Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Firmas de microARN en sangre diferencian a los individuos con cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Mar 2020
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
La baja tasa de supervivencia general de los pacientes con cáncer de pulmón requiere herramientas de detección mejoradas para permitir mejores opciones de tratamiento y mejores resultados para los pacientes. El cáncer de pulmón afecta a unas 228.000 personas al año en los EUA y tiene una tasa de supervivencia a cinco años de apenas el 20%.

Las firmas moleculares multivariables, como las firmas de microARN transmitidas por la sangre (miARN), pueden tener altas tasas de sensibilidad y especificidad, pero requieren estudios adicionales con grandes cohortes y mediciones estandarizadas para confirmar la generalización de las firmas de miARN. Las firmas de microARN parecen diferenciar a los individuos con cáncer de pulmón de aquellos con otras enfermedades pulmonares, así como de aquellos sin afección pulmonar.

Un gran equipo de científicos que colaboran con la Universidad de Saarland (Saarbrücken, Alemania) investigó el uso de miARN transmitidos por la sangre como posibles marcadores circulantes para detectar el cáncer de pulmón en una cohorte extendida de pacientes sintomáticos y participantes de control. Se obtuvieron diagnósticos clínicos para 3.046 pacientes (606 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y de células pequeñas, 593 pacientes con enfermedades pulmonares no tumorales, 883 pacientes con enfermedades que no afectan el pulmón y 964 participantes control, no afectados). El equipo calculó la sensibilidad y especificidad de la biopsia líquida utilizando firmas de miARN para la detección del cáncer de pulmón. Las muestras de sangre recolectadas de los participantes se sometieron a un perfil de miARN en todo el genoma utilizando microarrays de miARN humanos.

Los investigadores dividieron su cohorte en conjuntos de entrenamiento y validación de igual tamaño. Dentro del conjunto de entrenamiento, descubrieron una firma de 15 miARN que podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón de todos los demás individuos. En el conjunto de validación, esta firma podría diagnosticar el cáncer de pulmón con una exactitud del 91,4%, una sensibilidad del 82,8% y una especificidad del 93,5%. Del mismo modo, descubrieron una firma de 14 miARN que podría distinguir a los pacientes con cáncer de pulmón de aquellos con una enfermedad pulmonar no tumoral con una exactitud del 92,5%, sensibilidad del 96,4% y especificidad del 88,6%. Una tercera firma de 14 miARN podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano de todos los demás pacientes con una exactitud del 95,9%, una sensibilidad del 76,3% y una especificidad del 97,5%. Aunque el equipo se centró en los biomarcadores generales del cáncer de pulmón, notaron que el miARN hsa-miR-30a-5p era capaz de diferenciar mejor el cáncer de pulmón de células pequeñas y el cáncer de pulmón de células no pequeñas.

Los autores concluyeron que su estudio sugirió que se pueden usar los patrones identificados de miARN como un componente de una prueba de cáncer de pulmón mínimamente invasiva, complementando las imágenes, la citología del esputo y las biopsias. El estudio fue publicado el 5 de marzo de 2020 en la revista JAMA Oncology.

Enlace relacionado:
Universidad de Saarland

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
Miembro Oro
KIT DE PRUEBA POC PARA H.PYLORI
Hepy Urease Test
ANALIZADOR DE ORINA
respons® UDS100
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Los patrones de anticuerpos preexistentes pueden revelar qué tan fuerte responderá una persona a la vacunación, lo que ayudará a identificar a las personas en riesgo de una respuesta inmune debilitada (Crédito de la imagen: Jason Drees, Instituto de Biodiseño de la Universidad Estatal de Arizona)

Perfil de anticuerpos basado en IA predice intensidad de respuesta a vacuna contra COVID-19

La protección inducida por la vacuna puede variar ampliamente entre las personas, lo que genera incertidumbre para los clínicos, en particular en pacientes con afecciones inmunosupresoras.... Más

Microbiología

ver canal
Crédito de la imagen: Adobe Stock

Un marcador genético identifica resistencia emergente a fármacos antipalúdicos de primera línea

La terapia combinada basada en artemisinina sigue siendo fundamental para controlar la malaria por Plasmodium falciparum , pero la aparición de resistencia a los medicamentos está complicando... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Aletta está diseñada para realizar de forma autónoma la extracción de sangre para diagnóstico mediante imágenes multimodales y control avanzado. (Foto cortesía de Vitestro)

Sistema robótico autónomo recibe autorización de la FDA para extracción de sangre

La venopunción es fundamental en muchas vías diagnósticas, pero la extracción rutinaria de sangre puede verse afectada por limitaciones de personal y por la variabilidad de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.