Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Abbott Diagnostics- Hematology Division

Deascargar La Aplicación Móvil





Herramienta de inteligencia artificial (IA) predice la necesidad de oxígeno de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en cualquier parte del mundo

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Sep 2021
Print article
ilustración
ilustración
Los investigadores han utilizado inteligencia artificial (IA) para predecir las necesidades de oxígeno de los pacientes con COVID-19 a escala global.

El Hospital de Addenbrooke (Cambridge, Inglaterra), junto con otros 20 hospitales de todo el mundo y la empresa de tecnología de inteligencia artificial NVIDIA (Santa Clara, CA, EUA), crearon una herramienta de inteligencia artificial para predecir cuánto oxígeno adicional puede necesitar un paciente con COVID-19 en los primeros días de atención hospitalaria, utilizando datos de cuatro continentes. La técnica, conocida como aprendizaje federado, utilizó un algoritmo para analizar radiografías de tórax y datos electrónicos de salud de pacientes hospitalarios con síntomas de COVID-19.

Para mantener la estricta confidencialidad del paciente, los datos del paciente se anonimizaron por completo y se envió un algoritmo a cada hospital para que ningún dato fuese compartido o abandonara su ubicación. Una vez que el algoritmo “aprendió” de los datos, el análisis se reunió para construir una herramienta de inteligencia artificial que pudiera predecir las necesidades de oxígeno de los pacientes hospitalizados con COVID-19 en cualquier parte del mundo. El estudio denominado EXAM (por EMR CXR AI Modelo), fue uno de los estudios de aprendizaje clínico federado más grandes y diversos hasta la fecha. Para comprobar la exactitud de EXAM, se probó en varios hospitales de los cinco continentes. En el estudio se analizaron los resultados de alrededor de 10.000 pacientes con COVID-19 de todo el mundo. Los resultados mostraron que predijo el oxígeno necesario dentro de las 24 horas posteriores a la llegada del paciente al departamento de emergencias, con una sensibilidad del 95% y una especificidad de más del 88%.

“El aprendizaje federado tiene un poder transformador para llevar la innovación de la IA al flujo de trabajo clínico”, dijo la profesora, Fiona Gilbert, quien dirigió el estudio. “Nuestro trabajo continuo con EXAM demuestra que este tipo de colaboraciones globales son repetibles y más eficientes, de modo que podamos satisfacer las necesidades de los médicos para abordar desafíos de salud complejos y epidemias futuras”.

“Por lo general, en el desarrollo de la IA, cuando se crea un algoritmo con los datos de un hospital, no funciona bien en ningún otro hospital”, dijo el Dr. Ittai Dayan, primer autor del estudio. “Al desarrollar el modelo EXAM utilizando aprendizaje federado y datos objetivos y multimodales de diferentes continentes, pudimos construir un modelo generalizable que puede ayudar a los médicos de primera línea en todo el mundo”.

Enlace relacionado:
Hospital de Addenbrooke

Proveedor de oro
SARS-CoV-2 S-IgG Antibody Assay
Lumipulse G SARS-CoV-2 S-IgG
New
Proveedor de oro
Lactate Dehydrogenase (LDH) Assay
LDH 21 FS
New
Molecular Diagnostic Platform
VERIGENE II System
New
Laboratory Automation System
FlexLab Automation

Print article

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Se ha informado la asociación entre la HbA1c al momento de la admisión y el riesgo posterior de eventos vasculares compuestos, que incluyen accidente cerebrovascular, infarto de miocardio y muerte vascular, en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo y diabetes (Fotografía cortesía de Diabetes.co.uk)

Niveles de HbA1c al momento de la admisión se asocian con riesgo de segunda apoplejía en los diabéticos

Un ataque isquémico es causado por una interrupción en el suministro de sangre a una parte del cerebro y esta interrupción en el suministro de sangre da como resultado una falta de oxígeno al cerebro.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Aspirado de médula ósea de un paciente con leucemia linfoide aguda de células T precursoras (Fotografía cortesía del Dr. Peter Maslak, MD)

Caracterizan el precursor de células T del linfoma linfoide temprano

El linfoma linfoide de células T (T-LLy) es una neoplasia agresiva de precursores inmaduros de células T y representa del 25% al 30% de los linfomas no Hodgkin infantiles. La leucemia linfoide aguda... Más

Hematología

ver canal
Imagen: El Sysmex DI-60 es un sistema automatizado de análisis de imágenes de localización de células. Está conectado directamente a la pista del analizador y, por lo tanto, elimina la necesidad de intervención manual en el flujo de trabajo de hematología en el ciclo de imágenes (Fotografía cortesía de Sysmex Corporation)

Estudian los linfocitos fluorescentes y las células en canasta en la mononucleosis infecciosa

La mononucleosis infecciosa (también conocida como fiebre glandular) es una infección causada con mayor frecuencia por el virus de Epstein-Barr (VEB), que es un virus del herpes humano. La fiebre glandular... Más

Patología

ver canal
Imagen: Tasa mitótica y diagnóstico de melanoma: cuanto mayor sea el recuento mitótico (encerrado en un círculo), es más probable que el tumor haya hecho metástasis (Fotografía cortesía de Arlen Ramsey)

Estandarizan el cálculo de la tasa mitótica en el melanoma en imágenes de láminas completas

La tasa mitótica es un factor importante con relevancia pronóstica, tanto en el melanoma como en otras neoplasias. Una mayor actividad mitótica se correlaciona significativamente con una reducción de la... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Vista esquemática de la placenta (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons)

MicroARN placentarios diagnostican el progreso del embarazo y el sufrimiento fetal

El análisis de los microARN placentarios (miARN), que también circulan en la sangre materna, representa una mejora significativa de las herramientas de detección del embarazo con respecto a las que se... Más

Industria

ver canal
ilustración

Mercado mundial de analizadores de química clínica alcanzará 15.000 millones de dólares en 2028

Se proyecta que el mercado global de analizadores de química clínica crecerá a una tasa anual compuesta del 4,25%, desde 11.450 millones de dólares en 2020 a más de 15.000 millones de dólares para 2028,... Más
Copyright © 2000-2021 Globetech Media. All rights reserved.