Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Prueba basada en CRISPR diagnostica con mayor rapidez infección fúngica mortal

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 06 Mar 2025
Imagen: la prueba altamente precisa detecta ARN de hongos vivos en muestras de sangre e hisopos de garganta (foto cortesía de 123RF)
Imagen: la prueba altamente precisa detecta ARN de hongos vivos en muestras de sangre e hisopos de garganta (foto cortesía de 123RF)

La neumonía por Pneumocystis jirovecii (NPJ) es una infección fúngica grave que afecta principalmente a niños y personas con sistemas inmunológicos debilitados. El diagnóstico de la NPJ normalmente requiere procedimientos invasivos como muestras de lavado broncoalveolar (LBA), que pueden ser difíciles de obtener. Si bien los hisopos orofaríngeos y el suero podrían ofrecer una alternativa más sencilla, los métodos de diagnóstico actuales para esta causa principal de neumonía fúngica se han mantenido prácticamente sin cambios durante décadas, lo que deja a muchos pacientes sin diagnósticos rápidos o definitivos. Ahora, un nuevo estudio publicado en el Journal of Clinical Investigation sugiere que el uso de la tecnología CRISPR (repeticiones palindrómicas cortas agrupadas y regularmente interespaciadas) podría mejorar la sensibilidad diagnóstica, lo que permitiría detectar con precisión P. jirovecii utilizando hisopos y muestras de suero.

El equipo de investigación de la Universidad de Tulane (Nueva Orleans, LA, EUA) desarrolló una RT-PCR ultrasensible combinada con un ensayo CRISPR, que demostró una alta especificidad para infecciones activas en hisopos de bebés, LBA de adultos y muestras de suero. Utilizaron un ensayo RT-PCR CRISPR para analizar las transcripciones de P. murina en ARN pulmonar, LBA y suero de ratones de tipo salvaje y Rag2–/– a las 2, 4 y 6 semanas después de la infección. Para los estudios en humanos, el equipo optimizó el ensayo RT-PCR CRISPR para detectar transcripciones de P. jirovecii en hisopos orofaríngeos de bebés, así como en suero de adultos y muestras de LBA de individuos infectados y no infectados. Sus hallazgos mostraron que el ensayo de P. murina fue altamente efectivo para detectar ARN de Pneumocystis en el suero de ratones infectados durante el curso de la infección.

El ensayo CRISPR utilizado en hisopados orofaríngeos en bebés identificó infecciones por P. jirovecii con una sensibilidad significativamente mayor (96,3 % frente a 66,7 %) y una especificidad (100 % frente a 90,6 %) en comparación con el método tradicional RT-qPCR. Además, el ensayo CRISPR logró una mayor sensibilidad que la RT-qPCR (93,3 % frente a 26,7 %) en muestras de suero de adultos. Dado que los hisopados se recogen comúnmente de pacientes pediátricos con neumonía y el suero es más fácil de obtener que el LBA, los investigadores concluyeron que su ensayo basado en CRISPR podría ofrecer un diagnóstico más preciso y oportuno tanto para pacientes pediátricos como adultos con infecciones por P. jirovecii , reduciendo la necesidad de muestras invasivas de LBA.

Miembro Oro
Clinical Chemistry Assay
Sorbitol Dehydrogenase (SDH)
Software de laboratorio
Acusera 24•7
Immunofluorescence Analyzer
IFA System
CMV CLIA Diagnostic
CLIA CMV IgA Screen Group

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: Nuevos hallazgos presentados en ADLM 2026 sugieren que el aprendizaje automático podría ayudar a mejorar la precisión de un análisis de sangre estándar utilizado para diagnosticar tumores raros que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas (Fotografía cortesía de Shutterstock)

Modelo de aprendizaje automático promete mejorar precisión de pruebas de metanefrinas

Los feocromocitomas y los paragangliomas son tumores poco frecuentes que se forman en las glándulas suprarrenales o cerca de ellas y provocan una sobreproducción de hormonas del estrés.... Más

Patología

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Herramienta de patología con IA predice riesgo de recaída en cáncer colorrectal en estadio II

El cáncer colorrectal es el cuarto cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en Australia y la segunda causa principal de muerte por cáncer, al tiempo que sigue siendo el tercer cáncer... Más

Tecnología

ver canal
Imagen: el panel combina diagnósticos basados ​​en biomarcadores con algoritmos digitales avanzados para permitir una evaluación no invasiva utilizando datos clínicos disponibles de forma rutinaria (Fotografía cortesía de Adobe Stock)

Panel de algoritmos ayuda a evaluar la fibrosis hepática y vigilar el cáncer de hígado

La enfermedad hepática crónica es común y suele progresar de forma silenciosa, lo que aumenta el riesgo de cirrosis y carcinoma hepatocelular cuando no se detecta de manera temprana.... Más

Industria

ver canal
Crédito de imagen: iStock

Una colaboración impulsa los diagnósticos basados en esputo para el asma y la EPOC

El asma y la enfermedad pulmonar obstructiva crónica son afecciones inflamatorias de las vías respiratorias muy prevalentes, que afectan a más de 40 million Americans y a más... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.