Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
LGC Clinical Diagnostics

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevos biomarcadores proteicos para mejorar herramientas de diagnóstico del cáncer colorrectal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Jan 2025
Print article
Imagen: tres biomarcadores de proteínas recientemente identificados tienen el potencial de mejorar las herramientas de diagnóstico para el cáncer colorrectal (foto cortesía de Adobe Stock)
Imagen: tres biomarcadores de proteínas recientemente identificados tienen el potencial de mejorar las herramientas de diagnóstico para el cáncer colorrectal (foto cortesía de Adobe Stock)

El cáncer colorrectal es una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo y se espera que su incidencia aumente en las próximas décadas. Este cáncer comienza cuando células anormales crecen sin control en el intestino grueso, que comprende el colon y el recto. La detección temprana es crucial para un tratamiento eficaz, lo que subraya la necesidad de herramientas de diagnóstico confiables. Actualmente, el diagnóstico implica la extracción de tejido del intestino, que luego se analiza en el laboratorio para identificar el cáncer y determinar los tratamientos adecuados. Los avances que simplifican el proceso de detección y permiten la identificación temprana del cáncer colorrectal serían muy beneficiosos. Los investigadores han identificado ahora tres nuevos biomarcadores proteicos que podrían mejorar las herramientas de diagnóstico para la enfermedad.

Investigadores de la Universidad de Birmingham (Birmingham, Reino Unido) emplearon técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) para analizar grandes conjuntos de datos de salud e identificar proteínas con un fuerte potencial predictivo del cáncer colorrectal. En su estudio publicado en Frontiers in Oncology, el equipo analizó uno de los conjuntos de datos más grandes del Biobanco del Reino Unido, comparando perfiles de proteínas de individuos sanos y pacientes con cáncer colorrectal. Identificaron tres proteínas clave (TFF3, LCN2 y CEACAM5) asociadas con la adhesión celular y la inflamación, procesos que están estrechamente relacionados con el desarrollo del cáncer. Los próximos pasos incluyen una mayor validación de estos biomarcadores, lo que eventualmente puede conducir a la creación de nuevas herramientas de diagnóstico. El equipo utilizó tres modelos de aprendizaje automático e IA para reconocer patrones en los datos.

“En nuestro estudio, utilizamos modelos avanzados de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) combinados con análisis de redes de proteínas para identificar biomarcadores proteicos clave que podrían ayudar a diagnosticar el cáncer colorrectal”, afirmó el Dr. Animesh Acharjee, quien dirigió el estudio. “Los biomarcadores son prometedores, pero se necesitan más estudios de validación a gran escala para analizar las relaciones y las propiedades mecánicas de estos nuevos biomarcadores potenciales”.

New
Miembro Oro
Strep Pneumoniae Rapid Test
Strep Pneumoniae (6503 – 6573)
New
Miembro Oro
Chagas Disease Test
CHAGAS Cassette
New
Anti-Thyroglobulin Reagent
Anti-TG Reagent Kit
New
Multi-Purpose Centrifuge
GCC-MP

Print article

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: el análisis de sangre para infecciones fúngicas proporciona resultados más rápidos y tiene un proceso menos invasivo (foto cortesía de 123RF)

Análisis para detectar infecciones fúngicas podría acabar con biopsias de tejido

En el caso de las personas con sistemas inmunitarios debilitados, los mohos comunes que se encuentran en el medio ambiente (como en el suelo, en las paredes húmedas o en las frutas olvidadas) pueden... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: la secuenciación de ARN directamente de la sangre completa tiene como objetivo expandir el acceso a las pruebas IVRI (foto cortesía de CARB-X)

Nueva prueba diagnostica neumonía bacteriana directamente a partir de sangre completa

La neumonía y las infecciones de las vías respiratorias inferiores (IVRI) se encuentran entre las principales causas de enfermedad y muerte en todo el mundo, en particular en poblaciones... Más

Patología

ver canal
Imagen: el conjunto de datos de células plasmáticas se creó para ayudar en el diagnóstico preciso (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo conjunto de datos de células plasmáticas facilita diagnóstico del mieloma múltiple

El mieloma es un cáncer de sangre poco común que se origina en las células plasmáticas, un tipo de célula inmunitaria responsable de producir anticuerpos que ayudan a... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.