Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




“Reloj de envejecimiento” basado en sangre ayuda a predecir el riesgo de demencia

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 May 2026
Image: la combinación de factores genéticos con marcadores de envejecimiento biológico podría permitir que un simple análisis de sangre identifique el riesgo de demencia antes de que surjan los síntomas (fotografía cortesía de Shutterstock)
Image: la combinación de factores genéticos con marcadores de envejecimiento biológico podría permitir que un simple análisis de sangre identifique el riesgo de demencia antes de que surjan los síntomas (fotografía cortesía de Shutterstock)

La demencia supone una carga sanitaria creciente, afectando a unas 982.000 personas en el Reino Unido, con una previsión de que los casos alcancen los 1,4 millones en 2040. La identificación precoz de las personas con mayor probabilidad de desarrollar la enfermedad sigue siendo un reto para los médicos, sobre todo antes de que aparezcan los síntomas.

La edad biológica, que puede diferir de la edad cronológica, podría captar riesgos latentes a través de firmas metabólicas basadas en sangre. Un nuevo estudio muestra que un “reloj de envejecimiento” metabolómico, utilizado junto con datos genéticos, estratifica el riesgo de demencia y señala una edad de aparición más temprana.

Investigadores del King's College de Londres evaluaron un reloj metabolómico de envejecimiento basado en análisis de sangre que estima la edad biológica a partir de metabolitos plasmáticos. Este método calcula la diferencia entre la edad metabolómica y la edad cronológica; esta métrica, denominada delta de edad metabolómica, indica si un individuo es biológicamente mayor o menor de lo esperado. El análisis examinó si esta medida de envejecimiento biológico está asociada con la incidencia de demencia y la edad al momento del diagnóstico.

El estudio observacional evaluó a más de 220.000 participantes del Biobanco del Reino Unido, incorporando medidas de riesgo genético, metabolitos sanguíneos, incidencia de demencia y edad de inicio. Casi 4.000 participantes desarrollaron demencia durante el seguimiento. El riesgo poligénico se evaluó mediante el alelo ε4 de la apolipoproteína E (APOE), incluyendo a individuos portadores de dos copias de ε4.

Las personas cuya edad biológica superaba la edad cronológica en más de una desviación estándar (aproximadamente el 16 % de los participantes) tenían un riesgo un 20 % mayor de desarrollar demencia con el tiempo que aquellas cuya edad biológica era notablemente menor. La asociación fue particularmente marcada para la demencia vascular, donde el riesgo fue un 60 % mayor.

Los participantes con envejecimiento biológico avanzado y el mayor riesgo genético (dos alelos APOE ε4) tenían hasta diez veces más probabilidades de desarrollar demencia que el participante promedio, y ambos factores de riesgo parecían actuar en gran medida de forma independiente.

Los resultados se publicaron el 13 de mayo de 2026 en Alzheimer's & Dementia: The Journal of the Alzheimer's Association . El trabajo contó con el apoyo del Centro de Investigación Biomédica Maudsley del Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención (NIHR), y los análisis de puntuación poligénica utilizaron la plataforma GenoPred, financiada por el NIHR Maudsley BRC.

"Nuestros hallazgos sugieren que los datos sobre el envejecimiento biológico pueden ayudar a identificar a las personas con riesgo de demencia antes de que aparezcan los síntomas clínicos. Al combinar factores genéticos con factores potencialmente modificables detectados en el envejecimiento biológico, podríamos desarrollar estrategias preventivas, posiblemente basadas en un simple análisis de sangre", dijo el Dr. Julian Mutz, investigador del King's Prize en el Instituto de Psiquiatría, Psicología y Neurociencia (IoPPN) del King's College de Londres.

“La demencia afecta a casi un millón de personas en el Reino Unido. Encontrar maneras de detectarla y tratarla precozmente beneficiará no solo a quienes la padecen, sino también a sus familias, amigos y al personal médico que los apoya. Al combinar la genética con información sobre el envejecimiento biológico, este trabajo del equipo del Centro de Investigación Biomédica Maudsley del NIHR podría ayudarnos a lograr precisamente eso: detectar la demencia antes y retrasar su progresión, o incluso detenerla por completo”, afirmó la profesora Marian Knight, directora científica de Infraestructura del NIHR.

Enlaces relacionados
King's College de Londres

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Software de laboratorio
Acusera 24•7
LAIR2 Antibody Pair Set
LAIR2 Antibody Pair [Biotin]
ANALIZADOR DE ORINA
respons® UDS100

Canales

Hematología

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Nuevos biomarcadores predicen resistencia a terapia dirigida en un cáncer hematológico raro

La neoplasia blástica de células dendríticas plasmocitoides (BPDCN, por sus siglas en inglés) es una leucemia rara y agresiva con opciones de tratamiento limitadas y un mal... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: El análisis proteómico del líquido lagrimal reveló patrones anormales en las proteínas que regulan los nervios y las células T en personas con problemas oculares (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Modelos diagnósticos detectan anomalías oculares ocultas tras una COVID-19 leve

Los síntomas oculares persistentes después de la COVID-19 pueden afectar gravemente la lectura, el trabajo y las tareas diarias, y sin embargo los exámenes oculares estándar... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.