Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Las alteraciones en el microbioma influyen sobre el pronóstico de la enfermedad pulmonar

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Oct 2018
Imagen: Histopatología de la enfermedad pulmonar intersticial que muestra una lesión aguda con necrosis. La necrosis (N) es un presagio de infección en un paciente gravemente enfermo. La infección siempre conduce al diagnóstico diferencial en esta situación, incluso si las coloraciones especiales son negativas (Fotografía cortesía del profesor K.O. Leslie).
Imagen: Histopatología de la enfermedad pulmonar intersticial que muestra una lesión aguda con necrosis. La necrosis (N) es un presagio de infección en un paciente gravemente enfermo. La infección siempre conduce al diagnóstico diferencial en esta situación, incluso si las coloraciones especiales son negativas (Fotografía cortesía del profesor K.O. Leslie).
La enfermedad pulmonar intersticial (EPI), o enfermedad pulmonar parenquimatosa difusa (EPPD), es un grupo de enfermedades pulmonares que afectan el intersticio, que es el tejido y el espacio que rodea los sacos alveolares de los pulmones.

La EPI involucra el epitelio alveolar, el endotelio capilar pulmonar, la membrana basal, los tejidos perivasculares y perilinfáticos. Puede ocurrir cuando una lesión en los pulmones desencadena una respuesta de curación anormal. Las alteraciones en el microbioma respiratorio han sido identificadas como un factor predisponente de las enfermedades pulmonares intersticiales.

Los médicos del Sistema de Salud de Beaumont (Royal Oak, MI, EUA) y sus colegas, realizaron un análisis retrospectivo de 472 pacientes con EPI que ingresaron en un gran centro académico de atención terciaria desde el 1 de enero de 2010 hasta el 31 de diciembre de 2016. Los datos de los pacientes se extrajeron de las historias clínicas electrónicas utilizando códigos de facturación para varias EPI. La mayoría de los pacientes tenían fibrosis pulmonar o sarcoidosis.

El equipo recolectó 170 cultivos respiratorios de la población estudiada. La mayoría de los aislamientos respiratorios fueron patógenos gramnegativos (39% de Pseudomonas y 18% de otros organismos gramnegativos); el 27% era Staphylococcus aureus resistente a la meticilina (SARM). Los pacientes infectados con organismos gramnegativos (diferentes a Pseudomonas) y SARM tuvieron la mortalidad más alta a los 30 días (39% y 32% respectivamente) en comparación con la mortalidad más baja para los infectados con Pseudomonas y otros organismos Gram positivos (7% y 14% respectivamente).

Los pacientes infectados con organismos gramnegativos distintos de Pseudomonas también tuvieron tasas más altas de administración de vasopresina en comparación con los infectados con otros organismos. Las tasas de ingreso en unidades de cuidados intensivos (UCI) también difirieron según el organismo cultivado. Estas asociaciones persistieron incluso después del ajuste para las otras variables, incluido el tipo de EPI, la edad, el sexo, las condiciones comórbidas y el historial de tabaquismo. No hubo asociación entre el uso de medicamentos inmunosupresores o antifibróticos y el desarrollo de patógenos resistentes.

Hira Iftikhar, MD, MBBS, la autora principal del estudio, dijo: "La presencia de bacterias Gramnegativas es un factor de riesgo para los eventos adversos. Estas bacterias podrían llevar a una mayor tasa de mortalidad, ingreso en la UCI y mayor uso de vasopresores. Se debe realizar un estudio más amplio para establecer los factores de riesgo de la mortalidad en pacientes hospitalizados con EPI, incluidos los resultados de cultivos respiratorios". El estudio se presentó en la reunión anual de Chest, celebrada del 6 al 10 de octubre de 2018 en San Antonio, TX. EUA.


Enlace relacionado:
Sistema de Salud de Beaumont

New
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Electrolyte Analyzer
CBS-4000 (CBS-400)
New
Thyroid Test
Anti-Thyroid EIA Test

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían permitir la elaboración de perfiles de biopsia líquida no invasiva del complejo microambiente tumoral, lo que ayudaría a guiar las decisiones oncológicas de precisión en todos los cánceres y terapias (Crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia

La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero su beneficio duradero se limita a un subconjunto de pacientes, y los médicos aún carecen de herramientas fiables para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.