Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil




Firmas de microARN en sangre diferencian a los individuos con cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Mar 2020
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
La baja tasa de supervivencia general de los pacientes con cáncer de pulmón requiere herramientas de detección mejoradas para permitir mejores opciones de tratamiento y mejores resultados para los pacientes. El cáncer de pulmón afecta a unas 228.000 personas al año en los EUA y tiene una tasa de supervivencia a cinco años de apenas el 20%.

Las firmas moleculares multivariables, como las firmas de microARN transmitidas por la sangre (miARN), pueden tener altas tasas de sensibilidad y especificidad, pero requieren estudios adicionales con grandes cohortes y mediciones estandarizadas para confirmar la generalización de las firmas de miARN. Las firmas de microARN parecen diferenciar a los individuos con cáncer de pulmón de aquellos con otras enfermedades pulmonares, así como de aquellos sin afección pulmonar.

Un gran equipo de científicos que colaboran con la Universidad de Saarland (Saarbrücken, Alemania) investigó el uso de miARN transmitidos por la sangre como posibles marcadores circulantes para detectar el cáncer de pulmón en una cohorte extendida de pacientes sintomáticos y participantes de control. Se obtuvieron diagnósticos clínicos para 3.046 pacientes (606 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y de células pequeñas, 593 pacientes con enfermedades pulmonares no tumorales, 883 pacientes con enfermedades que no afectan el pulmón y 964 participantes control, no afectados). El equipo calculó la sensibilidad y especificidad de la biopsia líquida utilizando firmas de miARN para la detección del cáncer de pulmón. Las muestras de sangre recolectadas de los participantes se sometieron a un perfil de miARN en todo el genoma utilizando microarrays de miARN humanos.

Los investigadores dividieron su cohorte en conjuntos de entrenamiento y validación de igual tamaño. Dentro del conjunto de entrenamiento, descubrieron una firma de 15 miARN que podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón de todos los demás individuos. En el conjunto de validación, esta firma podría diagnosticar el cáncer de pulmón con una exactitud del 91,4%, una sensibilidad del 82,8% y una especificidad del 93,5%. Del mismo modo, descubrieron una firma de 14 miARN que podría distinguir a los pacientes con cáncer de pulmón de aquellos con una enfermedad pulmonar no tumoral con una exactitud del 92,5%, sensibilidad del 96,4% y especificidad del 88,6%. Una tercera firma de 14 miARN podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano de todos los demás pacientes con una exactitud del 95,9%, una sensibilidad del 76,3% y una especificidad del 97,5%. Aunque el equipo se centró en los biomarcadores generales del cáncer de pulmón, notaron que el miARN hsa-miR-30a-5p era capaz de diferenciar mejor el cáncer de pulmón de células pequeñas y el cáncer de pulmón de células no pequeñas.

Los autores concluyeron que su estudio sugirió que se pueden usar los patrones identificados de miARN como un componente de una prueba de cáncer de pulmón mínimamente invasiva, complementando las imágenes, la citología del esputo y las biopsias. El estudio fue publicado el 5 de marzo de 2020 en la revista JAMA Oncology.

Enlace relacionado:
Universidad de Saarland

Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
Software de laboratorio
Acusera 24•7
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group
Electrolyte Analyzer
CBS-4000 (CBS-400)

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el complejo TORCH incluye patógenos que pueden causar infecciones maternas leves o silenciosas pero provocar complicaciones fetales graves, lo que subraya la necesidad de una mejor vigilancia y prevención (fotografía cortesía de iStock).

Las tendencias de infección por TORCH apuntan a la necesidad de cribado personalizado en el embarazo

Las infecciones congénitas por TORCH pueden ser asintomáticas durante el embarazo, pero causar muerte fetal, defectos congénitos y discapacidad permanente en los bebés.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.