Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Prueba basada en tecnología infrarroja puede predecir la COVID-19 severa con rapidez

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 24 Aug 2021
ilustración
ilustración
Los científicos desarrollaron una forma de utilizar la tecnología infrarroja para probar rápidamente qué pacientes tienen mayor riesgo de enfermarse gravemente a causa de la COVID-19.

En un pequeño estudio piloto de pacientes con COVID-19 en India, dirigido por el Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer (Brisbane, Australia) y el Instituto Indio de Tecnología (Maharashtra, India), la prueba se desempeñó con un 85% de exactitud. Los investigadores esperan que la prueba se pueda usar en el futuro para clasificar a los pacientes en áreas con grandes brotes de la enfermedad.

La prueba se desarrolló a través de una colaboración internacional entre la academia y la industria utilizando muestras de sangre de 128 pacientes con COVID-19 en Mumbai, India. Los espectros infrarrojos miden los niveles de diferentes grupos químicos en una muestra. Luego, el equipo utilizó inteligencia artificial para desarrollar un algoritmo para determinar qué grupos químicos, o “firmas”, se correlacionaron con los pacientes que se enfermaron gravemente.

“Descubrimos que había diferencias mensurables en los espectros infrarrojos en los pacientes que se encontraban gravemente enfermos. En particular, había diferencias en dos regiones infrarrojas que corresponden a grupos químicos de azúcar y fosfato, así como aminas primarias, que se encuentran en tipos específicos de proteínas”, dijo la profesora asociada, Michelle Hill, directora del Grupo de Investigación de Precisión y Sistemas en Biomedicina QIMR de Berghofer.

“También descubrimos que tener diabetes era un predictor de malestar grave en este grupo de pacientes, por lo que introdujimos esta información en el algoritmo. Luego probamos el algoritmo en muestras de sangre de un grupo separado de 30 pacientes de Mumbai y descubrimos que tenía una exactitud del 85 por ciento para predecir qué pacientes se enfermarían gravemente”, dijo la profesora asociada, Hill. “Sin embargo, dio como resultado más ‘falsos positivos’ que las predicciones que se basaron únicamente en los factores de riesgo clínico de edad, sexo, hipertensión y diabetes. Esperamos que con más pruebas podamos reducir estos falsos positivos”.

“A partir de nuestro estudio, podemos decir que existe una correlación entre la firma química de la sangre y el malestar grave con COVID-19”, dijo la profesora, Sanjeeva Srivastava, directora de la instalación de proteómica en el Instituto de Tecnología de la India. Agregó que el hallazgo de que había diferencias químicas en los casos más graves de COVID-19 era consistente con los estudios publicados realizados en otros países.

Enlace relacionado:
Instituto de Investigación Médica QIMR Berghofer
Instituto Indio de Tecnología

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Chromogenic Culture System
InTray™ COLOREX™ ECC
New
Benchtop Thermomixer
Biometra TS1 ThermoShaker

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El análisis de sangre Elecsys pTau217 de Roche, con marca CE, es un análisis de sangre de un solo ensayo que mide la tau 217 fosforilada, un indicador de patología amiloide y un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer (crédito de la imagen: Shutterstock)

Prueba de sangre para Alzheimer obtiene marca CE para detectar patología amiloide

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia, pero las pruebas de confirmación siguen siendo invasivas y de difícil acceso. El diagnóstico actualmente... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Aclarar las características del microambiente tumoral y los programas de células cancerosas vinculados a la respuesta al tratamiento podría proporcionar información más temprana sobre la terapia contra el cáncer de mama triple negativo (crédito de la imagen: Shutterstock)

Panel genético muestra potencial para predecir la respuesta a la quimioterapia en el CMTN

El cáncer de mama triple negativo (CMTN) es un subtipo agresivo que se trata habitualmente con quimioterapia, pero los resultados varían considerablemente entre las pacientes. Comprender las características... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.