Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
PURITAN MEDICAL

Deascargar La Aplicación Móvil




Firmas de microARN en sangre diferencian a los individuos con cáncer de pulmón

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Mar 2020
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
Imagen: Histopatología que muestra las características clave del carcinoma de pulmón de células pequeñas (CPCNM): moldeo nuclear; cromatina de sal y pimienta; y escaso citoplasma (Fotografía cortesía de Nephron).
La baja tasa de supervivencia general de los pacientes con cáncer de pulmón requiere herramientas de detección mejoradas para permitir mejores opciones de tratamiento y mejores resultados para los pacientes. El cáncer de pulmón afecta a unas 228.000 personas al año en los EUA y tiene una tasa de supervivencia a cinco años de apenas el 20%.

Las firmas moleculares multivariables, como las firmas de microARN transmitidas por la sangre (miARN), pueden tener altas tasas de sensibilidad y especificidad, pero requieren estudios adicionales con grandes cohortes y mediciones estandarizadas para confirmar la generalización de las firmas de miARN. Las firmas de microARN parecen diferenciar a los individuos con cáncer de pulmón de aquellos con otras enfermedades pulmonares, así como de aquellos sin afección pulmonar.

Un gran equipo de científicos que colaboran con la Universidad de Saarland (Saarbrücken, Alemania) investigó el uso de miARN transmitidos por la sangre como posibles marcadores circulantes para detectar el cáncer de pulmón en una cohorte extendida de pacientes sintomáticos y participantes de control. Se obtuvieron diagnósticos clínicos para 3.046 pacientes (606 pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas y de células pequeñas, 593 pacientes con enfermedades pulmonares no tumorales, 883 pacientes con enfermedades que no afectan el pulmón y 964 participantes control, no afectados). El equipo calculó la sensibilidad y especificidad de la biopsia líquida utilizando firmas de miARN para la detección del cáncer de pulmón. Las muestras de sangre recolectadas de los participantes se sometieron a un perfil de miARN en todo el genoma utilizando microarrays de miARN humanos.

Los investigadores dividieron su cohorte en conjuntos de entrenamiento y validación de igual tamaño. Dentro del conjunto de entrenamiento, descubrieron una firma de 15 miARN que podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón de todos los demás individuos. En el conjunto de validación, esta firma podría diagnosticar el cáncer de pulmón con una exactitud del 91,4%, una sensibilidad del 82,8% y una especificidad del 93,5%. Del mismo modo, descubrieron una firma de 14 miARN que podría distinguir a los pacientes con cáncer de pulmón de aquellos con una enfermedad pulmonar no tumoral con una exactitud del 92,5%, sensibilidad del 96,4% y especificidad del 88,6%. Una tercera firma de 14 miARN podría diferenciar a los pacientes con cáncer de pulmón en estadio temprano de todos los demás pacientes con una exactitud del 95,9%, una sensibilidad del 76,3% y una especificidad del 97,5%. Aunque el equipo se centró en los biomarcadores generales del cáncer de pulmón, notaron que el miARN hsa-miR-30a-5p era capaz de diferenciar mejor el cáncer de pulmón de células pequeñas y el cáncer de pulmón de células no pequeñas.

Los autores concluyeron que su estudio sugirió que se pueden usar los patrones identificados de miARN como un componente de una prueba de cáncer de pulmón mínimamente invasiva, complementando las imágenes, la citología del esputo y las biopsias. El estudio fue publicado el 5 de marzo de 2020 en la revista JAMA Oncology.

Enlace relacionado:
Universidad de Saarland

Miembro Oro
Veterinary Hematology Analyzer
Exigo H400
ANALIZADOR HEMATOLÓGICO DE 3 PARTES
Swelab Alfa Plus Sampler
New
Miembro Oro
Blood Gas Analyzer
Stat Profile pHOx
New
Pan-Cancer Panel
TruSight Oncology 500

DIASOURCE (A Biovendor Company)

Canales

Patología

ver canal
Imagen: un estudio en tiempo real ha demostrado que la IA podría acelerar la atención del cáncer (foto cortesía de Campanella, et al., Nature Madicine)

IA predice con precisión mutaciones genéticas en muestras patológicas rutinarias para atención oncológica más rápida

Las decisiones actuales sobre el tratamiento del cáncer suelen basarse en pruebas genéticas, que pueden ser costosas, requerir mucho tiempo y no siempre estar disponibles en los principales hospitales.... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: los investigadores Dr. Lee Eun Sook y el Dr. Lee Jinhyung examinan el equipo de impresión utilizado para la síntesis de nanodisco (foto cortesía de KRISS)

Nanomaterial multifuncional realiza simultáneamente diagnóstico, tratamiento y activación inmunitaria del cáncer

Los tratamientos contra el cáncer, como la cirugía, la radioterapia y la quimioterapia, presentan limitaciones significativas. Estos tratamientos no solo atacan las zonas cancerosas, sino... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.