Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Plataforma novedosa detecta partículas del coronavirus con “luz lenta”

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 23 Apr 2022
Imagen: La nueva plataforma de detección realiza imágenes sin etiquetas de partículas de virus ralentizando la luz (Fotografía cortesía de los CDC)
Imagen: La nueva plataforma de detección realiza imágenes sin etiquetas de partículas de virus ralentizando la luz (Fotografía cortesía de los CDC)

Los métodos existentes para detectar y diagnosticar la COVID-19 son caros y complejos o inexactos. Ahora, los científicos han desarrollado una nueva plataforma de biodetección para detectar y cuantificar partículas virales utilizando un microscopio óptico simple y proteínas de anticuerpos. Su método versátil, basado en la reducción de la velocidad de la luz, podría allanar el camino hacia nuevas herramientas de diagnóstico y plataformas de detección de próxima generación, rápidas, exactas y de bajo costo.

Los científicos del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST, Gwangju, Corea), desarrollaron una técnica nueva para visualizar fácilmente virus con un microscopio óptico. Un elemento clave de su plataforma de detección, llamada plataforma de inmunoensayo Gires-Tournois (GTIP), es la “estructura de resonancia” de Gires-Tournois, una película hecha de tres capas apiladas de materiales específicos que producen un fenómeno óptico peculiar llamado “luz lenta”. Debido a la forma cómo la luz incidente rebota dentro de las capas resonantes antes de reflejarse, el color de la plataforma vista a través de un microscopio óptico parece muy uniforme. Sin embargo, las partículas de virus de tamaño nanométrico afectan la frecuencia de resonancia de la GTIP en su vecindad inmediata al ralentizar la luz que se refleja a su alrededor. La “luz lenta” se manifiesta como un cambio de color vívido en la luz reflejada de modo que, cuando se ven a través del microscopio, los grupos de partículas de virus parecen “islas” de un color diferente en comparación con el fondo.

Para asegurarse de que su sistema solo detecte partículas de coronavirus, los investigadores recubrieron la capa superior de la GTIP con proteínas de anticuerpos específicas para el SARS-CoV-2. Curiosamente, el sistema no solo permitió la detección de partículas virales, sino que, mediante el uso de técnicas de análisis colorimétrico, los investigadores pudieron incluso cuantificar de manera efectiva la cantidad de partículas virales presentes en diferentes áreas de una muestra según el color de la luz reflejada localmente. La simplicidad general del diseño es uno de los principales puntos de venta de la GTIP. Dado que los microscopios ópticos están disponibles en la mayoría de los laboratorios, el método desarrollado por el grupo podría convertirse en una herramienta de diagnóstico y de investigación de virus valiosa y omnipresente. Además, la GTIP no se limita a detectar virus ni depende estrictamente de anticuerpos; cualquier otro agente aglutinante también funciona, ayudando a visualizar todo tipo de partículas que interactúan con la luz.

“En comparación con los métodos de diagnóstico de COVID-19 existentes, nuestro método permite una detección y cuantificación rápidas del SARS-CoV-2 sin necesidad de tratamientos de muestra adicionales, como amplificación y etiquetado”, explicó el profesor Young Min Song de GIST, quien dirigió el grupo de investigación. “Nuestra estrategia se puede aplicar, incluso, para un control dinámico de partículas diana rociadas en el aire o dispersas en superficies. Creemos que este método podría ser la base para las plataformas de biodetección de próxima generación, que permiten una detección simple pero exacta”.

Enlaces relacionados:
Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju, GIST  

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
All-in-One Molecular System
AIO M160
New
Clinical Informatics Platform
CLARION™

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El método dSAA divide el líquido cefalorraquídeo de un paciente en compartimentos a escala de nanolitros y cuenta digitalmente la cantidad de

Prueba ultrasensible detecta un biomarcador clave de un subtipo de demencia frontotemporal

La demencia afecta a más de 57 millones de personas en todo el mundo y se prevé que esta cifra casi se duplique en las próximas dos décadas, lo que supone una gran carga para... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: los hallazgos podrían permitir la elaboración de perfiles de biopsia líquida no invasiva del complejo microambiente tumoral, lo que ayudaría a guiar las decisiones oncológicas de precisión en todos los cánceres y terapias (Crédito de la foto: Shutterstock)

Prueba de sangre mapea microambiente tumoral para predecir respuesta a la inmunoterapia

La inmunoterapia ha transformado el tratamiento del cáncer, pero su beneficio duradero se limita a un subconjunto de pacientes, y los médicos aún carecen de herramientas fiables para... Más

Hematología

ver canal
Imagen: EasyM es una prueba de sangre altamente sensible que rastrea un biomarcador de mieloma llamado proteína M (crédito de la foto: 123RF)

Análisis de sangre permite la detección temprana de recaída del mieloma múltiple

Las biopsias de médula ósea siguen siendo fundamentales para diagnosticar y monitorizar el mieloma múltiple, pero el procedimiento es doloroso, invasivo y a menudo se repite con el tiempo.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.