Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Sensor en nariz electrónica detecta los cánceres de ovario y páncreas con exactitud

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 21 Jul 2021
Imagen: El nanoanálisis de compuestos orgánicos volátiles en plasma utilizó nuevos sensores de vapor de nanotubos de carbono decorados con ADN para diferenciar de manera no invasiva el cáncer de ovario y páncreas de las muestras benignas y de los controles (Fotografía cortesía de la Universidad de Pensilvania)
Imagen: El nanoanálisis de compuestos orgánicos volátiles en plasma utilizó nuevos sensores de vapor de nanotubos de carbono decorados con ADN para diferenciar de manera no invasiva el cáncer de ovario y páncreas de las muestras benignas y de los controles (Fotografía cortesía de la Universidad de Pensilvania)
El cáncer de ovario es un cáncer que se forma en un ovario o sobre él. Da lugar a células anormales que tienen la capacidad de invadir o diseminarse a otras partes del cuerpo. Cuando comienza este proceso, es posible que no se presenten síntomas o solo se presenten síntomas vagos. El cáncer de páncreas surge cuando las células del páncreas, un órgano glandular detrás del estómago, comienzan a multiplicarse sin control y forman una masa.

Todas las células liberan compuestos orgánicos volátiles (COV) que emanan de los fluidos corporales. Las narices electrónicas consisten esencialmente en muestreo del espacio de la cabeza, una matriz de sensores químicos y módulos de reconocimiento de patrones, para generar patrones de señal que se utilizan para caracterizar olores. El sistema de entrega de muestras permite la generación del espacio de cabeza (COV) de una muestra, que es la fracción analizada.

Los biofísicos de la Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania (Filadelfia, PA, EUA), demostraron que los COV liberados de los tejidos y el plasma de pacientes con cáncer de ovario son distintos de los liberados de muestras de pacientes con tumores benignas y de controles. Crearon una prueba de detección sensible y específica de alto rendimiento para el cáncer, con base en el análisis de COV utilizando nanosensores novedosos, dirigidos primero a los cánceres con modalidades de detección clínica limitadas. En este estudio, utilizaron estos sensores para diferenciar las características del vapor en muestras de plasma de pacientes con cáncer de ovario y páncreas de muestras benignas y controles.

Los científicos evaluaron la capacidad de la nariz electrónica para diferenciar las características de vapor de las muestras de plasma de 93 personas, incluidas 20 mujeres con cáncer de ovario, 20 mujeres con tumores benignos de ovario y 20 mujeres sin cáncer de la misma edad, además de 13 pacientes con cáncer de páncreas, 10 pacientes con enfermedad pancreática benigna y 10 controles pareados por edad y sexo. Analizaron las muestras utilizando un sistema de olfato nanoelectrónico de 10 canales (“e-nariz”) basado en sensores de vapor de nanotubos de carbono de pared simple decorados con ADN de cadena simple (ADN-NT).

El equipo informó que, en comparación con sus correspondientes muestras benignas y de control, la matriz de sensores de ADN-NT pudo discriminar los COV del cáncer de ovario con un 95% de exactitud y del cáncer de páncreas con un 90% de exactitud. Los algoritmos identificaron correctamente muestras de plasma de pacientes con cánceres de ovario y páncreas en etapa temprana.

Erica L. Carpenter, PhD, profesora asistente y autora del estudio, dijo: “Hemos trabajado en el tema de la detección temprana mediante biopsia líquida durante bastante tiempo, y aunque hemos hecho avances con los enfoques actuales, no se ha logrado una sensibilidad suficiente. Este estudio fue una oportunidad interesante porque es una forma completamente nueva de intentar detectar un tumor temprano, y la esperanza es que proporcione información adicional”.

Los autores concluyeron que los sensores de vapor recubiertos con ADN nano-habilitados pudieron diferenciar el patrón de COV entre muestras de cáncer, benignas y de control, tanto en cáncer de ovario como de páncreas. Los resultados proporcionan una fuerte evidencia de que el cáncer de ovario y el de páncreas alteran el patrón de COV que emana del plasma y brindan optimismo de que se puede lograr un método de diagnóstico basado en la detección de vapor del cáncer de ovario y páncreas. El estudio se presentó en el Congreso Anual de la ASCO (reunión virtual) celebrado del 4 al 8 de junio de 2021.

Enlace relacionado:
Facultad de Medicina Perelman de la Universidad de Pensilvania

New
Miembro Oro
Aspiration System
VACUSAFE
New
Miembro Oro
STI Test
Vivalytic MG, MH, UP/UU
New
HIV-1 Molecular Diagnostic Assay
AltoStar HIV RT-PCR Kit 1.5
New
All-in-One Molecular System
AIO M160

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: ApoB es un análisis de sangre que cuenta el número total de partículas nocivas en circulación, lo que proporciona una evaluación más completa del riesgo (fotografía cortesía de Adobe Stock)

Un estudio revela que la medición de ApoB es más eficaz que LDL para guiar la terapia lipídica

Los análisis de sangre rutinarios que miden las lipoproteínas de baja densidad (LDL), comúnmente conocidas como colesterol "malo", se utilizan ampliamente para orientar la terapia hipolipemiante, pero... Más

Diagnóstico Molecular

ver canal
Imagen: El dengue es una de las infecciones transmitidas por mosquitos más extendidas; sin embargo, la estratificación temprana del riesgo puede resultar difícil cuando los síntomas se superponen con otras enfermedades febriles (fotografía cortesía de Adobe Stock)

Un análisis de orina predice el riesgo de dengue grave en una etapa temprana

El dengue es una de las infecciones transmitidas por mosquitos más extendidas; sin embargo, la estratificación temprana del riesgo puede ser difícil cuando los síntomas se superponen... Más

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron una especie de Treponema no descrita anteriormente que estaba fuertemente asociada con la enfermedad aguda de Noma (crédito de la foto: Adobe Stock)

Nuevo objetivo bacteriano identificado para la detección temprana del noma

La noma es una infección orofacial de rápida progresión que comienza como gingivitis y puede destruir los tejidos orales y faciales, afectando principalmente a niños pequeños... Más

Patología

ver canal
Imagen: Flujo de trabajo de resumen del informe de patología de LLM (Yirong Liu et al, JCO Clinical Cancer Informatics (2026). DOI: 10.1200/cci-25-00284)

La IA ayuda a los clínicos con informes complejos de patología oncológica

Los equipos de oncología dependen cada vez más de informes de patología que integran histopatología, inmunohistoquímica y pruebas de biomarcadores en rápida e... Más

Industria

ver canal
Imagen: La colaboración se centra en métodos de automatización verificados para los kits de preparación de bibliotecas SMART-Seq de Takara Bio USA en los sistemas de manipulación de líquidos Microlab STAR de Hamilton (fotografía cortesía de Hamilton Company)

Takara Bio USA y Hamilton se asocian para automatizar la preparación de bibliotecas NGS

Takara Bio USA, Inc. (San José, California, EE. UU.), una filial de propiedad total de Takara Bio Inc., y Hamilton Company (Reno, Nevada, EE. UU.) anunciaron un acuerdo de desarrollo y comercia... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.