Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Niveles de albúmina sérica predicen eventos graves en VIH

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 Jan 2018
Imagen: Una microfotografía electrónica de barrido (SEM) coloreada digitalmente que representa una única célula H9-T, de color rojo, que había sido infectada por numerosas partículas de virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) con forma de esferoide y color mostaza, que se pueden ver unidas a la membrana de la superficie de la célula (Fotografía cortesía del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de los EUA).
Imagen: Una microfotografía electrónica de barrido (SEM) coloreada digitalmente que representa una única célula H9-T, de color rojo, que había sido infectada por numerosas partículas de virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) con forma de esferoide y color mostaza, que se pueden ver unidas a la membrana de la superficie de la célula (Fotografía cortesía del Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de los EUA).
Se puede usar la albúmina sérica para estratificar a las personas infectadas por el virus de la inmunodeficiencia humana (VIH) con un recuento alto de células T CD4+, según su riesgo de criterios de valoración para el Síndrome de Inmunodeficiencia Adquirida (SIDA) grave.
 
La albúmina sérica se mide en muchos contextos clínicos, y la literatura previa ha sugerido que las cantidades bajas de esta se asocian con comorbilidades relacionadas con el VIH como inflamación, enfermedad hepática y nefropatía y los niveles bajos de albúmina sérica son altamente predictivos del riesgo de mortalidad, particularmente en un plazo de un año.
 
Científicos del Hospital Universitario Rigshospitalet (Copenhague, Dinamarca) y sus colegas probaron el uso de la albúmina sérica como marcador de enfermedad y evaluaron los datos del estudio Strategic Timing of Antiretroviral Treatment (Oportunidad Estratégica del Tratamiento Antiretroviral) (START), que se realizó entre 2009 y 2013. El equipo incluyó las mediciones iniciales de albúmina sérica de 4.576 pacientes, que representaban el 98% de los participantes de START, y evaluaron los resultados del tratamiento. Los eventos graves no relacionados con el SIDA se definieron como enfermedad cardiovascular, enfermedad renal en etapa terminal, enfermedad hepática, cáncer no relacionado con el SIDA, muerte por cualquiera de esas afecciones y muerte no relacionada con SIDA, accidente o violencia.
 
Los investigadores encontraron que, en total, 71 pacientes tuvieron eventos graves no relacionados con el SIDA, 63 tuvieron eventos de SIDA y 788 fueron hospitalizados. Un nivel sérico de albúmina más alto por cada 1 g/dL se asoció con una disminución del riesgo de eventos graves no relacionados con el SIDA y de hospitalización. No estaba asociado con riesgo para SIDA. Se obtuvieron resultados similares en un modelo actualizado en el tiempo, después de controlar para la interleuquina-6 y después de excluir los años iniciales de seguimiento. La albúmina sérica se asoció de manera independiente con la hospitalización, pero no con el riesgo de SIDA.
 
Andreas Ronit, MD, del departamento de enfermedades infecciosas de la Universidad de Copenhague y autor principal del estudio, dijo: “Encontramos que la albúmina sérica baja es un predictor fuerte de eventos graves no relacionados con el SIDA y la hospitalización en personas aparentemente sanas infectadas con VIH, con recuentos altos de CD4. Estas asociaciones fueron independientes de los factores de riesgo tradicionales y de diversas mediciones de laboratorio”. El estudio fue publicado el 13 de diciembre de 2017 en la revista The Journal of Infectious Diseases.
 
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group
New
Analizador portátil de gases en sangre
BD100

Canales

Química Clínica

ver canal
Crédito de la imagen:  Diane E. MacDougall et al., FIND Lp(a) Machine Learning Model: Targeted Screening Enrichment of Elevated Lipoprotein(a) in Atherosclerotic Cardiovascular Disease, JACC: Advances (2026). DOI: 10.1016/j.jacadv.2026.103114

El aprendizaje automático permite orientar el cribado de lipoproteína(a) elevada

La lipoproteína(a) es un factor de riesgo independiente, determinado genéticamente, de la enfermedad cardiovascular aterosclerótica; sin embargo, el cribado rutinario sigue siendo... Más

Patología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Herramienta citológica de aprendizaje automático mejora la identificación de células cancerosas

El cribado citológico sigue siendo fundamental para la detección temprana del cáncer, pero su precisión depende en gran medida de la interpretación experta de las células... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.