Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Diseñan sensor olfativo portátil para diagnóstico de bacterias

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Feb 2018
Image
Image
Se diseñó una nariz electrónica portátil (eNose) para detectar e identificar rápidamente las bacterias más comunes que causan infecciones en los tejidos blandos.

El diagnóstico rápido de las infecciones de heridas se basa en coloraciones de las bacterias, cultivos y ensayos de reacción en cadena de la polimerasa, y los resultados están disponibles después de varias horas como mínimo, pero con mayor frecuencia hasta que pasan varios días de espera. Por lo tanto, el tratamiento con antibióticos a menudo se administra empíricamente sin un diagnóstico específico.

Para rectificar esta situación, un equipo de bioingenieros finlandeses desarrolló la eNose, un dispositivo capaz de producir un perfil olfativo para cada compuesto molecular en la superficie gaseosa creada por una infección bacteriana. El perfil fue analizado por una computadora programada para diferenciar entre los diferentes compuestos.

Los investigadores utilizaron el sistema eNose para un estudio de prueba de concepto destinado a diferenciar las bacterias más relevantes que causan infecciones de las heridas. El estudio utilizó un conjunto de cultivos bacterianos clínicos en placas de cultivo de sangre idénticas y estableció las líneas bacterianas desde la superficie gaseosa.

Los resultados revelaron que el sistema eNose era capaz de diferenciar tanto el Staphylococcus aureus sensible a meticilina (SASM) como el Staphylococcus aureus resistente a meticilina (SARM), el Streptococcus pyogenes, la Escherichia coli, la Pseudomonas aeruginosa y el Clostridium perfringens con una exactitud del 78%, en cuestión de minutos, sin necesidad de preparación previa de la muestra. Lo que es más importante, el sistema fue capaz de diferenciar el SARM del SASM con una sensibilidad del 83%, una especificidad del 100% y una exactitud global del 91%.

“Nuestro objetivo era crear un método para el diagnóstico rápido de las infecciones en los tejidos blandos. Si tuviéramos un método de este tipo, el tratamiento podría iniciarse de manera oportuna y orientarse directamente al patógeno relevante. Esto reduciría la necesidad de tratamientos empíricos y acortaría los retrasos diagnósticos”, dijo el primer autor, el Dr. Taavi Saviauk, investigador de la facultad de medicina y ciencias de la vida de la Universidad de Tampere (Finlandia; www.uta.fi). “El dispositivo portátil eNose que utilizamos no requiere condiciones de laboratorio o capacitación especial, por lo que es adecuado para uso en los pacientes ambulatorios. Los resultados de este estudio son un paso significativo hacia nuestro objetivo”.

El estudio eNose se publicó en la edición de enero de 2018 de la revista European Surgical Research.

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Miembro Oro
Solución de biomarcadores proteicos en sangre para la enfermedad de Alzheimer
BG-DTi2000.
New
Automated Immunoassay Analyzer
SuperFlex™

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: La prueba Galleri de GRAIL utiliza el aprendizaje automático para analizar patrones de ADNcf en busca de señales de cáncer y predecir su ubicación probable para guiar una evaluación adicional.

Prueba sanguínea multicáncer amplía detección a cánceres sin opciones de cribado rutinario

Muchos cánceres letales carecen de cribado rutinario y a menudo se diagnostican solo después de que aparecen los síntomas, lo que limita las opciones curativas. Los programas estándar... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Aptiva utiliza tecnología de analitos múltiples basada en partículas (PMAT) (Fotografía cortesía de Werfen)

Werfen amplía pruebas automatizadas de SAF con reactivo IgA autorizado por la FDA y marcado CE

El síndrome antifosfolípido (SAF) es un trastorno autoinmunitario asociado con trombosis y complicaciones del embarazo, pero sus síntomas pueden superponerse con los de otras afecciones,... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: El ébola sigue siendo una amenaza para la salud pública en rápida evolución con una alta mortalidad, lo que subraya la necesidad de un diagnóstico oportuno y pruebas descentralizadas más cercanas a los pacientes (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Colaboración busca llevar detección sanguínea del ébola fuera de los laboratorios centrales

Co-Diagnostics, Inc. (Salt Lake City, UT, EE. UU.) y ReadyGo Diagnostics Ltd. (Bath, Reino Unido) han iniciado una colaboración para evaluar GoCollect de ReadyGo con la plataforma Co-Dx PCR para... Más

Patología

ver canal
Imagen: Muestras vaginales y de orina que muestran cáncer de endometrio (caso verdadero positivo; fila superior) y ausencia de células malignas (caso verdadero negativo; fila inferior). (Jones ER, Narine N, O\'Flynn H, et al. The Lancet Obstetrics, Gynecology, & Women's Health (2026). DOI:10.1016/S3050-5038(26)00222-0.)

Prueba sencilla podría reducir necesidad de estudios invasivos para detectar cáncer uterino

El sangrado después de la menopausia requiere una investigación urgente para detectar cáncer de útero, aunque la mayoría de las mujeres que se someten a pruebas no padecen... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: ADLM recomienda que las herramientas de inteligencia artificial emergentes sigan los mismos estándares profesionales de supervisión, calidad, validación y monitoreo que las pruebas clínicas tradicionales dentro del marco existente de CLIA (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

ADLM pide actualizar CLIA para apoyar el uso seguro de IA en medicina de laboratorio

Los laboratorios clínicos utilizan cada vez más la inteligencia artificial para verificar, interpretar e informar resultados, pero las salvaguardas de las Enmiendas para la Mejora de los... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.