Primer biomarcador en el mundo predice de manera confiable los casos graves de COVID-19 desde el principio

Sin embargo, algunos pacientes sufren casos graves de COVID-19 que ponen en peligro la vida y requieren cuidados médicos intensivos y un ventilador para ayudarlos a respirar. Muchos de estos pacientes eventualmente sucumben a la enfermedad o sufren importantes consecuencias de salud a largo plazo. El rápido deterioro de la salud de los pacientes con COVID-19 es causado por una reacción exagerada del sistema inmunológico del cuerpo. Muchos otros patógenos además del SARS-CoV-2 pueden causar neumonía y, por lo tanto, desencadenar una respuesta inmune. Se ha estudiado ampliamente la respuesta inmune desencadenada por la COVID-19, pero la naturaleza exacta de la respuesta inmune al SARS-CoV-2, hasta la fecha, no ha sido clara. Para identificar y tratar a estos pacientes en una etapa temprana, se necesita una especie de “vara medidora”: biomarcadores predictivos que puedan reconocer a aquellos que están en riesgo de desarrollar COVID-19 grave.

Para detectar las células inmunes y las citoquinas en las muestras de pacientes, los investigadores utilizaron citometría de alta dimensión. Esta tecnología permite a los investigadores caracterizar muchas proteínas de la superficie e intracelulares en millones de células individuales y procesarlas utilizando algoritmos informáticos. Para caracterizar la respuesta inmune al SARS-CoV-2, los investigadores también analizaron muestras de sangre de pacientes con neumonía grave provocada por un patógeno distinto del nuevo coronavirus. Al comparar las respuestas inmunes de los pacientes con COVID-19 con las del grupo de control, los investigadores pudieron determinar las características únicas de la respuesta inmunitaria al SARS-CoV-2. La nueva prueba de biomarcadores puede ayudar a los médicos a decidir qué medidas organizativas y de tratamiento se deben tomar para los pacientes con COVID-19, como el traslado a la UCI, la frecuencia de las mediciones de oxígeno, el tipo de terapia y el inicio del tratamiento.

“Los biomarcadores predictivos son muy útiles para tomar estas decisiones. Ayudan a los médicos a brindar a los pacientes, que sufren síntomas graves, la mejor atención posible”, dijo Stefanie Kreutmair, primera autora del estudio. “Nuestros hallazgos también hacen posible investigar nuevas terapias contra la COVID-19”.

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Universidad de Zúrich