Biomarcador del líquido cefalorraquídeo para enfermedad de Parkinson ofrece diagnóstico temprano y preciso

La enfermedad de Parkinson se caracteriza por la pérdida de neuronas dopaminérgicas en el cerebro, lo que provoca un empeoramiento progresivo de las deficiencias motoras. Si bien los suplementos de dopamina pueden compensar temporalmente la pérdida y aliviar los síntomas, no abordan la causa subyacente. Un factor clave en el desarrollo de la enfermedad de Parkinson es el plegamiento incorrecto de la proteína alfa-sinucleína (αSyn), de estructuras α-helicoidales a estructuras ricas en láminas β. Estos plegamientos incorrectos hacen que la proteína se vuelva pegajosa, lo que lleva a la formación de complejos más grandes conocidos como oligómeros. Los oligómeros forman entonces largos filamentos fibrilares, que se agregan formando grandes cuerpos de Lewy en el cerebro.

En dos cohortes clínicas independientes que comprenden un total de 134 participantes, investigadores del Centro PRODI para Diagnóstico de Proteínas en la Universidad del Ruhr de Bochum (Bochum, Alemania) y su empresa de biotecnología derivada betaSENSE (Bochum, Alemania) demostraron que el plegamiento incorrecto de αSyn en fluidos corporales es un biomarcador confiable para diagnosticar la enfermedad de Parkinson, con una sensibilidad y especificidad superiores al 90 por ciento. El estudio, que utilizó muestras de líquido cefalorraquídeo de pacientes en centros de Parkinson en Alemania, empleó la tecnología iRS (sensor inmunoinfrarrojo) patentada de betaSENSE. Esta tecnología ya se ha aplicado con éxito en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer. Los hallazgos, publicados en EMBO Molecular Medicine, revelaron que el plegamiento incorrecto del biomarcador Aβ puede predecir el riesgo de demencia de Alzheimer con alta precisión, hasta 17 años antes de un diagnóstico clínico. Más allá de las aplicaciones de diagnóstico, esta tecnología también puede ayudar en el desarrollo de nuevos agentes terapéuticos y validar su efectividad en ensayos clínicos.

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Universidad del Ruhr de Bochum
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