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Usan prueba en sangre metabolómica para el diagnóstico del CPNM

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 31 Jul 2019
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Una micrografía que muestra un adenocarcinoma de pulmón (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Una micrografía que muestra un adenocarcinoma de pulmón (Fotografía cortesía de Wikimedia Commons).
Un análisis de sangre metabolómico puede reducir la necesidad de depender de las tomografías computarizadas (TC) de baja dosis para el diagnóstico de cáncer de pulmón no microcítico (CPNM).

Si bien la TC de dosis baja ha demostrado ser prometedora para detectar el cáncer de pulmón en etapa temprana (LuCa), las preocupaciones sobre los efectos adversos que para la salud tiene la radiación y su alto costo, impiden su uso como herramienta de cribado para toda la población. Por lo tanto, se necesitan pruebas novedosas para el LuCa, de bajo costo y seguras que induzcan a los pacientes con resultados de detección sospechosos a buscar una evaluación radiológica adicional.

Como parte de un esfuerzo por desarrollar estas pruebas de detección, los investigadores del Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) utilizaron la espectroscopia de resonancia magnética de giro de ángulo mágico de alta resolución (HRMAS MRS), para examinar la metabolómica del cáncer de pulmón humano, a partir de 93 muestras pareadas de tejido-suero. Este método fue desarrollado para el análisis metabolómico de tejidos biológicos intactos y fluidos complejos. Admite los análisis histopatológicos posteriores de las mismas muestras de tejido, permitiendo interpretar los datos espectroscópicos de acuerdo con las patologías de los tejidos.

Las muestras pareadas examinadas en este estudio se originaron en 42 pacientes con carcinomas escamocelulares (CEC) de pulmón y 51 pacientes con adenocarcinomas del pulmón. Las muestras de sangre de 29 voluntarios sanos sirvieron como controles. Los pacientes incluyeron 58 pacientes con cáncer de pulmón temprano (Etapa I) y 35 con enfermedad más avanzada (Etapa II, III o IV).

Los resultados del ensayo identificaron perfiles metabolómicos séricos que podrían predecir la supervivencia general del paciente para todos los casos, y lo que es más importante, solo para los casos en la etapa I, una predicción, que es importante para las estrategias de tratamiento, pero actualmente no se puede lograr con ningún método clínico. La supervivencia prolongada se asoció con la sobreexpresión relativa de glutamina, valina y glicina, y la supresión relativa de glutamato y lípidos en suero.

Dado que la HRMAS MRS también pudo analizar el biofluido complejo del suero y obtener espectros de alta resolución, se correlacionaron las medidas metabólicas tisulares y séricas para investigar las asociaciones entre los metabolitos de los biomarcadores del cáncer de pulmón medidos a partir de muestras de tejido y suero pareadas.

“La singularidad de nuestro estudio es que hemos emparejado muestras de pacientes obtenidas al mismo tiempo que la cirugía. No se puede usar la TC como herramienta de detección para todos los pacientes o incluso para todos los pacientes en riesgo cada año, por lo que estamos tratando de desarrollar biomarcadores a partir de muestras de sangre que puedan incorporarse en los exámenes físicos, y si existe alguna sospecha del cáncer de pulmón, luego le realizamos al paciente una tomografía computarizada”, dijo el autor principal, el Dr. Leo L. Cheng, biofísico asociado en los departamentos de patología y radiología del Hospital General de Massachusetts.

El documento se publicó en la edición en línea del 16 de julio de 2019 de la revista Scientific Reports.

Enlace relacionado:
Hospital General de Massachusetts


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