Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Medición simple predice riesgo de progresión rápida de enfermedad renal crónica

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 25 Mar 2024
Imagen: Un método simple puede predecir el riesgo de empeoramiento de la enfermedad renal generalizada (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: Un método simple puede predecir el riesgo de empeoramiento de la enfermedad renal generalizada (Fotografía cortesía de 123RF)

La enfermedad renal crónica (ERC) se está convirtiendo cada vez más en un problema de salud importante en todo el mundo. Para aquellos diagnosticados con ERC, la tasa de progresión de la enfermedad puede variar, y algunos individuos experimentan un rápido deterioro de la función renal. Los proveedores de atención médica deben detectar a los pacientes recién diagnosticados con ERC y que corren un mayor riesgo de progresión rápida de la enfermedad. La identificación temprana puede permitir intervenciones oportunas que podrían ralentizar o, en algunos casos, prevenir la progresión de la enfermedad. Ahora, los investigadores han logrado un gran avance al descubrir un método simple para identificar a las personas con alto riesgo de progresión rápida de la ERC, un avance que podría mejorar en gran medida las estrategias de prevención y tratamiento.

En un estudio exhaustivo, un equipo de investigadores de la Universidad de Aarhus (Aarhus, Dinamarca) examinó el riesgo preciso de una progresión rápida de la ERC utilizando datos de los registros sanitarios daneses. Este estudio proporciona información valiosa para los profesionales médicos sobre la identificación de pacientes que tienen más probabilidades de experimentar un rápido deterioro de su salud renal. Los hallazgos del estudio revelaron que los pacientes a los que se les ha diagnosticado recientemente ERC de leve a moderada enfrentan un 15 % de posibilidades de una rápida progresión de la enfermedad dentro de los tres años siguientes, una situación que podría provocar problemas cardiovasculares graves o incluso poner en peligro la vida. Curiosamente, el estudio también descubrió una variación considerable en el riesgo de progresión entre diferentes pacientes. Una simple prueba de orina para medir los niveles de proteína surgió como un predictor clave de la trayectoria de la enfermedad renal.

Para las mujeres que no tienen diabetes y presión arterial elevada/enfermedad cardiovascular y faltan de albúmina en la orina, el riesgo de progresión rápida de la ERC es del 7 %. Por el contrario, el riesgo alcanza un máximo del 47 % para los hombres que tienen diabetes y presión arterial elevada/enfermedad cardiovascular, junto con la presencia de albúmina en la orina. Este hallazgo es fundamental ya que la albúmina puede actuar como marcador de la progresión de la enfermedad renal. Permite la identificación de pacientes que son más susceptibles al rápido deterioro de la enfermedad, ayudando así a prevenir complicaciones y potencialmente a mejorar la calidad de vida del paciente. Este hallazgo resalta la importancia de la adopción generalizada de esta sencilla prueba de orina. Al hacerlo, los profesionales de la salud pueden adaptar de manera más efectiva los tratamientos y el seguimiento para quienes corren mayor riesgo. Este enfoque tiene el potencial de generar beneficios sustanciales para los pacientes en todo el mundo.

"Esperamos que este resultado pueda contribuir a una mayor conciencia sobre la importancia de utilizar marcadores fácilmente disponibles, incluida la albúmina en la orina, para identificar a los pacientes con alto riesgo de progresión rápida", afirmó Christian Fynbo Christiansen, profesor del Departamento de Medicina Clínica de Universidad de Aarhus. "Creo que nos centraremos mucho más en el futuro en pacientes con etapas más leves de la enfermedad, como los que incluimos en este estudio. Si mejoramos en la prevención y el tratamiento de la enfermedad renal crónica y sus complicaciones asociadas, podría beneficiar potencialmente tanto a los pacientes como a la sociedad".

Enlaces relacionados:
Universidad de Aarhus

New
Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
New
HPV Molecular Test
BD Onclarity HPV Assay

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.