Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Descargar La Aplicación Móvil





Prueba de punción digital podría predecir complicaciones de la COVID-19 con una gota de sangre

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 13 Sep 2022
Imagen: Diseñan una nueva tecnología para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Diseñan una nueva tecnología para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis (Fotografía cortesía de Pexels)

Muchas personas murieron de COVID-19 debido al rápido desarrollo de complicaciones causadas por la llamada tormenta de citoquinas inducida por el sistema inmunitario durante la que el cuerpo libera demasiadas proteínas inflamatorias, llamadas citoquinas, en la sangre de manera muy rápida. Los síntomas incluyen fiebre alta, fatiga intensa y, a veces, insuficiencia orgánica. Una tormenta de citoquinas puede provocar una coagulación anormal de la sangre en los vasos sanguíneos del cuerpo. Para los pacientes con COVID-19, puede provocar complicaciones que contribuyen a las dificultades respiratorias y, en última instancia, causan la muerte del paciente. Pero ¿podrían haberse salvado algunos de los que murieron por COVID-19 y otras enfermedades infecciosas con un diagnóstico que predice la gravedad de sus casos y proporciona un tratamiento más oportuno?

Un equipo interdisciplinario de ingenieros y médicos de la Universidad de Tulane (Nueva Orleans, LA, EUA), espera responder esa pregunta con el desarrollo de una nueva tecnología diseñada para detectar complicaciones graves de la COVID, como la trombosis, una afección en la que los coágulos de sangre bloquean las venas y las arterias. El equipo recibió un premio Trailblazer de casi 600.000 dólares del Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería para emprender una investigación que conducirá a pruebas que puedan predecir la gravedad de las enfermedades infecciosas. El objetivo es desarrollar una prueba de diagnóstico que utilice una gota de sangre de una punción digital, una prueba que se podría realizar en un hospital, en una clínica o en la casa.

“Muchos pacientes que murieron por COVID-19 y otras enfermedades infecciosas desarrollaron complicaciones trombóticas graves poco después de que se manifestaron los síntomas de la enfermedad”, dijo Damir Khismatullin, PhD, profesor asociado de ingeniería biomédica en la Facultad de Ciencias e Ingeniería de Tulane. “Sus vidas se podrían salvar mediante un diagnóstico predictivo de la gravedad de la enfermedad y un tratamiento oportuno. Sin embargo, las pruebas que predicen de manera efectiva la gravedad de las enfermedades infecciosas aún no están disponibles”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Tulane

Miembro Platino
Analizador de coagulación automatizado
Hemolumi H6
βeta-Hydroxybutyrate Reagent
β-Hydroxybutyrate LiquiColor®
ANALIZADOR AUTOMÁTICO CLIA
Shine i6000
Miembro Oro
ANALIZADOR AUTOMATIZADO DE PROTEÍNAS
PA240

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El estudio analizó muestras de saliva de personas sometidas a tratamiento para el TOC (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Señales epigenéticas en saliva se relacionan con respuesta al tratamiento del TOC

El trastorno obsesivo-compulsivo (TOC) provoca pensamientos no deseados y recurrentes, así como conductas repetitivas, que pueden alterar gravemente la vida cotidiana. La psicoterapia basada en la exposición... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El ADN del tumor se extrae de una muestra patológica y el ADN normal se extrae de la capa leucocitaria. Ambas muestras se someten a WGS para generar la firma mutacional específica del paciente. En cada seguimiento, el ADNtc extraído del plasma se somete a WGS y se analiza utilizando una firma derivada del paciente y un algoritmo de reconocimiento de patrones de inteligencia artificial (IA). FFPE: fijado con formalina, incluido en parafina. (Snuderl M, Smadbeck J, Wilkins R, et al. The Journal of Molecular Diagnostics, 2026. DOI: 10.1016/j.jmoldx.2026.07.003)

Biopsia líquida detecta señales de recurrencia del cáncer de pulmón meses antes que las imágenes

El cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) es el tipo más común de cáncer de pulmón y sigue siendo una de las principales causas de muerte... Más

Inmunología

ver canal
Crédito de la imagen: iStock

Perfil de anticuerpos predice enfermedad inflamatoria intestinal años antes del diagnóstico

La enfermedad inflamatoria intestinal (EII), que incluye la enfermedad de Crohn y la colitis ulcerosa, implica respuestas inmunitarias anormales que causan inflamación persistente y daño... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: Cartera de secuenciación SureSeq de próxima generación de OGT, diseñada para su uso con la línea Hamilton NGS STAR (Fotografía cortesía de Hamilton Company)

Nuevo flujo de automatización agiliza preparación de bibliotecas de NGS en laboratorios de alto volumen

La demanda de la secuenciación de nueva generación (NGS) sigue aumentando a medida que los laboratorios procesan volúmenes crecientes de muestras, pero la preparación de bibliotecas... Más

Industria

ver canal
Imagen: NeoGenomics seleccionó la plataforma HALO AP de Indica Labs para permitir sus operaciones de patología digital a través de un marco escalable basado en la nube (Fotografía cortesía de Indica Labs)

La ampliación de la alianza impulsa la patología digital impulsada por IA para oncología

Los diagnósticos oncológicos dependen de la información de patología y biomarcadores para guiar el tratamiento personalizado. A medida que la patología computacional... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.