Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Autoanticuerpos combinados con marcadores tumorales detectan cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 02 Jun 2022
Imagen: Sistema de inmunoensayo UniCel DxI 800 Access (Fotografía cortesía de Beckman Coulter)
Imagen: Sistema de inmunoensayo UniCel DxI 800 Access (Fotografía cortesía de Beckman Coulter)

El cáncer de pulmón (CP) es uno de los cánceres más comunes en el mundo y es la principal causa de muerte relacionada con el cáncer. Según el tipo patológico, el CP se puede clasificar en CP de células pequeñas (CPCP) y CP de células no pequeñas (CPCNP). El CPCNP incluye el carcinoma escamocelular (CEC), el adenocarcinoma (ACP) y el cáncer de células grandes.

La mutación y la recombinación de genes ocurren en las células en la etapa temprana de la enfermedad y se liberan antígenos relacionados. Estos antígenos son reconocidos por el sistema inmunitario, que produce anticuerpos contra el antígeno como autoanticuerpos para el cáncer de pulmón. Los autoanticuerpos pueden detectarse en la sangre durante los primeros cinco años del diagnóstico por imágenes del CP debido a la sensibilidad y estabilidad del sistema inmunológico.

Un científico de laboratorio médico del Centro Médico de Ningbo (Ningbo, China), incluyó en un estudio a 780 pacientes con nódulos pulmonares: 633 pacientes diagnosticados con CP y 147 pacientes con enfermedad pulmonar benigna. Entre 633 pacientes con CP, 314 eran hombres con una edad promedio de 60 años (rango, 17–83 años) y 319 eran mujeres con una edad promedio de 59 años (rango, 25–85 años).

Se usó la metodología ELISA para detectar los niveles de autoanticuerpos (TAAbs), y se usó un inmunoensayo de quimioluminiscencia para determinar los niveles de los marcadores tumorales. La eficacia diagnóstica de los TAAb combinados con los marcadores tumorales para el cáncer de pulmón se evaluó mediante curvas de características operativas del receptor (ROC). Se detectaron siete TAAb utilizando kits de ensayo (Hangzhou Cancer probe Biotech Company, Hangzhou City. China) y los niveles de TAAb se midieron con el Lector de Microplacas (ST360, Shanghai Kehua Biotechnology Co., Ltd., Shanghái, China). Los tres marcadores tumorales se detectaron empleando el instrumento Unicel DxI800 (Beckman Coulter, Brea, CA, EUA).

El equipo informó que la tasa positiva de la detección combinada de siete TAAb y tres marcadores tumorales en el cáncer de pulmón (37,8 %) fue mayor que la de los otros tres grupos. Las tasas positivas de SOX2, GAGE7, MAGE A1, CAGE, CYFRA21-1 y SCCA tuvieron diferencias entre los cuatro grupos. En comparación con el grupo de enfermedad pulmonar benigna, solo GAGE7, CYFRA21-1 y SCCA diferían entre los grupos. La sensibilidad combinada de los TAAb fue del 29,1 % (AUC, 0,594), la sensibilidad combinada de todos los marcadores fue del 37,8 % (AUC, 0,660) y el índice de Youden fue de 0,196. En el grupo de cáncer de pulmón, CYFRA21-1 tuvo una diferencia significativa en edad y sexo, y SOX2, MAGE A1, CYFRA21-1, NSE y SCCA fueron significativamente diferentes en tipo patológico y metástasis en ganglios tumorales (TNM). Por el contrario, p53 y GBU4-5 no mostraron diferencias significativas en edad, sexo, tipo patológico y TNM.

Los autores concluyeron que la combinación de estos siete TAAbs y tres marcadores tumorales, podría ser útil en el diagnóstico temprano del CP y la eficiencia de la detección combinada fue mejor que la detección individual. El estudio se publicó el 21 de mayo de 2022 en la revista Journal of Clinical Laboratory Analysi.

Enlaces relacionados:
Centro Médico de Ningbo
Hangzhou Cancer probe Biotech Company
Shanghai Kehua Biotechnology
Beckman Coulter

Miembro Oro
Quality Control Material
iPLEX Pro Exome QC Panel
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Urine Analyzer
respons® UDS100
New
Automated Urinalysis Solution
UN-9000

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Los hallazgos apuntan a la viabilidad de un enfoque rápido y no invasivo basado en la orina para respaldar la toma de decisiones más temprana en múltiples afecciones psiquiátricas (crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de orina no invasiva podría apoyar el diagnóstico temprano de trastornos psiquiátricos

Los retrasos en el diagnóstico de trastornos psiquiátricos graves pueden dejar a los pacientes sin el apoyo oportuno y complicar la planificación del tratamiento. En el caso del trastorno... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: MyProstateScore2.0 – Resumen visual de vigilancia activa (Jeffrey J. Tosoian et al, Journal of Urology (2026) DOI: 10.1097/ju.0000000000005095)

Prueba de orina supera a la resonancia magnética en vigilancia activa del cáncer de próstata

La vigilancia activa es común en hombres con cáncer de próstata de bajo riesgo, pero decidir cuándo repetir la biopsia sigue siendo un desafío. Las pruebas de antígeno... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.