Análisis de sangre podrían predecir probabilidades de supervivencia de pacientes con cáncer metastásico

El ADN se puede analizar tanto para la cantidad de ADN presente como para determinar si existe alguna mutación potencial que pueda ayudar a los proveedores a decidir sobre los tratamientos. Estas pruebas, conocidas como biopsias líquidas, se han convertido en una práctica estándar para ciertos tipos de cáncer, especialmente aquellos para los que existen medicamentos que atacan distintas mutaciones del ADN. Sin embargo, se desconoce si las biopsias líquidas podrían ayudar a los proveedores a comprender qué pacientes tendrán mejores resultados que otros. El ADN que se encuentra en la sangre también puede provenir de células normales. Ahora, un nuevo estudio ha encontrado que medir la cantidad de ADN que ha sido expulsado por un tumor en comparación con la cantidad normal de ADN del cuerpo, definida como la fracción tumoral, puede ser una nueva herramienta para predecir la supervivencia y guiar las discusiones sobre el tratamiento para los pacientes cuyo cáncer se ha diseminado desde el seno, la próstata, el pulmón o el colon.

Investigadores de la Universidad de Michigan Health (Ann Arbor, MI, EUA) descubrieron que cuando el ADN del tumor constituía al menos el 10 % del ADN en el torrente sanguíneo de pacientes con cáncer metastásico, esos pacientes tenían muchas menos probabilidades de sobrevivir que aquellos con menos ADN tumoral en el torrente sanguíneo, en todos los tipos de cáncer estudiados. La medición fue igual de precisa cuando se observó a pacientes con cáncer metastásico de mama o de pulmón que tenían menos del 1 % de ADN tumoral en el torrente sanguíneo; estos pacientes tenían más posibilidades de vivir más tiempo que los pacientes con más ADN tumoral en el torrente sanguíneo.

Estos análisis de sangre son la última iteración de biopsias líquidas, pruebas que pueden decirle si hay células cancerosas (o en este caso, fragmentos de ADN más pequeños) circulando en su muestra de sangre. A pesar de la exageración inicial, las biopsias líquidas no son la mejor solución de detección de cáncer para todos. Pero se perfilan para ser útiles para las personas que ya tienen cáncer y están sopesando las opciones de tratamiento. Estas biopsias líquidas tuvieron menos éxito en la predicción de la supervivencia de los pacientes con cáncer de pulmón que tenían una mutación EGFR+ y de aquellos con metástasis cerebrales. Es posible que esta prueba no sea adecuada para metástasis cerebrales, por ejemplo, porque las células cancerosas probablemente no arrojan tanto ADN al torrente sanguíneo debido a la barrera hematoencefálica. Y existe un tratamiento dirigido para la mutación EGFR que es tan efectivo que la cantidad de cáncer presente puede no ser tan importante. Se necesitará más investigación para confirmar los hallazgos de este estudio, pero el hecho de que las pruebas predijeran con éxito la supervivencia en todos los tipos de cáncer es alentador.

"Hay dos razones para observar analíticamente algo como esto en el tumor de un paciente", dijo el primer autor Zachery Reichert, MD, Ph.D., profesor clínico asociado y oncólogo médico que se especializa en oncología urológica en el Centro Oncológico Rogel de la Universidad Michigan Health. “Uno es que te dice qué hacer a continuación. La otra es que puede ayudarlo a aconsejar a un paciente sobre qué esperar”.

“En varios tipos de cáncer tenemos múltiples opciones de tratamiento sin saber cuál es mejor para quién”, continuó. “Una mejor comprensión del riesgo de la enfermedad ayudará al paciente y al proveedor a balancear mejor los riesgos del tratamiento”.

"A menudo terminamos recurriendo a la idea de que un paciente tiene una enfermedad 'buena' o una enfermedad 'mala', este presentimiento rudimentario, cuya precisión es cuestionable", agregó Reichert. “Creo que es una oportunidad perdida para poder asesorar a los pacientes de manera más eficaz. Ahora, para las enfermedades, cuando se ofrece una biopsia líquida como estándar de atención, puede proporcionar un contexto que no solo puede predecir qué hacer, sino también qué esperar de los resultados, y eso es algo que podemos discutir con los pacientes”.

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Universidad Michigan Health