Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Mercado de sistemas robóticos de laboratorio supera USD 8.8 mil millones

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 14 Jun 2017
El tamaño del mercado global de sistemas de automatización robóticos de laboratorio ha alcanzado los 8.800 millones de dólares, y su crecimiento futuro probablemente se deberá a un desequilibrio entre la alta demanda de exámenes de diagnóstico y la falta de técnicos cualificados. Estos son los últimos hallazgos de Kalorama Information, (Nueva York, NY, EUA), una firma independiente de investigación de mercados médicos.
 
Según Kalorama, la mayoría de los laboratorios que realizan análisis de muestras médicas continúan utilizando sistemas de distribución manual, y el trabajo sigue representando aproximadamente el 60% del costo de los servicios de laboratorio. Se puede aprovechar la tecnología robótica para automatizar completamente el proceso de flujo de trabajo. Existen varios procesos de laboratorio que son adecuados para la automatización robótica, en particular aquellos que implican movimientos repetitivos, tales como recoger y colocar; calentamiento y refrigeración de muestras; así como mezclar, agitar y analizar los especímenes.
 
Los robots de laboratorio pueden gestionar los tubos de muestra, prepararlos para el análisis y permitir el seguimiento de muestras durante todo el proceso de análisis, desde la recolección, hasta los resultados. Los sistemas tienen varios módulos que comprenden varias unidades, tales como destapadores, clasificadores, centrifugas, analizadores y refrigeradores, que participan en la preparación de muestras, el transporte a los instrumentos analíticos -como hematología, química e inmunoensayos- y el almacenamiento postanalítico.
 
Debido a que los sistemas comerciales, de fácil obtención, no están disponibles para muchas operaciones de laboratorio complejas y patentadas, los sistemas robóticos orientados a tareas se diseñan y configuran, de manera personalizada, para las aplicaciones específicas, a menudo los procesos pre y postanalíticos, con el fin de eliminar cualquier Incoherencia y acortar el tiempo para que los técnicos esperen obtener los resultados deseados.
 
Sin embargo, en comparación con las industrias manufactureras y de servicios, los laboratorios de diagnóstico están rezagados en la utilización de la robótica industrial y la automatización, a gran escala, para mejorar la productividad, la capacidad y la calidad. En los últimos años se han realizado progresos considerables en la automatización y la robotización de la separación analítica y el procesamiento, aunque los avances en la automatización de los flujos de trabajo, de los laboratorios húmedos, han sido comparativamente mucho más lentos, debido, en gran parte, a la falta de herramientas disponibles.
 
“Más de dos tercios de las decisiones clínicas se basan en los resultados de las pruebas de laboratorio y, permanentemente, se desarrollan nuevas pruebas. Pero, la reducción en el personal de laboratorio cualificado, mientras que la demanda crece, requiere algo para manejar las tareas creadas”, dijo Bruce Carlson, editor de Kalorama Information. “Muchos laboratorios están limitados por presupuestos limitados y recursos limitados. Esto a menudo hace que comprar, reemplazar o incluso expandir la robótica de laboratorio y la automatización, sea un esfuerzo desalentador”.
 
Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
HPV Molecular Test
BD Onclarity HPV Assay

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

La biopsia líquida impulsada por IA detecta el cáncer de hígado en diversas poblaciones

El cáncer de hígado sigue siendo una de las principales causas de mortalidad por cáncer en todo el mundo, con una incidencia que aumenta junto con la creciente carga de enfermedad... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.