Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil





Primer biomarcador en el mundo predice de manera confiable los casos graves de COVID-19 desde el principio

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 May 2021
Imagen: Un paciente con COVID-19 grave intubado en la unidad de cuidados intensivos. (Fotografía cortesía de iStock.com/Tempura)
Imagen: Un paciente con COVID-19 grave intubado en la unidad de cuidados intensivos. (Fotografía cortesía de iStock.com/Tempura)
Los investigadores han identificado el primer biomarcador que puede predecir de manera confiable qué pacientes con COVID-19 desarrollarán síntomas graves, lo que ayudará a mejorar el tratamiento de los casos graves.

Investigadores de la Universidad de Zúrich (Zúrich, Suiza) descubrieron un biomarcador: la cantidad de células T asesinas naturales en la sangre, que se pueden usar para predecir casos graves de COVID-19 con un alto grado de certeza incluso en el primer día de un paciente en el hospital.

La mayoría de las personas, infectadas con SARS-CoV-2, no presentan síntomas o solo presentan síntomas leves. Sin embargo, algunos pacientes sufren casos graves de COVID-19 que ponen en peligro la vida y requieren cuidados médicos intensivos y un ventilador para ayudarlos a respirar. Muchos de estos pacientes eventualmente sucumben a la enfermedad o sufren importantes consecuencias de salud a largo plazo. El rápido deterioro de la salud de los pacientes con COVID-19 es causado por una reacción exagerada del sistema inmunológico del cuerpo. Muchos otros patógenos además del SARS-CoV-2 pueden causar neumonía y, por lo tanto, desencadenar una respuesta inmune. Se ha estudiado ampliamente la respuesta inmune desencadenada por la COVID-19, pero la naturaleza exacta de la respuesta inmune al SARS-CoV-2, hasta la fecha, no ha sido clara. Para identificar y tratar a estos pacientes en una etapa temprana, se necesita una especie de “vara medidora”: biomarcadores predictivos que puedan reconocer a aquellos que están en riesgo de desarrollar COVID-19 grave.

Para detectar las células inmunes y las citoquinas en las muestras de pacientes, los investigadores utilizaron citometría de alta dimensión. Esta tecnología permite a los investigadores caracterizar muchas proteínas de la superficie e intracelulares en millones de células individuales y procesarlas utilizando algoritmos informáticos. Para caracterizar la respuesta inmune al SARS-CoV-2, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave provocada por un patógeno distinto del nuevo coronavirus. Al comparar las respuestas inmunes de los pacientes con COVID-19 con las del grupo de control, los investigadores pudieron determinar las características únicas de la respuesta inmunitaria al SARS-CoV-2. La nueva prueba de biomarcadores puede ayudar a los médicos a decidir qué medidas organizativas y de tratamiento se deben tomar para los pacientes con COVID-19, como el traslado a la UCI, la frecuencia de las mediciones de oxígeno, el tipo de terapia y el inicio del tratamiento.

“Los biomarcadores predictivos son muy útiles para tomar estas decisiones. Ayudan a los médicos a brindar a los pacientes, que sufren síntomas graves, la mejor atención posible”, dijo Stefanie Kreutmair, primera autora del estudio. “Nuestros hallazgos también hacen posible investigar nuevas terapias contra la COVID-19”.

Enlace relacionado:
Universidad de Zúrich

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Analizador de la función plaquetaria
PL-12
New
Gastrointestinal Panel
Xpert® GI Panel
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El ensayo AidaBREAST integra datos multimodales para proporcionar riesgo de recurrencia a 10 años específico del paciente y predicciones individualizadas del beneficio de la radioterapia (fotografía cortesía de PreludeDx)

Prueba validada predice recurrencia y beneficio de radioterapia en cáncer de mama temprano

Para las mujeres con cáncer de mama invasivo en estadio inicial que se someten a cirugía conservadora de mama, los médicos deben evaluar tanto el riesgo de recurrencia locorregional... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Los investigadores de WashU Medicine han descubierto que una proporción entre dos tipos de células inmunitarias puede revelar si alguien se mantiene sano o puede enfrentar un mayor riesgo de sufrir una enfermedad en el futuro. Descubrieron que tener más glóbulos blancos productores de granzima K inclinaba la balanza hacia un envejecimiento saludable, mientras que tener más células productoras de granzima B se asociaba con enfermedades crónicas e incluso la muerte. (Foto cortesía de Sara Moser/WashU Medicine)

Mapa sanguíneo del envejecimiento inmunitario podría ayudar a detectar antes el riesgo de enfermedades

La edad cronológica no siempre refleja la salud inmunitaria ni el riesgo futuro de enfermedad. Dos adultos de la misma edad pueden tener sistemas inmunitarios que envejecen de maneras muy distintas,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La aspergilosis invasiva (IA) es una infección potencialmente mortal causada por el moho Aspergillus que afecta principalmente a personas con sistemas inmunitarios gravemente debilitados. (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Una prueba rápida de orina ayuda al diagnóstico de la aspergilosis invasiva

La aspergilosis invasiva es una infección por hongos poco frecuente en la población general, pero puede representar un riesgo grave para las personas con defensas inmunitarias debilitadas.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Los márgenes del cáncer de cerebro pueden ser especialmente difíciles de mapear. Utilizando espectrometría de masas, investigadores de la Universidad Purdue y la Clínica Mayo pueden mapear los márgenes del tejido resecado en una medición de tres minutos, como se ve en la ilustración. (Crédito de la imagen: Mahdiyeh Shahi/Universidad Purdue)

Una prueba rápida de espectrometría de masas puede ayudar a evaluar márgenes de glioma

Los tumores cerebrales de glioma son altamente infiltrativos y pueden extenderse al tejido cerebral sano cercano, lo que dificulta definir los márgenes tumorales durante la cirugía.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Cartera de secuenciación SureSeq de próxima generación de OGT, diseñada para su uso con la línea Hamilton NGS STAR (Fotografía cortesía de Hamilton Company)

Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

La demanda de la secuenciación de nueva generación (NGS) sigue aumentando a medida que los laboratorios procesan volúmenes crecientes de muestras, pero la preparación de bibliotecas... Más

Industria

ver canal
Imagen: AISight Dx es una plataforma de patología digital nativa de la nube que agiliza la gestión de casos, la revisión de diapositivas y la colaboración para mejorar los flujos de trabajo de patología anatómica (Fotografía cortesía de PathAI)

Colaboración en patología digital amplía acceso de laboratorios a diagnósticos basados en IA

Aiforia Technologies Plc (Helsinki, Finlandia) ha firmado un acuerdo comercial con PathAI (Boston, Massachusetts, EE. UU.), miembro del Grupo Roche y desarrollador del Sistema de Gestión de Imágenes... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.