Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the LabMedica website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Un análisis de orina predice el riesgo de dengue grave en una etapa temprana

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 20 Apr 2026
Imagen: El dengue es una de las infecciones transmitidas por mosquitos más extendidas; sin embargo, la estratificación temprana del riesgo puede resultar difícil cuando los síntomas se superponen con otras enfermedades febriles (fotografía cortesía de Adobe Stock)
Imagen: El dengue es una de las infecciones transmitidas por mosquitos más extendidas; sin embargo, la estratificación temprana del riesgo puede resultar difícil cuando los síntomas se superponen con otras enfermedades febriles (fotografía cortesía de Adobe Stock)

El dengue es una de las infecciones transmitidas por mosquitos más extendidas; sin embargo, la estratificación temprana del riesgo puede ser difícil cuando los síntomas se superponen con los de otras enfermedades febriles. Solo entre el 2 % y el 5 % de los pacientes desarrollan una enfermedad grave caracterizada por hemorragias, insuficiencia orgánica o muerte, por lo que la clasificación de pacientes es fundamental.

Los médicos suelen basarse en siete signos de alerta de la Organización Mundial de la Salud, pero la interpretación subjetiva puede dar lugar a hospitalizaciones evitables. Ahora, los investigadores describen un enfoque basado en biomarcadores en orina que permite estimar el riesgo de progresión más temprano en el curso de la enfermedad.

La Universidad Tecnológica de Nanyang (NTU Singapur), a través de su Facultad de Medicina Lee Kong Chian (LKCMedicine), identificó un método no invasivo que mide dos proteínas asociadas a la inflamación en la orina: la lipocalina asociada a la gelatinasa de neutrófilos (NGAL) y el receptor soluble del activador del plasminógeno de la uroquinasa (suPAR). Según el equipo, se trata de una prueba pionera destinada a predecir la probabilidad de dengue grave. El estudio se publicó en Open Forum Infectious Diseases .

Este método cuantifica la NGAL y el suPAR urinarias, ambas relacionadas con el dengue grave. Los investigadores observaron que estos analitos presentaban niveles significativamente elevados en pacientes con dengue en comparación con personas sin la enfermedad, y que sus concentraciones aumentaban con la gravedad del cuadro clínico. Un aspecto importante para la práctica clínica es que estos biomarcadores pueden evaluarse antes del inicio de la fase crítica, cuando suelen surgir las complicaciones.

En el estudio, los investigadores midieron las concentraciones de NGAL y suPAR en muestras de orina de pacientes con dengue y de individuos sanos. Al analizar muestras recogidas antes de la fase crítica, ambos biomarcadores predijeron la probabilidad de dengue grave entre tres y cuatro veces mejor que los signos de alarma por sí solos. Los hallazgos sugieren que la combinación de biomarcadores urinarios objetivos con los criterios clínicos basados en síntomas existentes puede mejorar la evaluación del riesgo durante la valoración del paciente.

En este trabajo participaron LKCMedicine y coautores del Centro Nacional de Enfermedades Infecciosas de Singapur. Los investigadores señalan que están desarrollando y validando un ensayo integral que mide las proteínas NGAL, suPAR y del dengue en la orina, con el objetivo de permitir el monitoreo fuera del entorno hospitalario.

"Nuestros resultados indican que la medición de NGAL y suPAR en la orina, en combinación con los signos de alerta del dengue, puede reducir significativamente los ingresos hospitalarios innecesarios sin aumentar el riesgo de diagnósticos erróneos de casos graves", dijo el Dr. Andrew Teo, investigador principal de LKCMedicine.

"Esto ayudará a los profesionales de la salud a identificar si es probable que un paciente desarrolle dengue potencialmente mortal antes de que aparezcan los síntomas graves y a brindar una mejor atención, especialmente durante los brotes de dengue", dijo la Dra. Chia Po Ying, consultora sénior y jefa de la Oficina de Investigación del Centro Nacional de Enfermedades Infecciosas de Singapur.

Enlaces relacionados
LKCMedicina

Miembro Oro
Neonatal Heel Incision Device
Tenderfoot
Software de laboratorio
Acusera 24•7
New
Electrolyte Analyzer
BKE-B
New
Automated Clinical Chemistry Analyzer
Envoy 500+

Canales

Química Clínica

ver canal
Imagen: El análisis de sangre Elecsys pTau217 de Roche, con marca CE, es un análisis de sangre de un solo ensayo que mide la tau 217 fosforilada, un indicador de patología amiloide y un sello distintivo de la enfermedad de Alzheimer (crédito de la imagen: Shutterstock)

Prueba de sangre para Alzheimer obtiene marca CE para detectar patología amiloide

La enfermedad de Alzheimer es la causa más común de demencia, pero las pruebas de confirmación siguen siendo invasivas y de difícil acceso. El diagnóstico actualmente... Más

Hematología

ver canal
Imagen: Resumen gráfico (Waclawiczek A, Leppä AM, Renders S, et al. Cell Stem Cell, 2026. doi:10.1016/j.stem.2026.04.012)

Los biomarcadores de células madre podrían orientar el tratamiento en la leucemia mieloide aguda

La leucemia mieloide aguda (LMA) es un cáncer de sangre agresivo que afecta con mayor frecuencia a adultos mayores y que, a pesar de los avances terapéuticos, aún presenta un pronóstico... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Biosensor para la detección de tuberculosis (fotografía cortesía de la UPV)

Biosensor de antígeno detecta tuberculosis activa en una hora

La tuberculosis sigue siendo un importante desafío de salud global y continúa siendo una causa significativa de morbilidad y mortalidad. El informe mundial de 2024 de la Organización... Más

Patología

ver canal
Imagen: ArteraAI Breast analiza imágenes histopatológicas digitalizadas junto con variables clínicas del paciente para producir una puntuación de riesgo derivada de IA que proporciona información de pronóstico sobre la probabilidad de metástasis a distancia (Crédito de la imagen: Adobe Stock)

Herramienta de patología digital con IA para la estratificación del riesgo en cáncer de mama

La evaluación del riesgo en el momento del diagnóstico es fundamental para guiar el tratamiento del cáncer de mama invasivo en estadio temprano, con receptor hormonal positivo y receptor 2 del factor de... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.