Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Illumina

Illumina develops, manufactures and markets integrated systems for the analysis of genetic variations and biological ... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026
17 jun 2026 - 19 jun 2026

Asocian la resistencia a la insulina y la DM2 con la diversidad microbiana intestinal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 18 Oct 2021
El sistema MiSeqDx es la primera plataforma NGS regulada por la FDA y con la marca CE-IVD para pruebas de diagnóstico in vitro (IVD) (Fotografía cortesía de Illumina)
El sistema MiSeqDx es la primera plataforma NGS regulada por la FDA y con la marca CE-IVD para pruebas de diagnóstico in vitro (IVD) (Fotografía cortesía de Illumina)
La diabetes tipo 2 (T2D) es un trastorno metabólico complejo común. Actualmente, más de 380 millones de personas viven con diabetes tipo 2 en todo el mundo, y se espera que este número aumente a más de 550 millones para el 2030.

Las diferencias en la composición del microbioma intestinal con el estado de la diabetes tipo 2 pueden comprender vías sobre cómo la dieta y otros factores ambientales afectan el desarrollo de la resistencia a la insulina y la diabetes tipo 2. Los pacientes con diabetes tipo 2 tienen una diversidad α general de composición del microbioma intestinal más baja que las personas sanas.

Un equipo internacional multidisciplinario de científicos dirigido por los del Centro Médico de la Universidad Erasmus (Rotterdam, Países Bajos), examinó las asociaciones de la composición del microbioma intestinal con la resistencia a la insulina y la DM2 en un entorno poblacional grande controlando varios factores sociodemográficos y de estilo de vida. El equipo llevó a cabo un análisis transversal que incluyó a 2.166 participantes de dos cohortes prospectivas basadas en la población holandesa.

Los investigadores utilizaron un kit de aislamiento automático de ADN en heces (Diasorin, Saluggia, Italia) para aislar el ADN bacteriano. Las regiones hipervariables V3 y V4 del gen bacteriano del ARN ribosómico 16S se amplificaron y secuenciaron en la plataforma MiSeq (Illumina, San Diego, CA, EUA). La insulina sérica se midió mediante tecnología de inmunoensayo de electroquimioluminiscencia. En un estudio, los niveles de glucosa se midieron mediante resonancia magnética nuclear de hidrógeno 1 y la insulina sérica se midió en un sistema Architect (Abbott Laboratories, Lake Forest, IL, EUA). Se examinaron las asociaciones entre la diversidad α, la diversidad β y los taxones con la evaluación del modelo homeostático de resistencia a la insulina (HOMA-IR) y con la diabetes tipo 2.

Los investigadores informaron que el índice de Shannon del microbioma más bajo y la riqueza se asociaron con un HOMA-IR más alto (p. Ej., Índice de Shannon, −0,06; IC del 95%, −0,10 a −0,02), y los pacientes con diabetes tipo 2 tenían una riqueza menor que los participantes sin diabetes (razón de posibilidades [OR], 0,93; IC del 95%, 0,88-0,99). La diversidad β se asoció con la resistencia a la insulina. Un total de 12 grupos de bacterias se asociaron con HOMA-IR o diabetes tipo 2. Hubo cinco taxones cuya mayor abundancia se relacionó con una menor prevalencia de DM2: Clostridiaceae 1, Peptostreptococcaceae, Clostridium sensu stricto 1, Intestinibacter y Romboutsia. Hubo siete taxones cuya mayor abundancia se asoció con menor HOMA-IR incluyendo Christensenellaceae y Marvinbryantia.

Los autores concluyeron que una mayor diversidad α del microbioma, junto con más bacterias intestinales productoras de butirato, se asociaban con menos DM2 y con una menor resistencia a la insulina entre las personas sin diabetes. Estos hallazgos podrían ayudar a proporcionar información sobre la etiología, la patogenia y el tratamiento de la diabetes tipo 2. El estudio fue publicado el 29 de julio de 2021 en la revista JAMA Network Open.

Enlace relacionado:
Centro Médico de la Universidad Erasmus
Diasorin
Abbott Laboratories

Miembro Oro
Automatic Hematology Analyzer
CF9600
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Manual Pipetting Aid
Pipette Controllers macro
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El enfoque perfila las bacterias en la saliva y aplica algoritmos de aprendizaje automático para distinguir a los pacientes con CCEE de los controles no afectados (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Prueba microbiana de saliva podría ayudar a clasificar el riesgo de cáncer de esófago

El carcinoma de células escamosas de esófago (CCEE) es altamente letal, en parte porque muchos pacientes son diagnosticados solo después de que la deglución se vuelve difícil... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: los hallazgos sugieren que las personas con mpox pueden transmitir el virus incluso sin síntomas clínicos (crédito de la imagen: Adobe Stock)

Estudio revela que infecciones ocultas de mpox podrían impulsar su propagación continua

La viruela símica, o mpox, sigue circulando a pesar de la vacunación, y muchos casos no muestran ningún vínculo conocido con una pareja sintomática. El papel de las personas... Más

Patología

ver canal
Imagen: la tecnología aprovecha las preparaciones de diapositivas de rutina para ofrecer una lectura de riesgo individualizada basada en señales derivadas de imágenes (fotografía cortesía de Valar Labs)

Prueba de patología con IA recibe designación de avance de la FDA para riesgo de cáncer de vejiga

El cáncer de vejiga no músculo-invasivo presenta resultados muy variables, lo que complica la vigilancia y la planificación del tratamiento. La evaluación del riesgo suele basarse en el estadio, el grado... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.