Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
INTEGRA BIOSCIENCES AG

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

02 jun 2026 - 04 jun 2026

Algoritmo nuevo identifica aquellos en grupos vacunados en mayor riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 27 Sep 2021
ilustración
ilustración
Utilizando una calculadora de riesgo, los investigadores informaron sobre los resultados de las personas vacunadas en mayor riesgo de sufrir una COVID-19 grave con hospitalización o muerte a partir de los 14 días posteriores a la segunda dosis de vacunación, cuando se debe esperar una inmunidad sustancial.

La herramienta QCovid desarrollada en 2020 por investigadores de la Universidad de Oxford (Oxford, Reino Unido), se actualizó añadiendo 1,5 millones de personas en febrero de 2021 a la lista de personas a las que se aconseja proteger, lo que les permite identificar los grupos con mayor riesgo de hospitalización o muerte por COVID-19. Los investigadores utilizaron los conjuntos de datos nacionales vinculados del Reino Unido de la práctica general, la inmunización nacional y las pruebas de SARS-CoV-2, el registro de muertes y los datos de episodios hospitalarios, para analizar una muestra de más de 6,9 millones de adultos vacunados, de los cuales 5,2 millones recibieron ambas dosis de vacunas, lo que era representativo de la población del país en su conjunto. Esta muestra incluyó 2.031 muertes por COVID-19 y 1.929 ingresos hospitalarios relacionados con la COVID-19, de los cuales 81 muertes y 71 ingresos ocurrieron 14 o más días después de la segunda dosis de vacuna.

Basado en esto, los investigadores desarrollaron puntuaciones de riesgo acumulativo para calcular el riesgo de hospitalización o muerte de las personas por COVID-19 después de una o dos dosis de vacunación. Estos puntajes tienen en cuenta factores como la edad, el sexo, el grupo étnico y la tasa de antecedentes de infecciones por COVID-19 y, en particular, resaltan un riesgo elevado para quienes están inmunosuprimidos como resultado de la quimioterapia, un trasplante reciente de médula ósea o de órganos sólidos o VIH/SIDA; personas con trastornos neurológicos, que incluyen demencia y Parkinson; y residentes de hogares de cuidados, y aquellos con trastornos crónicos, incluido el síndrome de Down.

Los investigadores informaron que hubo relativamente pocas hospitalizaciones o muertes relacionadas con COVID-19 en el grupo que había recibido la segunda dosis de cualquier vacuna, lo que significa que el estudio carecía del poder estadístico para determinar si los grupos enumerados anteriormente están más o menos en riesgo después de una segunda dosis de vacuna en comparación con después de la primera dosis. Además, no diferenciaron entre el tipo de vacunación ofrecida y reconocieron que su estudio puede haber estado limitado por factores como la exposición, ya que la ocupación, por ejemplo, no es algo que a menudo se registre en la práctica general o en las historias clínicas. Los investigadores esperan que estos datos se puedan usar en una variedad de entornos de atención y salud para informar a quienes tienen más probabilidades de estar en riesgo y, potencialmente, ayudar a priorizar a los identificados para ensayos adicionales de vacunas, refuerzos o terapias preventivas futuras.

“Este enorme estudio nacional de más de cinco millones de personas vacunadas con dos dosis en el Reino Unido descubrió que una pequeña minoría de personas sigue en riesgo de hospitalización y muerte por COVID-19. Nuestra calculadora de riesgo ayuda a identificar a quienes siguen en mayor riesgo después de la vacunación”, dijo Aziz Sheikh, profesor de Investigación y Desarrollo de Atención Primaria y director del Instituto Usher de la Universidad de Edimburgo. “Nuestra nueva herramienta QCovid, desarrollada con la ayuda de expertos de todo el Reino Unido, fue diseñada para identificar a aquellos en alto riesgo que se pueden beneficiar de intervenciones como dosis de refuerzo de vacunas o nuevos tratamientos como anticuerpos monoclonales, que pueden ayudar a reducir el riesgo de progresión de la infección por SARS-CoV-2 a resultados graves de Covid-19”.

Enlace relacionado:
Universidad de Oxford

Miembro Oro
SISTEMA DE RECOLECCIÓN Y TRANSPORTE
PurSafe Plus®
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
New
Miembro Oro
Automatic CLIA Analyzer
Shine i9000
Miembro Oro
Automated MALDI-TOF MS System
EXS 3000

Canales

Hematología

ver canal
Imagen: una investigación ha relacionado la agregación plaquetaria en muestras de sangre de la mediana edad con los marcadores cerebrales tempranos de la enfermedad de Alzheimer (fotografía cortesía de Shutterstock)

Análisis sanguíneo de actividad plaquetaria en mediana edad podría identificar riesgo temprano de Alzheimer

La detección temprana de la enfermedad de Alzheimer sigue siendo una de las mayores necesidades insatisfechas en neurología, sobre todo porque los cambios biológicos que subyacen al... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: desarrollo de terapias y diagnósticos dirigidos para la tuberculosis extrapulmonar en el Hospital Universitario de Colonia (fotografía cortesía de Michael Wodak/Uniklinik Köln)

Firmas moleculares basadas en sangre para permitir un diagnóstico rápido de TBEP

La tuberculosis extrapulmonar (TBEP) sigue siendo difícil de diagnosticar y tratar debido a su propagación más allá de los pulmones y la falta de biomarcadores fácilmente accesibles. A pesar de que la... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.