Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




La espectrometría de masas detecta metabolitos tumorales para el seguimiento del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Jun 2026
Imagen: Flujo de trabajo general para metabolómica basada en cromatografía líquida/espectrometría de masas  (Rowles, J.L., Patti, G.J. Nature Reviews Cancer (2026). doi.org/10.1038/s41568-026-00908-0)
Imagen: Flujo de trabajo general para metabolómica basada en cromatografía líquida/espectrometría de masas (Rowles, J.L., Patti, G.J. Nature Reviews Cancer (2026). doi.org/10.1038/s41568-026-00908-0)

El metabolismo alterado del cáncer complica la detección y el seguimiento de los tumores por parte de los médicos, ya que el uso de nutrientes puede variar según el contexto y el tiempo. La medición de metabolitos de moléculas pequeñas que distinguen los tejidos malignos de los normales podría mejorar el seguimiento de la enfermedad y respaldar las decisiones terapéuticas. Los laboratorios clínicos necesitan métodos que capturen este flujo metabólico directamente en los pacientes.

Actualmente, los investigadores describen estrategias de metabolómica basadas en espectrometría de masas y trazadores isotópicos que revelan el uso de combustibles por parte del tumor y sugieren nuevos objetivos de medición.

Investigadores de la Universidad de Washington en San Luis (Misuri, EE.UU), y del Centro Oncológico Siteman se centran en la metabolómica del cáncer, el análisis sistemático de las pequeñas moléculas que las células cancerosas consumen o producen para su crecimiento. El programa busca identificar metabolitos derivados del tumor que podrían ayudar a detectar la presencia y el comportamiento de la enfermedad. Los investigadores lo conciben como un método de monitorización complementario que aprovecha los programas metabólicos específicos de las células cancerosas.

El equipo centra su trabajo en la espectrometría de masas, lo que permite identificar y cuantificar metabolitos específicos en concentraciones muy bajas. Un laboratorio especializado, con más de 20 instrumentos, se utiliza para mapear cambios metabólicos sutiles. En estudios con pacientes, el grupo administra glucosa marcada isotópicamente para rastrear el flujo de las vías metabólicas in vivo y dilucidar cómo los tumores adquieren y utilizan nutrientes en condiciones fisiológicas.

Una reciente revisión publicada en Nature Reviews Cancer (2026) sintetiza la evidencia actual y las preguntas abiertas en este campo. Investigaciones anteriores publicadas en Nature (2024) informaron que la fructosa puede impulsar indirectamente el crecimiento tumoral en modelos murinos de melanoma, cáncer de mama y cáncer de cuello uterino, y los datos metabolómicos indicaron una preferencia particular por un producto de fructosa derivado del hígado. En conjunto, estos estudios resaltan el valor de los análisis de metabolitos para comprender las dependencias nutricionales de los tumores, que pueden pasar desapercibidas en cultivos celulares únicamente.

Los autores señalan varios obstáculos prácticos para la traslación de los resultados. Los tumores son tejidos heterogéneos compuestos por células malignas y no malignas, lo que dificulta atribuir las señales metabólicas exclusivamente al cáncer, mientras que definir muestras de comparación adecuadas de individuos sanos puede resultar complicado. Subrayan la necesidad de realizar estudios metabolómicos en miles de personas con dietas, antecedentes genéticos y estilos de vida diversos para desentrañar estas variables y evaluar si las estrategias dietéticas podrían contribuir a la atención del paciente.

"No es una idea nueva combatir el cáncer mediante modificaciones en la dieta, pero es demasiado complejo diseñar intervenciones basadas únicamente en estudios aislados de células cancerosas. Nos entusiasma que los datos metabolómicos de pacientes humanos puedan aportar el conocimiento necesario para desentrañar esta complejidad", afirmó Gary Patti, catedrático de Química Michael y Tana Powell en la Universidad de Washington en San Luis y profesor de genética y medicina en WashU Medicine.

Enlaces relacionados
Centro Oncológico Siteman
Universidad de Washington en San Luis

Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El método puede analizar muestras que contienen aproximadamente un 5 % de ADN canceroso, en comparación con el 15-20 % que suelen requerir las técnicas actuales. (Crédito de la imagen: iStock)

Método estadístico mejora la detección de niveles bajos de ADN tumoral en muestras de sangre

Los análisis de sangre se utilizan cada vez más para detectar y monitorizar el cáncer, pero muchos requieren una proporción relativamente alta de ADN tumoral circulante, lo... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el complejo TORCH incluye patógenos que pueden causar infecciones maternas leves o silenciosas pero provocar complicaciones fetales graves, lo que subraya la necesidad de una mejor vigilancia y prevención (fotografía cortesía de iStock).

Las tendencias de infección por TORCH apuntan a la necesidad de cribado personalizado en el embarazo

Las infecciones congénitas por TORCH pueden ser asintomáticas durante el embarazo, pero causar muerte fetal, defectos congénitos y discapacidad permanente en los bebés.... Más

Patología

ver canal
Imagen: Los hallazgos demuestran que la IA puede ayudar a clasificar los meningiomas extrayendo información molecular y de pronóstico de portaobjetos H&E estándar que ya se utilizan en la atención de rutina. (Crédito de la imagen: Mikael Häggström, M.D./Wikimedia Commons, CC0 1.0)

Herramienta de IA predice recurrencia de meningiomas a partir de portaobjetos rutinarios

Los meningiomas son los tumores cerebrales primarios más comunes en adultos, pero su evolución varía desde indolente hasta altamente recurrente. Estimar el riesgo de recurrencia de... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.