Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Deascargar La Aplicación Móvil




Detección mediante hemoglobina glucosilada revela la diabetes sin diagnosticar

Por el equipo editorial de LabMedica en español
Actualizado el 14 Oct 2020
Imagen: La prueba de cribado de hemoglobina glucosilada (HbA1c) revela diabetes no diagnosticada (Fotografía cortesía de Diabetes.co.uk).
Imagen: La prueba de cribado de hemoglobina glucosilada (HbA1c) revela diabetes no diagnosticada (Fotografía cortesía de Diabetes.co.uk).
La diabetes tipo 2 (T2D), anteriormente conocida como diabetes de inicio en la edad adulta, es una forma de diabetes que se caracteriza por un nivel alto de azúcar en sangre, resistencia a la insulina y una falta relativa de insulina. Los síntomas comunes incluyen aumento de la sed, micción frecuente y pérdida de peso inexplicable.

El umbral para el diagnóstico de diabetes se basa en la relación entre los resultados de las pruebas de tolerancia a la glucosa, la glucosa en ayunas o la hemoglobina glucosilada (HbA1c) y las complicaciones como problemas de retina. La HbA1c tiene la ventaja de que no se requiere ayuno y los resultados son más estables, pero tiene la desventaja de que la prueba es más costosa que la medición de la glucosa en sangre.

Científicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Exeter (Exeter, Reino Unido), analizaron datos de 216.644 participantes del Biobanco del Reino Unido con historias clínicas de atención primaria disponibles y una HbA1c medida en el momento del reclutamiento. Definieron a los participantes sin un diagnóstico de diabetes, en el momento del reclutamiento, como aquellos que no reportaron diabetes por sí mismos o que no tenían indicios de diabetes en sus historias clínicas de atención primaria antes del reclutamiento. Para los participantes con diabetes no diagnosticada, el equipo calculó el tiempo que se demoró el diagnóstico clínico de diabetes en sus historias clínicas de atención primaria, definido como el primer código de diagnóstico de diabetes, una HbA1c de al menos 48 mmol/mol (6,5%) o una formulación de medicamentos hipoglucemiantes.

Los investigadores informaron que, dentro de la cohorte, a 2.022, o el 1%, se les detectó una diabetes no diagnosticada en el cribado con HbA1c. En comparación con aquellos con una HbA1c de menos de 48 mmol/mol, los individuos con una HbA1c de al menos 48 mmol/mol en el cribado eran estadísticamente mayores (edad promedio, 61 años versus 58 años) tenían obesidad (IMC promedio, 31 kg/m2 versus 26,6 kg/m2) y fueron más frecuentemente hombres que mujeres (60% versus 45%). Del 82% de los participantes con diabetes no diagnosticada que tenían historias clínicas de atención primaria que cubrían el período posterior al reclutamiento, la mediana del tiempo hasta el diagnóstico clínico fue de 2,3 años, y en el 23% no se diagnosticó a los 5 años de seguimiento.

Katie Young, PhD, investigadora asociada postdoctoral y autora principal del estudio, dijo: “El hecho de que, en promedio, el programa de detección identificara a estas personas dos años antes que sus médicos, fue bastante sorprendente para nosotros y sugiere que el cribado podría mejorar los resultados de los pacientes permitiendo que las intervenciones en el estilo de vida y el tratamiento de la diabetes comiencen mucho antes”. El estudio se presentó en el congreso anual virtual de la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes que se celebró del 21 al 25 de septiembre de 2020.

Enlace relacionado:
Facultad de Medicina de la Universidad de Exeter

Miembro Oro
HISOPOS DE FIBRA FLOCADA
Puritan® Patented HydraFlock®
Miembro Oro
Lector rapido de tarjetas
EASY READER+
New
Multi-Chamber Washer-Disinfector
WD 390
New
Hematology Consumables
Bioblood Devices

Canales

Inmunología

ver canal
Imagen: Filipe Lima, primer autor del artículo (foto cortesía de FMRP-USP)

Método de cribado combinado permite identificar casos de lepra en etapas tempranas

La lepra sigue siendo un problema importante de salud pública, con más de 200.000 casos nuevos notificados anualmente en todo el mundo, y la enfermedad temprana a menudo escapa a la detección... Más

Microbiología

ver canal
Imagen: Los investigadores identificaron una especie de Treponema no descrita anteriormente que estaba fuertemente asociada con la enfermedad aguda de Noma (crédito de la foto: Adobe Stock)

Nuevo objetivo bacteriano identificado para la detección temprana del noma

La noma es una infección orofacial de rápida progresión que comienza como gingivitis y puede destruir los tejidos orales y faciales, afectando principalmente a niños pequeños... Más

Patología

ver canal
Imagen: Caracterización espacial de las interacciones inmuno-tumorales y la respuesta al tratamiento en modelos de CPCP y de fenotipo extendido (Cristian Barrera et al, npj Precision Oncology (2026). DOI: 10.1038/s41698-025-01225-9)

Herramienta de IA predice respuesta a la quimioterapia en cáncer de pulmón de células pequeñas

El cáncer de pulmón de células pequeñas suele presentarse en una etapa avanzada y progresa rápidamente, lo que deja poco tiempo para personalizar la terapia de primera línea. Actualmente, los médicos carecen... Más

Industria

ver canal
Imagen: La colaboración se centra en métodos de automatización verificados para los kits de preparación de bibliotecas SMART-Seq de Takara Bio USA en los sistemas de manipulación de líquidos Microlab STAR de Hamilton (fotografía cortesía de Hamilton Company)

Takara Bio USA y Hamilton se asocian para automatizar la preparación de bibliotecas NGS

Takara Bio USA, Inc. (San José, California, EE. UU.), una filial de propiedad total de Takara Bio Inc., y Hamilton Company (Reno, Nevada, EE. UU.) anunciaron un acuerdo de desarrollo y comercia... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.