Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil





Prueba nueva rápida para la COVID-19 es mejor que el método ELISA para identificar anticuerpos en sangre contra el SARS-CoV-2 en apenas 12 minutos

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 11 Feb 2021
Imagen: La prueba rápida nueva para la COVID-19 supera al método ELISA en la identificación de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en sangre en solo 12 minutos (Fotografía cortesía de la Sociedad Americana de Química)
Imagen: La prueba rápida nueva para la COVID-19 supera al método ELISA en la identificación de anticuerpos contra el SARS-CoV-2 en sangre en solo 12 minutos (Fotografía cortesía de la Sociedad Americana de Química)
Una prueba rápida nueva para detectar anticuerpos contra el coronavirus supera al método de ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) en la obtención de resultados en solo 12 minutos, lo que marca un hito en el desarrollo de diagnósticos inmunológicos.

Un equipo de investigación internacional que involucra a la Universidad de Paraná (Paraná, Brasil) y la Universidad de Tübingen (Tübingen, Alemania) ha desarrollado la nueva prueba rápida que puede identificar, de manera confiable, los anticuerpos COVID-19 en la sangre en minutos. El nuevo proceso se basa en un principio de medición simple, lo que facilita su ejecución sin instrumentos costosos y, por lo tanto, es adecuado para su uso en centros de pruebas móviles o laboratorios en regiones menos desarrolladas económicamente. El nuevo método de diagnóstico también es mucho más rápido que el procedimiento ELISA, que durante décadas ha sido considerado el estándar de oro para el diagnóstico de anticuerpos en el laboratorio.

La prueba nueva se basa en nanopartículas magnéticas recubiertas con antígenos virales. Para realizar la prueba, se aplica suero sanguíneo o sangre a la superficie de análisis. Después de aproximadamente dos minutos, las nanopartículas se lavan y se tratan con un reactivo revelador. Si la muestra de sangre señala anticuerpos contra el coronavirus, se produce un cambio de color. Si bien la prueba ELISA tradicional produce resultados después de aproximadamente tres horas, los resultados del estudio muestran que el nuevo método solo se demora 12 minutos. Los resultados positivos y negativos se pueden establecer a simple vista, y mediante el uso de instrumentos adicionales, como un lector de microplacas, se puede aumentar aún más la precisión de la prueba. El tiempo de respuesta total es 15 veces más corto que el de la prueba ELISA clásica, lo que significa que se pueden analizar cientos de muestras en solo unas pocas horas.

Además, el estudio muestra que la nueva tecnología también se puede aplicar al diagnóstico serológico de otras enfermedades. No hay informes en la literatura de investigación sobre una prueba de inmunología para COVID-19 que proporcione datos de manera tan rápida, precisa y, sobre todo, económica. Los investigadores creen que será posible ofrecer la nueva prueba a un precio comparable al de la prueba ELISA en el futuro.

“Solo se necesita una pequeña muestra para el análisis: una sola gota que contenga dos microlitros de suero es suficiente”, dijo el autor principal del estudio, el profesor Luciano F. Huergo de la Universidad de Paraná: “También es posible usar sangre total, en otras palabras, se puede omitir la separación de componentes sanguíneos solubles que normalmente es necesaria. No es absolutamente necesario disponer de un laboratorio totalmente equipado ni utilizar equipos especiales para el procesamiento”.

“Otra ventaja sobre el procedimiento ELISA es que el resultado de color de nuestro procedimiento nuevo es directamente proporcional a la concentración de anticuerpos”, agregó Huergo. “En otras palabras, el nuevo método proporciona datos sobre la cantidad de anticuerpos y no solo si alguno está presente”.

Enlace relacionado:
Universidad de Paraná
Universidad de Tübingen

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
New
Analizador totalmente automatizado de proteínas específicas (nefelometría)
PA240

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Crédito de la imagen: Shutterstock

Biopsia líquida única predice beneficio temprano de inmunoterapia en cáncer de pulmón avanzado

Evaluar el beneficio temprano de la inmunoterapia en el cáncer de pulmón de células no pequeñas avanzado puede ser un desafío porque las respuestas radiográficas pueden tardar meses en hacerse evidentes.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

La secuenciación metagenómica permite diagnóstico rápido de infecciones respiratorias en fibrosis quística

Las infecciones pulmonares graves siguen siendo una causa importante de morbilidad entre las personas con fibrosis quística, un trastorno genético potencialmente mortal caracterizado por... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.