Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Desarrollan método metabolómico para diagnóstico de EM

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 04 Jan 2018
Imagen: Los investigadores han desarrollado un método de detección en muestras de sangre para la EM (Fotografía cortesía de la Universidad de Huddersfield).
Imagen: Los investigadores han desarrollado un método de detección en muestras de sangre para la EM (Fotografía cortesía de la Universidad de Huddersfield).
Un equipo de investigadores británicos ha desarrollado un método metabolómico para el diagnóstico de la esclerosis múltiple (EM) mediante el análisis de muestras de sangre.
 
La metabolómica es el análisis de moléculas biológicas de bajo peso molecular generadas por procesos metabólicos. Los estados de enfermedad producen cambios en el metabolismo de las células y sistemas que afectan el perfil de los metabolitos. Para el diagnóstico se puede usar el análisis de los perfiles de metabolitos en condiciones de enfermedad y la comparación con los perfiles de individuos no enfermos.
 
Investigadores de la Universidad de Huddersfield (Reino Unido) buscaron identificar diferencias en los perfiles metabolómicos en el suero de pacientes con esclerosis múltiple (EM), con aquellos que presentaban dolor neuropático (NP) y aquellos con tanto EM como NP, en comparación con los controles e identificar biomarcadores potenciales de cada estado de enfermedad.
 
Para este estudio se realizó, el análisis metabolómico mediante cromatografía líquida de ultra alta eficacia acoplada a la espectrometría de masas. El análisis de los datos incluyó métodos paramétricos, análisis de los componentes principales y el con análisis con filtros discriminatorios para determinar las diferencias entre las muestras de suero de los pacientes enfermos y de los controles.
 
Los resultados del análisis metabolómico identificaron a la esfingosina y la dihidrofosfinasina como biomarcadores significativos. Se determinó que estas sustancias estaban presentes en concentraciones significativamente menores en las muestras de sangre de los pacientes con esclerosis múltiple que en los controles. Anteriormente, se habían encontrado la esfingosina y la dihidroesfingosina en concentraciones más bajas en el tejido cerebral de pacientes con esclerosis múltiple. La detección de estos esfingolípidos en el plasma sanguíneo permitirá la monitorización no invasiva de estos y otros compuestos relacionados.
 
El estudio de la metabolómica de la esclerosis múltiple se publicó en la edición digital del 25 de setiembre, 2017 de la revista Analytical Methods.
 
Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
New
Miembro Oro
Analizador de la función plaquetaria
PL-12
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Utilizando una muestra de sangre obtenida mediante punción en el dedo, la nueva prueba puede ofrecer resultados precisos en el lugar de atención en 15 minutos. (Foto cortesía del Instituto de Investigación Médica Walter y Eliza Hall)

Prueba rápida de ferritina permite detectar deficiencia de hierro en el punto de atención

La deficiencia de hierro es uno de los trastornos nutricionales más comunes del mundo y puede ser difícil de diagnosticar cuando el acceso a laboratorios y personal capacitado es limitado.... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Los patrones de anticuerpos preexistentes pueden revelar qué tan fuerte responderá una persona a la vacunación, lo que ayudará a identificar a las personas en riesgo de una respuesta inmune debilitada (Crédito de la imagen: Jason Drees, Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona)

Perfil de anticuerpos basado en IA predice intensidad de respuesta a vacuna contra COVID-19

La protección inducida por la vacuna puede variar ampliamente entre las personas, lo que genera incertidumbre para los clínicos, en particular en pacientes con afecciones inmunosupresoras.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Aletta está diseñada para realizar de forma autónoma la extracción de sangre para diagnóstico mediante imágenes multimodales y control avanzado. (Foto cortesía de Vitestro)

Sistema robótico autónomo recibe autorización de la FDA para extracción de sangre

La venopunción es fundamental en muchas vías diagnósticas, pero la extracción rutinaria de sangre puede verse afectada por limitaciones de personal y por la variabilidad de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.