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Primer biomarcador en el mundo predice de manera confiable los casos graves de COVID-19 desde el principio

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 10 May 2021
Los investigadores han identificado el primer biomarcador que puede predecir de manera confiable qué pacientes con COVID-19 desarrollarán síntomas graves, lo que ayudará a mejorar el tratamiento de los casos graves.

Investigadores de la Universidad de Zúrich (Zúrich, Suiza) descubrieron un biomarcador: la cantidad de células T asesinas naturales en la sangre, que se pueden usar para predecir casos graves de COVID-19 con un alto grado de certeza incluso en el primer día de un paciente en el hospital.

La mayoría de las personas, infectadas con SARS-CoV-2, no presentan síntomas o solo presentan síntomas leves. Más...
Sin embargo, algunos pacientes sufren casos graves de COVID-19 que ponen en peligro la vida y requieren cuidados médicos intensivos y un ventilador para ayudarlos a respirar. Muchos de estos pacientes eventualmente sucumben a la enfermedad o sufren importantes consecuencias de salud a largo plazo. El rápido deterioro de la salud de los pacientes con COVID-19 es causado por una reacción exagerada del sistema inmunológico del cuerpo. Muchos otros patógenos además del SARS-CoV-2 pueden causar neumonía y, por lo tanto, desencadenar una respuesta inmune. Se ha estudiado ampliamente la respuesta inmune desencadenada por la COVID-19, pero la naturaleza exacta de la respuesta inmune al SARS-CoV-2, hasta la fecha, no ha sido clara. Para identificar y tratar a estos pacientes en una etapa temprana, se necesita una especie de “vara medidora”: biomarcadores predictivos que puedan reconocer a aquellos que están en riesgo de desarrollar COVID-19 grave.

Para detectar las células inmunes y las citoquinas en las muestras de pacientes, los investigadores utilizaron citometría de alta dimensión. Esta tecnología permite a los investigadores caracterizar muchas proteínas de la superficie e intracelulares en millones de células individuales y procesarlas utilizando algoritmos informáticos. Para caracterizar la respuesta inmune al SARS-CoV-2, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave provocada por un patógeno distinto del nuevo coronavirus. Al comparar las respuestas inmunes de los pacientes con COVID-19 con las del grupo de control, los investigadores pudieron determinar las características únicas de la respuesta inmunitaria al SARS-CoV-2. La nueva prueba de biomarcadores puede ayudar a los médicos a decidir qué medidas organizativas y de tratamiento se deben tomar para los pacientes con COVID-19, como el traslado a la UCI, la frecuencia de las mediciones de oxígeno, el tipo de terapia y el inicio del tratamiento.

“Los biomarcadores predictivos son muy útiles para tomar estas decisiones. Ayudan a los médicos a brindar a los pacientes, que sufren síntomas graves, la mejor atención posible”, dijo Stefanie Kreutmair, primera autora del estudio. “Nuestros hallazgos también hacen posible investigar nuevas terapias contra la COVID-19”.

Enlace relacionado:
Universidad de Zúrich


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