Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
RANDOX LABORATORIES

Deascargar La Aplicación Móvil





Algoritmo nuevo identifica aquellos en grupos vacunados en mayor riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Sep 2021
ilustración
ilustración
Utilizando una calculadora de riesgo, los investigadores informaron sobre los resultados de las personas vacunadas en mayor riesgo de sufrir una COVID-19 grave con hospitalización o muerte a partir de los 14 días posteriores a la segunda dosis de vacunación, cuando se debe esperar una inmunidad sustancial.

La herramienta QCovid desarrollada en 2020 por investigadores de la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), se actualizó añadiendo 1,5 millones de personas en febrero de 2021 a la lista de personas a las que se aconseja proteger, lo que les permite identificar los grupos con mayor riesgo de hospitalización o muerte por COVID-19. Los investigadores utilizaron los conjuntos de datos nacionales vinculados del Reino Unido de la práctica general, la inmunización nacional y las pruebas de SARS-CoV-2, el registro de muertes y los datos de episodios hospitalarios, para analizar una muestra de más de 6,9 millones de adultos vacunados, de los cuales 5,2 millones recibieron ambas dosis de vacunas, lo que era representativo de la población del país en su conjunto. Esta muestra incluyó 2.031 muertes por COVID-19 y 1.929 ingresos hospitalarios relacionados con la COVID-19, de los cuales 81 muertes y 71 ingresos ocurrieron 14 o más días después de la segunda dosis de vacuna.

Basado en esto, los investigadores desarrollaron puntuaciones de riesgo acumulativo para calcular el riesgo de hospitalización o muerte de las personas por COVID-19 después de una o dos dosis de vacunación. Estos puntajes tienen en cuenta factores como la edad, el sexo, el grupo étnico y la tasa de antecedentes de infecciones por COVID-19 y, en particular, resaltan un riesgo elevado para quienes están inmunosuprimidos como resultado de la quimioterapia, un trasplante reciente de médula ósea o de órganos sólidos o VIH/SIDA; personas con trastornos neurológicos, que incluyen demencia y Parkinson; y residentes de hogares de cuidados, y aquellos con trastornos crónicos, incluido el síndrome de Down.

Los investigadores informaron que hubo relativamente pocas hospitalizaciones o muertes relacionadas con COVID-19 en el grupo que había recibido la segunda dosis de cualquier vacuna, lo que significa que el estudio carecía del poder estadístico para determinar si los grupos enumerados anteriormente están más o menos en riesgo después de una segunda dosis de vacuna en comparación con después de la primera dosis. Además, no diferenciaron entre el tipo de vacunación ofrecida y reconocieron que su estudio puede haber estado limitado por factores como la exposición, ya que la ocupación, por ejemplo, no es algo que a menudo se registre en la práctica general o en las historias clínicas. Los investigadores esperan que estos datos se puedan usar en una variedad de entornos de atención y salud para informar a quienes tienen más probabilidades de estar en riesgo y, potencialmente, ayudar a priorizar a los identificados para ensayos adicionales de vacunas, refuerzos o terapias preventivas futuras.

“Este enorme estudio nacional de más de cinco millones de personas vacunadas con dos dosis en el Reino Unido descubrió que una pequeña minoría de personas sigue en riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19. Nuestra calculadora de riesgo ayuda a identificar a quienes siguen en mayor riesgo después de la vacunación”, dijo Aziz Sheikh, profesor de Investigación y Desarrollo de Atención Primaria y director del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo. “Nuestra nueva herramienta QCovid, desarrollada con la ayuda de expertos de todo el Reino Unido, fue diseñada para identificar a aquellos en alto riesgo que se pueden beneficiar de intervenciones como dosis de refuerzo de vacunas o nuevos tratamientos como anticuerpos monoclonales, que pueden ayudar a reducir el riesgo de progresión de la infección por SARS-CoV-2 a resultados graves de Covid-19”.

Enlace relacionado:
Universidad de Oxford

Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Urine Analyzer
respons® UDS100
Repetitive Pipette
VWR® Stepper Pro

Canales

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: Al medir directamente el ADN del VPH circulante derivado de tumores, el ensayo tiene como objetivo identificar pacientes posquirúrgicos con enfermedad persistente que pueden beneficiarse de un tratamiento adicional (Crédito de la imagen: iStock)

Análisis ultrasensible de VPH en sangre predice recaídas tempranas en cáncer de cabeza y cuello

Los cánceres de cabeza y cuello asociados al virus del papiloma humano (VPH) se tratan frecuentemente con cirugía, pero algunos pacientes experimentan recurrencia debido a enfermedad mic... Más

Hematología

ver canal
Imagen: La serie XR de próxima generación de Sysmex America, una solución de hematología diseñada para ayudar a los laboratorios ocupados a ofrecer resultados rápidos y confiables mientras mantienen flujos de trabajo eficientes (Fotografía cortesía de Sysmex America)

Plataforma hematológica de nueva generación agiliza flujos de trabajo en laboratorios complejos

Sysmex America (Chicago, IL, EE. UU.) ha presentado la nueva generación de la serie XR, centrada en el módulo de hematología automatizada XR-10 para laboratorios de alta complejidad. La plataforma se basa... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Diseño de estudio para el análisis del fenotipo, función y metabolismo de los monocitos (Gráinne Jameson et al., Journal of Infection (2026). DOI: 10.1016/j.jinf.2026.106755)

Biomarcador metabólico distingue tuberculosis latente de activa y monitorea respuesta al tratamiento

La tuberculosis (TB) sigue siendo la principal causa de muerte por enfermedades infecciosas en el mundo, con 10,8 millones de casos y 1,25 millones de fallecimientos registrados a nivel global en 2023.... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: el complejo TORCH incluye patógenos que pueden causar infecciones maternas leves o silenciosas pero provocar complicaciones fetales graves, lo que subraya la necesidad de una mejor vigilancia y prevención (fotografía cortesía de iStock).

Las tendencias de infección por TORCH apuntan a la necesidad de cribado personalizado en el embarazo

Las infecciones congénitas por TORCH pueden ser asintomáticas durante el embarazo, pero causar muerte fetal, defectos congénitos y discapacidad permanente en los bebés.... Más

Patología

ver canal
Imagen: El nuevo sistema de IA clasifica 102 subtipos moleculares de tumores del SNC a partir de secciones histológicas digitalizadas y teñidas de forma rutinaria (Crédito de la imagen: iStock)

Herramienta de IA acelera la clasificación de tumores cerebrales a partir de histología rutinaria

La clasificación precisa de los tumores cerebrales y de la médula espinal depende cada vez más del perfil molecular junto con la histología, pero el acceso a estas pruebas sigue... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.