dionex CoulArray (Fotografía cortesía de Thermo Fisher Scientific).

Miden las aminas biogénicas urinarias estabilizadas en los laboratorios de química clínica

Los tumores carcinoides son tumores neuroendocrinos raros que se derivan de células enterocromafines que secretan serotonina. La medición de ácido 5-hidroxiindolacético en orina (5-HIAA), principal producto... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El ensayo Natera Signatera puede predecir la recaída del cáncer de colon con meses de anterioridad (Fotografía cortesía de Mohammed Haneefa Nizamud)

Biopsia líquida predice la recaída del cáncer de colon con meses de anterioridad

El cáncer colorrectal (CCR), también conocido como cáncer de intestino, cáncer de colon o cáncer de recto, es el desarrollo de cáncer de colon o recto (partes del intestino grueso). Los signos y síntomas... Más

Hematología

ver canal
Imagen: TruSight Oncology 500 es un ensayo de secuenciación de próxima generación (NGS) que permite realizar el perfil genómico completo interno de muestras tumorales y mide con exactitud biomarcadores inmunooncológicos clave actuales: inestabilidad de microsatélites (MSI) y carga mutacional tumoral (TMB) (Fotografía cortesía de Illumina).

Secuenciación de próxima generación encuentra más mutaciones genéticas para la leucemia

Las neoplasias mieloides se caracterizan por una proliferación incontrolada y/o defectos en la diferenciación de células progenitoras mieloides anormales. A menudo se cree que los síndromes mielodisplásicos... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Se ha analizado la respuesta de las células T en pacientes recuperados de COVID-19 con el ensayo ImmunoScape TargetScape (Fotografía cortesía de The Scientist).

Analizan la respuesta de células T en los pacientes con COVID-19

El espectro clínico de la infección por SARS-CoV-2 es muy variable y abarca desde una infección asintomática o subclínica hasta una enfermedad grave o mortal. Se necesita con urgencia la caracterización... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La tarjeta de antígeno urinario BinaxNOW Legionella. Exacta. Identificación rápida de la enfermedad del legionario causada por Legionella pneumophila serogrupo 1 con una tecnología fácil de usar (Fotografía cortesía de Abbott).

Evalúan kit de análisis de antígenos en orina para el diagnóstico de neumonía por Legionella

La legionelosis es causada por una bacteria llamada Legionella. La enfermedad tiene dos formas diferentes. La enfermedad del legionario es la forma más grave de infección que causa neumonía.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El analizador Simoa HD-1 es un nuevo analizador de inmunoensayo digital totalmente automatizado con sensibilidad de una sola molécula y multiplexación (Fotografía cortesía de Quanterix).

Biomarcador en sangre predice la demencia en la enfermedad cerebral de vasos pequeños

La enfermedad de vasos sanguíneos pequeños cerebrales (EVP) es una afección muy prevalente que causa accidente cerebrovascular lacunar, deterioro cognitivo vascular y demencia vascular. Se ha demostrado... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Microfotografía de un adenocarcinoma colorrectal (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons)

Biopsias líquidas del plasma o la orina pueden guiar el tratamiento del cáncer colorrectal

Un artículo reciente sugirió que el examen por biopsia líquida de sangre u orina podría ayudar a evaluar la efectividad de la terapia para los cánceres colorrectales que habían comenzado a hacer metástasis... Más

Industria

ver canal
Ilustración

Sysmex presenta tecnología avanzada en análisis en el Simposio Internacional Virtual en Diagnóstico Integral

La primera participación de la compañía en este formato estará marcada por un stand virtual y una conferencia en el programa oficial. Sysmex es una compañía multinacional japonesa especializada en Soluciones... Más
Copyright © 2000-2021 Globetech Media. All rights reserved.