Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo método de perfil inmunológico informa tipos de células inmunes específicas usando solo ADN de la sangre

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Feb 2022
Ilustración
Ilustración

Un método novedoso de perfil inmunológico puede arrojar proporciones detalladas de tipos de células inmunitarias usando solo ADN de la sangre sin necesidad de células intactas, lo que podría permitir una predicción individualizada de los resultados en pacientes con inmunoterapia.

Investigadores del Centro Médico Dartmouth-Hitchcock (Líbano, NH, EUA) introdujeron el nuevo método de perfilado inmunológico que es capaz de informar tipos específicos de células inmunitarias usando solo ADN de sangre en lugar de muestras de células frescas. La citometría de flujo es una tecnología potente y compleja que se utiliza para contar, clasificar o medir las características de las células y detectar biomarcadores. También es muy utilizado en investigación, así como en estudios clínicos y diagnóstico de trastornos como el cáncer de la sangre. Sin embargo, la citometría de flujo requiere células intactas y generalmente frescas que deben procesarse rápidamente para preservar la integridad celular y los marcadores de superficie. Esos marcadores de superficie (y algunos nucleares) se utilizan para identificar los tipos de células inmunitarias.

El nuevo enfoque ofrece la oportunidad de hacer y responder preguntas sobre el sistema inmunitario en la salud y la enfermedad utilizando los millones de muestras de sangre almacenadas en biobancos de todo el mundo, muestras que ya existen por otros motivos. En el entorno clínico, el diferencial de conteo sanguíneo celular completo (CBC, por sus siglas en inglés) se usa de manera rutinaria para diagnosticar las condiciones del paciente y se limita a cinco tipos generales de células inmunitarias. En el nuevo método, la identificación de células inmunitarias se amplía para incluir doce tipos de células inmunitarias, incluidas varias que no se determinan con CBC, como las células T y B naive y de memoria. Los estudios de población humana a gran escala y los ensayos clínicos ahora pueden acceder a información detallada sobre el estado inmunológico individual de una manera estandarizada y rentable, sin algunas de las limitaciones de los métodos existentes. El avance allana el camino para nuevas investigaciones de factores inmunológicos sistémicos en enfermedades y envejecimiento.

Cuando se aplicó el método a pacientes con cáncer, se observaron respuestas del perfil inmunitario a la quimioterapia y la radioterapia. Los investigadores ahora está investigando cómo este nuevo método puede ayudar a predecir la respuesta a la inmunoterapia. Los próximos pasos del equipo son evaluar los muchos usos potenciales de esta nueva herramienta para comprender cómo beneficiará mejor y más inmediatamente a los médicos y pacientes. Dicha tecnología podría provocar un cambio de paradigma en la forma en que los médicos, pacientes e investigadores aprovechan y comprenden la información sobre el sistema inmunitario en la salud y la enfermedad.

"Nuestra tecnología requiere una entrada mínima para usar muestras de ADN sanguíneo almacenadas en diferentes condiciones", dice el autor principal Lucas A. Salas, MD, MPH, PhD, miembro del Programa de Investigación de Ciencias de la Población del Cáncer (CPS) del NCCC y Profesor Asistente de Epidemiología en la Facultad de Medicina Geisel de Dartmouth. "Esto es ideal en la investigación epidemiológica de la población y potencialmente para entornos clínicos donde las muestras no se pueden procesar de inmediato".

Enlaces relacionados:

Centro Médico Dartmouth-Hitchcock

Miembro Oro
Nucleic Acid Extractor System
NEOS-96 XT
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Prefilled Tubes
Prefilled 5.0ml Tubes

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Diseñado originalmente para la detección del cáncer de pulmón y el monitoreo de la resistencia, la prueba también muestra potencial para identificar señales relacionadas con la fibrosis pulmonar (crédito de la imagen: iStock)

Nanosensor basado en orina monitorea cáncer de pulmón y fibrosis de forma no invasiva

El cáncer de pulmón sigue siendo difícil de monitorear para detectar progresión temprana y resistencia al tratamiento, mientras que la fibrosis pulmonar continúa planteando... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: la primera autora del estudio, Emilie Newsham Novak, trabajando con las muestras en el Centro Oncológico MD Anderson de la Universidad de Texas (Fotografía cortesía de la Universidad Rice).

Muestras simuladas realistas buscan acelerar el desarrollo de pruebas de cáncer de cuello uterino

El cáncer de cuello uterino sigue siendo altamente prevenible, pero el acceso a las pruebas de detección es limitado en muchos entornos de bajos y medianos ingresos. Las pruebas de referencia... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: La iniciativa combina datos epidemiológicos y microbiológicos con la secuenciación del genoma completo para caracterizar los linajes hospitalarios circulantes y los determinantes de resistencia (crédito de la imagen: Shutterstock)

Vigilancia genómica a gran escala rastrea bacterias resistentes en hospitales europeos

La resistencia a los antimicrobianos (RAM) representa una amenaza creciente para la seguridad del paciente, ya que las Enterobacterales resistentes a los carbapenémicos causan infecciones difíciles... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.