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Descubren nuevas nanopartículas en la sangre que podrían permitir un diagnóstico menos invasivo del cáncer

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 22 Aug 2024
Imagen:Los investigadores han descubierto una nueva clase de ARN en nanopartículas sanguíneas (foto cortesía del laboratorio de Navneet Dogra, PhD, Icahn Mount Sinai)
Imagen:Los investigadores han descubierto una nueva clase de ARN en nanopartículas sanguíneas (foto cortesía del laboratorio de Navneet Dogra, PhD, Icahn Mount Sinai)

Las vesículas extracelulares (VE) y los exosomas, diminutas nanopartículas aproximadamente 1,000 veces más pequeñas que un cabello humano, son secretadas por todas las células en biofluidos como la sangre y la orina. Se sabe que estas partículas transportan material genético de forma segura por el cuerpo. Los investigadores han descubierto ahora una nueva clase de ARN dentro de las VE que podría transformar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer y otras enfermedades. Este equipo descubrió que estos ARN cambian en presencia de cáncer, lo que indica su potencial como biomarcadores para enfermedades como el cáncer de próstata o como dianas terapéuticas.

El grupo de investigación de la Escuela de Medicina Icahn del Monte Sinaí (Nueva York, NY, EUA) ha denominado a estos ARN "EV-UGR" (Regiones genómicas no anotadas asociadas a vesículas extracelulares), tras su identificación en la sangre y la orina de pacientes con cáncer de próstata. Las UGR, a menudo descritas como la "materia oscura" del genoma, desempeñan un papel clave en la regulación genética y la síntesis de proteínas. El equipo había descubierto previamente que las VE transportaban estos pequeños segmentos de ARN anteriormente no reconocidos. Su último estudio tenía como objetivo evaluar la utilidad de las EV-UGR en el seguimiento de enfermedades mediante la observación de pacientes con cáncer de próstata antes y después del tratamiento quirúrgico, encontrando cambios significativos en los niveles de ARN EV-UGR después de la cirugía. Esta investigación, detallada en un artículo publicado en línea el 15 de agosto en el Journal of Extracellular Vesicles, marca el primer examen en profundidad de estas moléculas de ARN de "materia oscura" en el cáncer de próstata.

En su estudio, los investigadores emplearon la secuenciación de ARN pequeño de última generación para analizar rápidamente tejidos y fluidos humanos. También desarrollaron una prueba de biopsia líquida económica y técnicas para aislar VE diminutas de la sangre y la orina. Además, crearon un proceso computacional para identificar estos nuevos tipos de ARN. El descubrimiento de EV-UGR podría conducir a avances en el diagnóstico no invasivo no solo para el cáncer de próstata, sino también potencialmente para una variedad de otras afecciones. La siguiente fase implica rigurosos ensayos clínicos aleatorizados para validar aún más este enfoque innovador y evaluar su aplicación más amplia para garantizar su eficacia.

"Nuestros hallazgos indican que los EV-UGR en la sangre experimentan cambios en presencia de cáncer, lo que sugiere un enfoque menos invasivo para diagnosticar el cáncer de próstata a través de biopsias líquidas simples, potencialmente eliminando la necesidad de procedimientos de biopsia más complejos, dolorosos y propensos a infecciones", dijo Navneet Dogra, PhD, profesor asistente de Patología, Medicina Molecular y Celular, y miembro del Instituto de Genómica Icahn, quien dirigió el estudio.

"Este es un logro significativo y oportuno. El impacto potencial de esta investigación es enorme y promete un futuro en el que el diagnóstico de enfermedades como el cáncer de próstata se pueda realizar de forma rápida y menos invasiva", agregó Carlos Cordon-Cardo, MD, PhD, coautor, profesor de patología de Irene Heinz Given y John LaPorte Given, y presidente del Departamento de Patología, Medicina Molecular y Celular en Icahn Mount Sinai. "Este avance podría revolucionar la atención al reducir el tiempo y las molestias asociadas con los procedimientos de diagnóstico actuales, lo que podría conducir a una detección más temprana y a estrategias de tratamiento más efectivas, mejorando en última instancia los resultados y la calidad de vida de los pacientes".

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